発見

Automation Cloud の IXP の [発見] ページでは、メッセージ クラスターの検索、タクソノミーの構築、データセットのパターンの調査を行います。

注:

Automation Cloud ユーザーとして [ソース] - [読み取り ] 権限と [データセット] - [読み取り ] 権限、またはレガシ ユーザーとして [ ソースの表示 ] 権限と [ラベルの表示 ] 権限を割り当てておく必要があります。

[発見] ページの主要な機能は次のとおりです。

• It helps you to discover interesting clusters of messages. Clusters are themes of messages, which the platform has identified as sharing similar intents or concepts. When data is uploaded, the platform uses unsupervised learning, which means that it reads and interprets the data without any human training. This is to automatically discover these clusters of similar messages and present them in the GUI. This functionality makes discovering new intents, and applying labels, easier and faster, and is typically the first step in the model training process. After a significant amount of training is completed, or a significant amount of data is added to the dataset, the Discover feature will retrain, and present you with new clusters of unreviewed messages. When Discover retrains, it takes into account the existing taxonomy, in order to present you with new clusters that are still interesting to you.

• [発見] では、「クラスター」機能 (前述) または「検索」機能のいずれかを使用して、一括で、または個別にメッセージのアノテーションを行うことができます。各クラスター内のメッセージには類似する意図や概念が含まれるはずなので、一括アノテーション機能はモデルを素早くトレーニングできる便利なツールです。 検索機能を使用すると、キャプチャする特定のラベルに関連することが分かっている重要な単語や語句を検索できます。