- Introdução
- Balanceamento
- Clusters
- Desvio de conceito
- Cobertura
- Conjuntos de dados
- Campos gerais (anteriormente entidades)
- Rótulos (previsões, níveis de confiança, hierarquia etc.)
- Modelos
- Transmissões
- Classificação do Modelo
- Projetos
- Precisão
- Lembrar
- Mensagens revisadas e não revisadas
- Fontes
- Taxonomias
- Treinamento
- Previsões positivos e negativos verdadeiros e falsos
- Validação
- Mensagens
- Administração
- Gerencie origens e conjuntos de dados
- Entender a estrutura de dados e permissões
- Crie uma origem de dados na GUI
- Carregar um arquivo CSV para uma origem
- Criar um conjunto de dados
- Origens e conjuntos de dados multilíngues
- Habilitando o sentimento em um conjunto de dados
- Corrigir configurações de conjunto de dados
- Excluir mensagens por meio da interface do usuário
- Excluir um conjunto de dados
- Excluir uma origem
- Exportar um conjunto de dados
- Usando integrações do Exchange
- Preparando dados para carregamento de .CSV
- Treinamento e manutenção do modelo
- Noções Básicas sobre rótulos, campos gerais e metadados
- Hierarquia de rótulo e práticas recomendadas
- Definição dos seus objetivos de taxonomia
- Casos de uso de análise versus automação
- Transformando seus objetivos em rótulos
- Criação da sua estrutura taxonômica
- Práticas recomendadas de design de taxonomia
- Importando sua taxonomia
- Visão geral do processo de treinamento do modelo
- Anotação Generativa (Novo)
- Entendendo o status do seu conjunto de dados
- Treinamento de modelos e práticas recomendadas de anotação
- Treinamento com análise de sentimento de rótulo habilitada
- Treinamento
- Introdução ao Refine
- Precisão e recall explicados
- Precisão e recall
- Como funciona a Validação?
- Compreender e melhorar o desempenho do modelo
- Por que um rótulo pode ter uma precisão média baixa?
- Treinamento usando Check label e Perda de rótulo
- Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)
- Treinamento usando a Pesquisa (Refinamento)
- Noções Básicas e Aumentando a Cobertura
- Melhorando o balanceamento e usando o Rebalanceamento
- Quando parar de treinar seu modelo
- Uso dos campos gerais
- Extração generativa
- Uso de análise e monitoramento
- Automations e Communications Mining
- Informações de licenciamento
- Perguntas frequentes e mais
Visão geral da configuração dos seus campos de extração
- A qualquer momento durante o processo de treinamento do modelo, você pode configurar uma nova extração, modificar seu esquema ou adicionar quaisquer campos adicionais ao esquema existente no Explorar.
- Ao configurar suas extrações no Explorar, você pode:
- basear seus campos nos dados de suas mensagens.
- adicionar novos campos às extrações conforme os vê.
- A qualquer momento durante o processo de treinamento do modelo, você pode configurar uma nova extração, modificar seu esquema ou adicionar quaisquer campos adicionais ao esquema existente em Configurações.
- Se você souber quais campos deseja extrair antecipadamente, configure suas extrações em massa, em Configurações.
- Para configurar suas extrações, configure seus campos que exigem um nome e um tipo de campo. É recomendável fazer isso no rótulo de nível filho mais baixo.
- Seja descritivo e conciso. Escolha nomes de campo que descrevam com precisão os dados que representam. Procure um equilíbrio entre concisão e clareza. Dê ao seu campo um nome preciso e descritivo , pois isso dá ao modelo o contexto necessário sobre a função do campo.
- Por exemplo, para uma alteração de endereço, se você quiser apenas extrair um novo endereço, é útil ter nomes de campos configurados chamados: novo endereço, nova cidade, novo código postal e nova cidade.
- Evite nomes de campo ambíguos. Certifique-se de que os nomes dos campos sejam inequívocos e não sejam facilmente confundidos com outros campos ou conceitos em seu projeto. Por exemplo, em vez de usar Valor, use um nome mais específico, como Valor de vendas ou Saldo da conta.
- Você pode ter campos de extração com o mesmo tipo de campo, mas não para vários campos gerais. Para resolver isso em campos gerais, crie outro tipo de campo com as mesmas configurações para fazer isso.
Você precisa criar dois tipos de campos diferentes (um para Data anterior e Data posterior) e mapeá-los para as respectivas definições do formulário.
Um Nome de campo é usado para solicitar o modelo. Se suas extrações não estiverem funcionando conforme o esperado, ajuste seu Nome de campo para ser mais específico ao seu caso de uso. Ajustar o nome do campo pode ajudar no desempenho.
Os nomes dos campos abaixo são apenas exemplos. A forma como você nomeia seus campos depende do caso de uso e do contexto do que você está tentando extrair.
