Treinamento usando "Clusters"

Permissões do usuário necessárias: "Visualizar Origens" E "Revisão e rótulo".

Observação: os usuários poderão ver as mensagens no Discover se tiverem "Visualizar origens" E ver rótulos se tiverem permissões para "Exibir rótulos". Porém, eles precisarão da permissão para "Revisar e rotular" para aplicar rótulos no Discover.

Visão geral

Assim que seus dados estiverem na plataforma, ela agrupará e exibirá 30 clustersde comunicações (mensagens) que ela acredita que compartilham conceitos ou intenções semelhantes. O objetivo desta parte do processo de treinamento é passar por cada um desses clusters e rotular os dados apresentados em cada um deles.

Esse processo torna o treinamento do modelo mais fácil e rápido, para começar, pois você pode adicionar rótulos a várias mensagens semelhantes de uma só vez, além de adicionar/remover rótulos a mensagens individuais, conforme a necessidade.

Dicas úteis para rotular clusters:

• Não perca muito tempo pensando no nome do rótulo. Você pode renomear um rótulo a qualquer momento durante o processo de treinamento.
• Seja o mais específico possível ao nomear um rótulo e mantenha a taxonomia o mais simples possível inicialmente (não adicione muitos rótulos filhos). É melhor ser o mais específico possível com seu nome de rótulo desde o início, pois você sempre pode alterar e reestruturar a hierarquia posteriormente. Nesta etapa, você deve adicionar o maior número possível de rótulos a uma mensagem, pois sempre é possível voltar e excluí-los depois, o que é mais rápido e fácil do que expandir um rótulo existente.
• Lembre-se de que geralmente é mais fácil criar uma taxonomia mais específica e mais refinada na primeira instância. Se for muito detalhado, será fácil editar e podar sua taxonomia posteriormente. Isso significa adicionar mais, e não menos rótulos e sub-rótulos
• É bom começar com rótulos em uma hierarquia horizontal (não adicionando muitos sub-rótulos) – você sempre pode reestruturar a taxonomia para uma estrutura mais hierárquica posteriormente
• Cada mensagem pode ter vários rótulos atribuídos a ela – certifique-se de aplicar todos os rótulos relevantes, caso contrário você estará ensinando o modelo a não associá-lo ao rótulo que você omitiu
• É melhor rotular com cuidado agora para que a máquina possa prever rótulos com rapidez e precisão no futuro
• Nem todos os clusters terão intenções claramente semelhantes e não há problema em seguir em frente se forem todos diferentes

Ajuda! Meu Discover está vazio!

Quando você cria um novo conjunto de dados pela primeira vez, pode descobrir que Discover está vazio, conforme mostrado abaixo. Não se preocupe, isso ocorre simplesmente porque os algoritmos da plataforma estão ocupados trabalhando em segundo plano para agrupar suas mensagens em clusters. Dependendo do número de mensagens na origem de dados, isso pode levar algumas horas para ser processado.

Página de descoberta vazia enquanto os clusters estão sendo gerados

Layout

O layout do Discover e um cluster de exemplo são mostrados abaixo. Neste exemplo, a plataforma detectou que essas mensagens compartilham o tema comum do conforto das camadas de hotél:

Página de descoberta no modo 'cluster'

Layout explicado:

• A - Clique no botão para alternar entre os modos "Cluster" e "Pesquisa"
• B - Menu suspenso que permite alternar entre diferentes clusters
• C — botão para aplicar um rótulo a todas as mensagens mostradas na página
• D – Uma das seis mensagens exibidas do cluster n.º 7 (cada cluster contém 12 mensagens)
• E - Botão para aplicar um rótulo a uma mensagem individual
• F - Menu suspenso para ajustar a quantidade de mensagens exibidas na página (entre 6 e 12)
• G — Botões para ajustar e reverter a seleção de mensagens na página
• H - Botão para desmarcar uma mensagem para excluí-la de rótulos adicionados em massa

Descubra os temas comuns que destaca

Conforme destacado na imagem abaixo, o Discover destaca as partes de uma mensagem que mais contribuem para que essa mensagem seja incluída no cluster, ajudando você a identificar os temas comuns mais rapidamente:

Descubra como destacar temas comuns

Descubra como destacar temas comuns

• As linhas mais escuras indicam partes mais importantesdo período (isso é explicado quando você passa o mouse sobre ele)
• As linhas coloridos mais claros indicam uma contribuição média e ligeiramente mais fraca para o cluster

Principais etapas

Observação: o guia a seguir descreve o processo para rotular um conjunto de dados sem a análise de sentimento habilitada. Se você tiver a análise de sentimento habilitada, o processo é muito semelhante; basta selecionar um sentimento positivo ou negativo ao aplicar cada rótulo e usar nomes de rótulos neutros onde o sentimento denota se é a versão positiva ou negativa desse conceito. Consulte aqui para obter mais detalhes sobre a rotulagem com análise de sentimento.

1. Revise cada mensagem no cluster

2. Se você acha que existe um rótulo que se aplica a todas as mensagens na página, selecione 'Adicionar rótulo'

3.Digite o nome do rótulo e pressione Enter ou clique no botão fixar que aparece (você pode adicionar vários rótulos de uma só vez dessa forma, basta digitar outro rótulo e clicar no botão fixar novamente).

Observação: isso ainda não aplica o rótulo

4. Clique no botão ' Aplicar rótulos' para atribuir o(s) rótulo(s) às mensagens. Os rótulos atribuídos agora aparecerão abaixo de cada mensagem na página.

Como alternativa, você pode adicionar um rótulo às mensagens individuais clicando no botão ' Adicionar rótulo +' destacado abaixo dela.

Adição de rótulos a mensagens individuais no Discover

Se você quiser adicionar um rótulo a um grupo de mensagens na página, mas deseja excluir uma ou várias, você pode desmarcá-las usando o botão de alternância destacado (A). Você pode reverter a seleção ou desmarcar/remarcar tudousando os botões destacados na parte superior (B).

Excluir mensagens individuais da seleção em massa no Discover

Você pode visualizar diferentes páginas do mesmo cluster (A) e ajustar o número de mensagens por página (B) usando os botões realçados. Depois que o cluster for rotulado, você pode passar para um novo cluster usando a lista suspensa abaixo (C).

O modelo apresentará 30 clusters , e é importante trabalhar neles para criar uma base sólida para a fase Explorar. Entretanto, se um cluster não for relevante para você, basta ignorá-lo.

Navegar entre clusters e páginas de cluster no Discover

Observação:

O Discover começa a ser retreinado após uma quantidade significativa de treinamento ser concluída. Após 180 mensagens terem sido rotuladas (metade dos clusters), o Discover retreinar e atualizar os clusters. Não desista, basta continuar trabalhando com eles até que você tenha revisado pelo menos30.