- Introdução
- Balanceamento
- Clusters
- Desvio de conceito
- Cobertura
- Conjuntos de dados
- Campos gerais (anteriormente entidades)
- Rótulos (previsões, níveis de confiança, hierarquia etc.)
- Modelos
- Transmissões
- Classificação do Modelo
- Projetos
- Precisão
- Lembrar
- Mensagens revisadas e não revisadas
- Fontes
- Taxonomias
- Treinamento
- Previsões positivos e negativos verdadeiros e falsos
- Validação
- Mensagens
- Administração
- Gerencie origens e conjuntos de dados
- Entender a estrutura de dados e permissões
- Crie uma origem de dados na GUI
- Carregar um arquivo CSV para uma origem
- Criar um conjunto de dados
- Origens e conjuntos de dados multilíngues
- Habilitando o sentimento em um conjunto de dados
- Corrigir configurações de conjunto de dados
- Excluir mensagens por meio da interface do usuário
- Excluir um conjunto de dados
- Exportar um conjunto de dados
- Usando integrações do Exchange
- Preparando dados para carregamento de .CSV
- Treinamento e manutenção do modelo
- Noções Básicas sobre rótulos, campos gerais e metadados
- Hierarquia de rótulo e práticas recomendadas
- Definição dos seus objetivos de taxonomia
- Casos de uso de análise versus automação
- Transformando seus objetivos em rótulos
- Criação da sua estrutura taxonômica
- Práticas recomendadas de design de taxonomia
- Importando sua taxonomia
- Visão geral do processo de treinamento do modelo
- Anotação Generativa (Novo)
- Entendendo o status do seu conjunto de dados
- Treinamento de modelos e práticas recomendadas de anotação
- Treinamento com análise de sentimento de rótulo habilitada
- Treinamento
- Introdução ao Refine
- Precisão e recall explicados
- Precisão e recall
- Como funciona a Validação?
- Compreender e melhorar o desempenho do modelo
- Por que um rótulo pode ter uma precisão média baixa?
- Treinamento usando Check label e Perda de rótulo
- Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)
- Treinamento usando a Pesquisa (Refinamento)
- Noções Básicas e Aumentando a Cobertura
- Melhorando o balanceamento e usando o Rebalanceamento
- Quando parar de treinar seu modelo
- Uso dos campos gerais
- Extração generativa
- Uso de análise e monitoramento
- Automations e Communications Mining
- Informações de licenciamento
- Perguntas frequentes e mais
Página Conjuntos de dados
Permissões de usuário necessárias: Exibir Origens.
Página de visão geral dos conjuntos de dados
Após fazer login, você pode ver a página Visão geral dos conjuntos de dados.
Como alternativa, você pode navegar para essa página a qualquer momento clicando no logotipo UiPath® Communications Mining™ na parte superior esquerda de sua página.
A partir dessa página você pode:
- Veja todos os Conjuntos de Dados aos quais você tem acesso.
- Editar ou excluir esses conjuntos de dados. Permissões de usuário necessárias: administrador de conjuntos de dados.
- Navegue para outras páginas na plataforma.
Você pode navegar diretamente para um conjunto de dados clicando em uma das três opções (Explorar, Treinar e Relatórios) listadas abaixo dele.
Ao observar os conjuntos de dados aos quais você tem acesso, você pode filtrar usando o menu suspenso para um projeto específico do qual você é um membro, para restringir o número de conjuntos de dados exibidos.
Também é possível pesquisar um conjunto de dados específico pelo nome usando a barra de pesquisa.
Selecionando um conjunto de dados
Cada cartão de conjunto de dados fornece algumas informações úteis sobre o conjunto de dados:
Cada cartão de conjunto de dados faz referência a:
- O título e a descrição do conjunto de dados
- O projeto ao qual o conjunto de dados está vinculado e o nome do conjunto de dados (projeto/nome)
- As origens conectadas ao conjunto de dados
- A família do modelo (linguagem)
- Se a análise de opinião estiver habilitada
- Quando o conjunto de dados foi alterado pela última vez (e quando foi criado ao passar o mouse)
Selecione Explorar, Treinar e Relatórios abaixo do cartão de informações do conjunto de dados para navegar até essas páginas.
Copiar um conjunto de dados existente
- Selecione a opção Duplicar se você quiser copiar um conjunto de dados existente de outro conjunto de dados (isso selecionará automaticamente as mesmas origens e seleção de sentimentos desse conjunto de dados)
-
Selecione todas as origens (adicionais) que você deseja conectar ao conjunto de dados
O que significa copiar um conjunto de dados e por que você faria isso?
Quando você cria um novo conjunto de dados, você pode optar por criar basicamente uma cópia de um conjunto de dados pré-existente. Isso significa que você copia as mesmas origens, campos gerais, seleção de sentimentos, rótulos e exemplos revisados do conjunto de dados do qual você copiou a taxonomia.
Em seguida, você pode trabalhar no conjunto de dados da cópia (que exigirá um nome diferente) e fazer alterações nele livremente sem afetar o original.
Há dois motivos principais para você querer fazer isso:
- Você deseja fazer grandes alterações em seu modelo, em termos de estrutura do conjunto de dados, por exemplo, e deseja preservar o conjunto de dados original caso queira reverter a ele
- Você deseja usar o trabalho já feito ao anotar o conjunto de dados original e criar um novo conjunto de dados ao qual você possa adicionar fontes adicionais de natureza semelhante.
Página de configurações do conjunto de dados
Além da página Visão geral dos conjuntos de dados, cada conjunto de dados tem sua própria página de configurações individuais. Ela pode ser acessada clicando no conjunto de dados e acessando "Configurações".
A página Configurações de um conjunto de dados contém informações úteis sobre o conjunto de dados e é onde você pode executar várias ações.
A página é dividida em três guias:
- Conjunto de dados - onde você pode atualizar as configurações globais do conjunto de dados, incluindo título, descrição e fontes.
- Taxonomia - onde você pode criar, ler, atualizar e excluir rótulos e suas descrições, campos de extração, campos gerais e tipos de campo. Você também pode baixar a taxonomia de rótulos completa.
- Estatísticas - onde você pode ver as estatísticas de anotação e as propriedades de metadados da mensagem.