Use case | Nomes de campo não recomendados | Nomes de campo com melhor desempenho |
---|---|---|
Como parte de uma solicitação de alteração de endereço, você deseja extrair os detalhes do novo endereço para inserir em seu sistema a jusante. |
|
|
Como parte de uma solicitação de envio de logística, você deseja identificar o detalhamento total do imposto (tanto do valor quanto da taxa do IVA) sobre cada um de seus bens para inserir no SAP. |
|
|
Como parte de uma solicitação de alteração de fatura, você deseja identificar qual era o número da fatura antiga e para o que ele precisa ser alterado, para cancelar a fatura antiga e emitir uma nova. |
|
|
Há dois tipos diferentes de campos que ajudam a facilitar a automação de ponta a ponta:
- Campos gerais
- Campos de extração.
É importante entender os diferentes tipos de campos disponíveis no Communications Mining e quando usar cada um deles.
Campos gerais | Campos de extração |
---|---|
Campos gerais são campos que você pode querer extrair, que podem ser encontrados em vários tópicos/rótulos diferentes em um conjunto de dados.
| Campos de extração são os campos condicionadas (e criadas) em um rótulo específico. Em outras palavras, ele está vinculado a um rótulo específico que você deseja automatizar.
|
A tabela a seguir captura as principais distinções entre campos gerais e campos de extração. Verifique as diferenças porque dois modelos completamente diferentes prevêem esses tipos de campo.
Tipo de campo | Previsto | Revisado em | Sem extensão* vs. Abrangente* | Sobrepor espaços? | Compartilhar tipos de campo entre campos do mesmo tipo | Tipos de dados compatíveis** |
Campos gerais | Automaticamente em todo o conjunto de dados | Um nível de parágrafo | Apenas abrangendo | Não | Não (por enquanto) |
|
Campos de extração | Apenas sob demanda (atualmente) | Um nível de mensagem (no contexto do rótulo) | Abrangente e abrangendo | Sim | Sim |
|
Verifique os campos Spanless na página Spanful vs. Spanless Campos deste guia.
Verifique os tipos de dados suportados por cada tipo de campo na página Tipos de Dados deste guia.
Neste exemplo, a plataforma é capaz de identificar os campos de extração, relevantes para facilitar a automação ponta a ponta desses dois rótulos.
Neste exemplo, a plataforma não tem confiança o suficiente para que um determinado rótulo da taxonomia se aplique a essa mensagem. A plataforma ainda pode extrair determinados campos da própria mensagem. Quando você configura os campos gerais, a plataforma pode selecionar esses campos, independentemente de uma previsão do rótulo.
Você pode configurar ou modificar seus campos gerais ou campos de extração por meio da página Explorar seguindo as etapas abaixo.
- Em uma comunicação que contém um rótulo, na qual você deseja definir seu campo de extração no Explorar, selecione Anotar campos.
- Se você configurar um campo de extração, passe o mouse ao lado do nome do rótulo na barra Anotações do campo à direita e selecione Gerenciar campos. Se você configurar um campo Geral, passe o mouse ao lado de Campos gerais e gerencie seus campos lá.
- Selecione Novo campo de extração para adicionar um novo campo de extração. Você pode adicionar mais de um campo.
- Preencha os nomes do campo de extração e o tipo de campo que deseja extrair. Você pode selecionar um tipo de campo existente ou criar um novo se o que você está tentando extrair não estiver configurado.
- Selecione Salvar na parte inferior direita para salvar os campos de extração.
Configure ou modifique seus campos gerais ou campos de extração por meio da página Configurações , seguindo as etapas abaixo.
Para configurar campos também por meio do Train , siga estas etapas:
- Vá para Configurações e, em seguida, Taxonomia.
- Para criar um campo de extração, acesse a guia Rótulos e campos .
- No rótulo específico no qual você deseja criar um campo de extração, selecione o menu suspenso. Selecionar o menu suspenso expande a lista de todos os campos em um determinado rótulo.
- Para adicionar um novo campo de extração, selecione Campo de extração na parte inferior.
- Preencha o Nome do campo bem como o Tipo de campo de extração para configurar seu novo campo de extração.
- Para criar um novo campo Geral, acesse a guia Campos gerais . Selecione Novo campo no canto superior direito.
- Preencha o Nome do campo e o tipo de campo Geral para configurar seu(s) novo(s) campo(s) Geral(is).
Ao configurar seus campos, você deve selecionar o tipo de dados específico.
A tabela a seguir detalha quando usar cada tipo.
Tipos de campo | ||||
Tipo de dados | Campo geral | Campo de extração | Descrição | Exemplos |
String | X | X | Strings podem incluir quaisquer caracteres (letras, números, etc).
