Classificação do Modelo

A plataforma ajuda os usuários a treinar modelos calculando uma Classificação holística do modelo, que avalia a integridade e o desempenho gerais do modelo considerando vários fatores importantes.

Essa classificação é uma pontuação proprietária criada para garantir que nossos usuários criem modelos com um bom desempenho em todas as áreas mais importantes.

Os quatro principais fatores que a classificação leva em consideração são:

• Saldo - esse fator avalia se os dados de treinamento são um representante equilibrado do conjunto de dados como um todo
• Rótulos com baixo desempenho - avalia o desempenho dos 10% dos rótulos que têm os avisos mais significativos
• Cobertura — avalia o quão bem o conjunto de dados como um todo é coberto por previsões para rótulos informativos
• Todos os rótulos - avalia o desempenho médio de rótulos olhando para cada rótulo na taxonomia

Classificação de modelo de exemplo na validação