概要

Automation Cloud の IXP の [発見] 機能で、教師なしメッセージ クラスターをレビューし、タクソノミーを構築してアノテーションを行います。

クラスター

タクソノミーの構築を開始するには、これらのクラスターで提示されるデータを確認してアノテーションを行います。この機能により、ラベルを共有できるメッセージの自然なグループを見つけて一度に複数のメッセージにアノテーションを行えるため (また、必要に応じて個々のメッセージにラベルを追加できるため)、モデルをより簡単に素早くトレーニングできます。

代替検索語句

[発見] を使用して、重要な単語や語句を含むメッセージを検索することもできます。これは、どのクラスターにも出現していないものの特定のラベルを適用すべきであることを示す、関連する共通の語句や表現を知っている場合に便利です。

[発見] は常に有用

大量のトレーニングが完了した後、または新しいデータが流入した後、[発見] は提示する新しいクラスターを検索します。このようにして、データの中で興味深いものを見つけ続けるための便利な方法として機能します。ライブ データ連携を行っている場合は特に当てはまります。新しいメッセージがデータセットに継続的に追加され、新しい意図や概念が含まれる可能性があるためです。