Strings também podem ter valores de entrada que estão explicitamente presentes (spanful) na mensagem ou inferidos (spanless). Verifique abaixo para mais detalhes. |
|
Data* | X | X | As datas vêm em vários formatos não estruturados e usam o campo de datas pré-treinado da UiPath®.
|
|
Número | X | X | As quantidades vêm em vários formatos não estruturados e usam o campo de quantidade pré-treinado da UiPath® para interpretar números.
|
|
Monetário Quantidade* | X | X | Da mesma forma, as quantidades monetários também normalmente vêm em formatos não estruturados variáveis e usam o modelo de quantidades monetário pré-treinado da UiPath®.
|
|
Regex | X | | Se um campo específico sempre precisar ser extraído em um formato específico, as regras podem ser configuradas com o RegEx. Para obter mais detalhes, consulte a documentaçãooficial da UiPath® |
|
Modelo | X | | Consulte a documentação oficial da UiPath® para uma lista de modelos compatíveis |
|
Muitos campos podem precisar ser normalizados em um formato de dados estruturados para processos downstream.
Dentro da plataforma, quantidades e datas monetários são tipos de campos gerais que são normalizados automaticamente. Para obter mais detalhes, consulte a documentação oficial da UiPath® sobre normalização de campo.
O que é um campo abrangente?
Um campo abrangente é um ponto de dados explicitamente indicado no texto (por exemplo, um ID comercial, Número de apólice).
O que é um campo sem escopo?
Um campo estendido é um ponto de dados que pode não estar explicitamente indicado no texto, mas que precisa ser extraído da mensagem (ou seja, pode ser inferido da mensagem). Em outras palavras, o período de texto que você deseja extrair pode não estar necessariamente presente na mensagem.
Ao configurar campos gerais, especifique se o valor de entrada deve estar presente na mensagem ou se ele pode ser inferido a partir da mensagem (ou seja, – precisa ser extraído exatamente como está do texto), ou não.
Alguns exemplos de campos que podem precisar ser sem extensão:
- Valores que precisam ser normalizados (por exemplo, uma data).
- Valores que precisam ser concatenados em diferentes áreas em um email.
- Valores que não estão presentes em nenhum lugar em um email, mas estão implícitos devido à natureza do email
- Valores que abrangem vários parágrafos, linhas ou colunas (ou seja, não aparecem em um período contínuo).
Um tipo de campo é o estado inicial do seu novo campo. Se você não tiver um tipo de campo para usar, siga estas etapas para configurar um novo tipo de campo. Você pode configurar o novo tipo de campo no menu suspenso ao criar um campo, mas também pode configurar o tipo de campo em si se necessário.
Insira o tipo de campo mais amplo possível e, em seguida, ajuste-o para ser mais específico.
- A - Dê um nome ao tipo de campo.
Observação: o nome do tipo de campo NÃO é usado pelo modelo para contexto da mesma forma que os nomes de campo são.
- B - Defina se você está configurando um novo tipo de campo para um campo de extração ou um campo geral.
- C - Ao configurar seus campos gerais ou campos de extração, você deve selecionar o tipo de dados específico para o tipo de campo.
Observação: dependendo se você configurou um novo tipo de campo ou campo geral para uma extração, o tipo de dados que você pode configurar pode variar. Configurações adicionais também são aplicáveis, dependendo do tipo de dados que você selecionar.
Você pode configurar um novo tipo de campo na página Explorar ou na página Configurações , por meio da guia Treinar .
Depois que o tipo de dados for configurado em um tipo de campo, você não poderá alterá-lo. Selecione o tipo de dados correto ao criar um tipo de campo. Se você não selecionar os dados corretos, você precisará excluir o tipo de campo e recriá-lo com o tipo de dados corretos.
Você pode configurar um novo tipo de campo para Campos de extração quanto Campos gerais por meio da página Configurações .
Para configurar um novo tipo de campo na página Configurações, siga as etapas abaixo.
(1) Configurações > (2) Taxonomia > (3) Tipos de campo > (4) Novo tipo de campo > (5) Configure seu tipo de campo.
Para configurar seus tipos de campo por meio da página Explorar , siga as etapas abaixo.
(1) Explorar > (2) Anotar campos > (3) clique nos 3 pontos ao lado do campo geral ou da seção do campo de extração. Você só pode criar um novo tipo de campo em sua respectiva seção > (4) Gerenciar campos > (5) Selecione o tipo de campo suspenso e depois Novo tipo de campo. Configure seu tipo de campo.
- Página de exploração
- Página de configurações
- Página de treinamento
- Orientação geral
- Prática recomendada para nome de campo
- Campos de extração gerais vs.
- Exemplo de campos de extração
- Exemplo de Campos Gerais
- Configure seus campos via Explorar
- Defina seus campos em Configurações
- Configuração de tipos de campo
- Como criar um novo tipo de campo
- Criação de um novo tipo de campo por meio das Configurações
- Criação de um novo tipo de campo via Explorar