- Introdução
- Balanceamento
- Clusters
- Desvio de conceito
- Cobertura
- Conjuntos de dados
- Campos gerais (anteriormente entidades)
- Rótulos (previsões, níveis de confiança, hierarquia etc.)
- Modelos
- Transmissões
- Classificação do Modelo
- Projetos
- Precisão
- Lembrar
- Mensagens anotadas e não anotadas
- Campos de extração
- Fontes
- Taxonomias
- Treinamento
- Previsões positivos e negativos verdadeiros e falsos
- Validação
- Mensagens
- Administração
- Gerencie origens e conjuntos de dados
- Entender a estrutura de dados e permissões
- Crie ou exclua uma fonte de dados no GUI
- Carregar um arquivo CSV para uma origem
- Preparando dados para carregamento de .CSV
- Criar um conjunto de dados
- Origens e conjuntos de dados multilíngues
- Habilitando o sentimento em um conjunto de dados
- Corrigir configurações do conjunto de dados
- Excluir mensagens por meio da interface do usuário
- Excluir um conjunto de dados
- Exportar um conjunto de dados
- Usando integrações do Exchange
- Treinamento e manutenção do modelo
- Noções Básicas sobre rótulos, campos gerais e metadados
- Hierarquia de rótulos e práticas recomendadas
- Definição dos seus objetivos de taxonomia
- Casos de uso de análise versus automação
- Transformando seus objetivos em rótulos
- Criação da sua estrutura taxonômica
- Práticas recomendadas de design de taxonomia
- Importando sua taxonomia
- Visão geral do processo de treinamento do modelo
- Anotação Generativa (Novo)
- Status do conjunto de dados
- Treinamento de modelos e práticas recomendadas de anotação
- Treinamento com análise de sentimento de rótulo habilitada
- Compreensão dos requisitos de dados
- Treinamento
- Introdução ao Refine
- Precisão e recall explicados
- Precisão e recall
- Como funciona a Validação?
- Compreender e melhorar o desempenho do modelo
- Por que um rótulo pode ter uma precisão média baixa?
- Treinamento usando Check label e Perda de rótulo
- Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)
- Treinamento usando a Pesquisa (Refinamento)
- Noções Básicas e Aumentando a Cobertura
- Melhorando o balanceamento e usando o Rebalanceamento
- Quando parar de treinar seu modelo
- Uso dos campos gerais
- Extração generativa
- Uso de análise e monitoramento
- Automations e Communications Mining
- Informações de licenciamento
- Perguntas frequentes e mais

Guia do usuário do Communications Mining
Usando integrações do Exchange
Permissões de usuário necessárias: "Sources Admin", "Modify Integrations", "Update Data to Buckets" AND "Datasets Admin".
É importante entender a relação entre os principais componentes da plataforma, como integrações, caixas de correio, buckets, origens e conjuntos de dados, para configurar seus dados de forma eficaz.
Primeiro, uma Integração do Exchange é configurada (por meio de uma Conta de Serviço), com dados sendo sincronizados a partir do Microsoft Exchange Server. Essa integração permite que você sincronize várias caixas de correio.
Cada uma dessas caixas de correio é armazenada em um bucket e cada bucket pode conter várias caixas de correio.
Em seguida, você precisará configurar uma origem. Esta é uma coleção de dados de comunicação brutos anotados de um tipo semelhante. Ao configurar uma origem, se você estiver usando dados de uma integração de e-mail, deverá especificar de qual bucket você deseja sincronizar (ou seja, o bucket em que as caixas de correio no escopo para seu caso de uso são armazenadas).
Depois de terminar de configurar sua origem, você precisará adicionar sua origem a um conjunto de dados, que é onde seu modelo será treinado.
Cada conjunto de dados pertence a um projeto, que é uma área de armazenamento permissionada dentro da plataforma. Cada conjunto de dados e origem pertence a um projeto específico, que é designado quando são criados.
O diagrama a seguir ilustra como todos esses componentes estão relacionados:
Em geral, você precisará concluir as seguintes etapas (nesta ordem específica ) para poder exibir os dados de suas caixas de correio na plataforma: