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Communications Mining ガイド

最終更新日時 2025年10月20日

モデル バージョンをピン留めおよびタグ付けする

手記: Automation Cloud ユーザーとして [ソース] - [読み取り ] 権限と [データセット] - [読み取り ] 権限、またはレガシ ユーザーとして [ ソースの表示 ] 権限と [ラベルの表示 ] 権限を割り当てておく必要があります。

プラットフォームをデータでトレーニングするたびに、つまり、メッセージにアノテーションを行うたびに、データセットに関連付けられたモデルの新しいバージョンが作成されます。これらのモデルは大規模で複雑であり、ストレージ要件が非常に大きくなるため、以前のバージョンはデータベースに自動的には保存されません。

モデルの最新バージョンはいつでもすぐに利用できますが、保存したい特定のモデル バージョンをピン留めすることができます。また、ピン留めされたモデルに「本稼働」または「ステージング」のタグをタグ付けすることもできます。

モデル バージョンをピン留めする理由

  1. モデルをピン留めすると、特にストリームを使用している場合に、予測に対する決定性が提供されます。つまり、このバージョンのモデルの適合率と再現率のスコアを信頼することができ、今後トレーニング イベントがあってもスコアは変わりません。
  2. [検証] ページでは、以前にピン留めされたモデル バージョンの検証スコアを確認できます。これにより、スコアの経時的な推移を比較し、トレーニングによってモデルがどう改善したかを確認できます。

モデル バージョンをピン留めする

モデル バージョンをピン留めするには:
  1. ナビゲーション バーを使用して [モデル] ページに移動します。
  2. [ピン留め] トグルを使用して、現在のモデル バージョンを保存します。



モデル バージョンのタグを更新する

モデル バージョンのタグを更新するには、次の手順に従います。
  1. ピン留めされたモデルの タグの矢印 を選択します。
  2. 下流にデプロイされている、ピン留めされたモデルのステータスに応じて、[本稼働] または [ステージング] を選択します。

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