communications-mining
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- Introdução
- Balanceamento
- Clusters
- Desvio de conceito
- Cobertura
- Conjuntos de dados
- Campos gerais (anteriormente entidades)
- Rótulos (previsões, níveis de confiança, hierarquia etc.)
- Modelos
- Transmissões
- Classificação do Modelo
- Projetos
- Precisão
- Lembrar
- Mensagens revisadas e não revisadas
- Fontes
- Taxonomias
- Treinamento
- Previsões positivos e negativos verdadeiros e falsos
- Validação
- Mensagens
- Administração
- Gerencie origens e conjuntos de dados
- Entender a estrutura de dados e permissões
- Crie uma origem de dados na GUI
- Carregar um arquivo CSV para uma origem
- Criar um conjunto de dados
- Origens e conjuntos de dados multilíngues
- Habilitando o sentimento em um conjunto de dados
- Corrigir configurações de conjunto de dados
- Excluir mensagens por meio da interface do usuário
- Excluir um conjunto de dados
- Excluir uma origem
- Exportar um conjunto de dados
- Usando integrações do Exchange
- Preparando dados para carregamento de .CSV
- Treinamento e manutenção do modelo
- Noções Básicas sobre rótulos, campos gerais e metadados
- Hierarquia de rótulo e práticas recomendadas
- Definição dos seus objetivos de taxonomia
- Casos de uso de análise versus automação
- Transformando seus objetivos em rótulos
- Criação da sua estrutura taxonômica
- Práticas recomendadas de design de taxonomia
- Importando sua taxonomia
- Visão geral do processo de treinamento do modelo
- Anotação Generativa (Novo)
- Status do conjunto de dados
- Treinamento de modelos e práticas recomendadas de anotação
- Treinamento com análise de sentimento de rótulo habilitada
- Treinamento
- Introdução ao Refine
- Precisão e recall explicados
- Precisão e recall
- Como funciona a Validação?
- Compreender e melhorar o desempenho do modelo
- Por que um rótulo pode ter uma precisão média baixa?
- Treinamento usando Check label e Perda de rótulo
- Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)
- Treinamento usando a Pesquisa (Refinamento)
- Noções Básicas e Aumentando a Cobertura
- Melhorando o balanceamento e usando o Rebalanceamento
- Quando parar de treinar seu modelo
- Uso dos campos gerais
- Extração generativa
- Uso de análise e monitoramento
- Automations e Communications Mining
- Informações de licenciamento
- Perguntas frequentes e mais
Importante :
Este conteúdo foi traduzido com auxílio de tradução automática.
Guia do usuário do Communications Mining
Last updated 19 de nov de 2024
Corrigir configurações de conjunto de dados
Permissões de usuário necessárias: Modificar conjuntos de dados.
Há duas maneiras de alterar as configurações de um conjunto de dados:
- Por meio do cartão do conjunto de dados na página Seus conjuntos de dados:
Atualizar modal do conjunto de dados
- Navegue até a página de conjuntos de dados clicando no logotipo UiPath® Communications Mining na parte superior esquerda.
- Clique nos três pontos do canto superior direito do cartão do conjunto de dados individual.
- Selecione Editar. Você pode alterar os seguintes campos:
- Título. Uma breve descrição do conjunto de dados.
- Descrição. Uma descrição mais detalhada do conjunto de dados.
- Origens. Selecione as origens a serem incluídas na taxonomia.
- Formato preferencial de data e moeda.
- Selecione Atualizar conjunto de dados.
- Por meio da página de configurações do conjunto de dados:
- Selecione a página Configurações na barra de navegação superior.
- No Conjunto de dados, você pode atualizar os seguintes elementos de conjunto de dados:
- Nome do Conjunto de Dados
- Description
- Fontes
- Selecione Atualizar para salvar as alterações do conjunto de dados.
- Para atualizar campos gerais, marque Habilitação, desabilitação, atualização e criação de campos gerais e vá para Taxonomia e, em seguida, Campos gerais. Para modificar rótulos ou campos de extração, acesse Taxonomia e, em seguida, Rótulos e campos de extração.
