Entendendo o status do seu conjunto de dados

Cada vez que você aplicar rótulos ou revisar campos gerais em seu conjunto de dados, seu modelo será retreinado e uma nova versão de modelo será criada. Para entender mais sobre o uso de diferentes versões do modelo, consulte aqui.

Quando o modelo é treinado novamente, ele leva as informações mais recentes que lhe foram fornecidas e recalcula todas as suas previsões em todo o conjunto de dados. Esse processo começa quando você inicia o treinamento e, muitas vezes, quando o Communications Mining termina a aplicação das previsões para uma versão do modelo, ele já está recalculando as previsões para uma versão de modelo mais recente. Quando você para de treinar após um período de tempo, o Communications Mining irá recuperar em breve e aplicar as previsões que refletem o treinamento mais recente concluído no conjunto de dados.

Esse processo pode levar algum tempo, dependendo da quantidade de treinamento concluído, do tamanho do conjunto de dados e do número de rótulos na taxonomia. O Communications Mining tem um recurso de status útil para ajudar os usuários a entender quando seu modelo está atualizado ou se está sendo retreinado e quanto tempo isso deve levar.

Quando você estiver em um conjunto de dados, um desses dois ícones na parte superior da página indicará seu status atual:

	Este ícone indica que o conjunto de dados está atualizado e que as previsões da versão mais recente do modelo foram aplicadas.
	Isso indica que o modelo está sendo retreinado e as previsões podem não estar atualizadas.

Se você passar o mouse sobre o ícone com o mouse, verá mais detalhes sobre o status, conforme mostrado abaixo:

Limite de status do conjunto de dados

Observação: às vezes, você pode notar que o Communications Mining está em processo de retreinamento, apesar de você não ter aplicado nenhum rótulo ou revisado nenhum campo geral, isso pode ser devido à nossa equipe ter implantado melhorias em nossa plataforma e nossos modelos que podem exigir que os modelos retreinar. Quaisquer automações que dependam de um número de versão de modelo específico não serão afetadas.