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- はじめに
- アクセス制御と管理
- ソースとデータセットを管理する
- モデルのトレーニングと保守
- 生成 AI による抽出
- 分析と監視を使用する
- オートメーションと Communications Mining™
- 開発者
- 機械が単語を理解する方法:NLPに埋め込むためのガイド
- トランスフォーマーによるプロンプトベースの学習
- 効率的な変圧器II:知識蒸留と微調整
- 効率的な変圧器I:注意メカニズム
- 階層的な教師なしインテントモデリング:トレーニングデータなしで価値を得る
- Communications Mining™ でアノテーションの偏りを修正する
- アクティブ ラーニング: より優れた ML モデルを短時間で実現
- それはすべて数字にあります-メトリックを使用してモデルのパフォーマンスを評価します
- モデルの検証が重要な理由
- 対話データ分析 AI としての Communications Mining™ と Google AutoML を比較する
- ライセンス
- よくある質問など

Communications Mining ガイド
最終更新日時 2025年10月20日
Exchange との連携により、Microsoft Exchange のメールボックスを Communications Mining™ にリアルタイムで同期できます。これは、Communications Mining で完全に管理でき、開発作業なしで使用することも、独自の環境にデプロイすることもできます。既存のデータ パイプラインの一部として既にメールを抽出している場合は、代わりに API 経由で抽出した未加工のメールを Communications Mining に同期できます。
Salesforce との連携を使用すると、Salesforce のデータを Communications Mining™ にリアルタイムで同期できます。この 連携は Communications Mining によって設定および管理され、ユーザーの開発作業は必要ありません。
その他のデータは、バッチで、または API 経由でリアルタイムで Communications Mining™ に同期できます。バッチ アップロードのもう 1 つのオプションは、Linux、Mac、Windows で利用可能な Communications Mining コマンド ライン ツールを使用することです。
最大 128 MB の CSV ファイルを 、ユーザーがブラウザーで直接 Communications Mining にアップロードできます。