- Introdução
- Balanceamento
- Clusters
- Desvio de conceito
- Cobertura
- Conjuntos de dados
- Campos gerais (anteriormente entidades)
- Rótulos (previsões, níveis de confiança, hierarquia etc.)
- Modelos
- Transmissões
- Classificação do Modelo
- Projetos
- Precisão
- Lembrar
- Mensagens revisadas e não revisadas
- Fontes
- Taxonomias
- Treinamento
- Previsões positivos e negativos verdadeiros e falsos
- Validação
- Mensagens
- Administração
- Gerencie origens e conjuntos de dados
- Entender a estrutura de dados e permissões
- Crie uma origem de dados na GUI
- Carregar um arquivo CSV para uma origem
- Criar um conjunto de dados
- Origens e conjuntos de dados multilíngues
- Habilitando o sentimento em um conjunto de dados
- Corrigir configurações de conjunto de dados
- Excluir mensagens por meio da interface do usuário
- Excluir um conjunto de dados
- Excluir uma origem
- Exportar um conjunto de dados
- Usando integrações do Exchange
- Preparando dados para carregamento de .CSV
- Treinamento e manutenção do modelo
- Noções Básicas sobre rótulos, campos gerais e metadados
- Hierarquia de rótulo e práticas recomendadas
- Definição dos seus objetivos de taxonomia
- Casos de uso de análise versus automação
- Transformando seus objetivos em rótulos
- Criação da sua estrutura taxonômica
- Práticas recomendadas de design de taxonomia
- Importando sua taxonomia
- Visão geral do processo de treinamento do modelo
- Anotação Generativa (Novo)
- Entendendo o status do seu conjunto de dados
- Treinamento de modelos e práticas recomendadas de anotação
- Treinamento com análise de sentimento de rótulo habilitada
- Treinamento
- Introdução ao Refine
- Precisão e recall explicados
- Precisão e recall
- Como funciona a Validação?
- Compreender e melhorar o desempenho do modelo
- Por que um rótulo pode ter uma precisão média baixa?
- Treinamento usando Check label e Perda de rótulo
- Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)
- Treinamento usando a Pesquisa (Refinamento)
- Noções Básicas e Aumentando a Cobertura
- Melhorando o balanceamento e usando o Rebalanceamento
- Quando parar de treinar seu modelo
- Uso dos campos gerais
- Extração generativa
- Uso de análise e monitoramento
- Automations e Communications Mining
- Informações de licenciamento
- Perguntas frequentes e mais
Criar um fluxo
Permissões de usuário necessárias: "Streams admin".
ATUALIZAÇÃO: anteriormente, as streams eram conhecidas como Gatilhos na plataforma. Eles foram renomeados para refletir melhor a funcionalidade que fornecem aos nossos usuários. Essa alteração de nome não afetará as rotas de API existentes. As rotas de gatilho ainda existem, e novas rotas de streams que são idênticas em funcionalidade foram adicionadas. Migraremos gradualmente nossos clientes para essas novas rotas de fluxos nos próximos meses.
Criar um fluxo
Você precisa ter um Modelo Fixado.
- Selecione o botão Novo stream + na parte superior da página streams. Isso abre Criar um fluxo modal.
Criar modal de fluxo
- Dê ao fluxo um título e uma descrição.
- Defina um nome de API.
- Especifique a versão do modelo (rotulador) a ser usada (isso é muito importante).
- Use a barra de filtros no lado esquerdo para definir os filtros de propriedade do usuário que devem ser atendidos para que as mensagens entrem na fila para o fluxo.
- Selecione um rótulo e um limite de confiança:
Definição de um limite de confiança
Definir um limite significa que, para que a mensagem entre na fila para o fluxo, a plataforma deve prever esse rótulo com uma confiança igual (ou superior) ao limite definido.
A plataforma prevê o número de falsos positivos e falsos negativos que o fluxo faria ou faltaria.
O limite padrão para um rótulo é de 100%. Neste momento, ela está desabilitada e o fluxo não retornará previsões para o rótulo.Se o limite for definido como inferior a 100%, o fluxo retornará previsões para os rótulos que estão acima do limite. - Selecione o botão de verificação para criar o fluxo.
