概要

Automation Cloud の IXP の [発見] 機能で、教師なしメッセージ クラスターをレビューし、タクソノミーを構築してアノテーションを行います。

クラスター

タクソノミーの構築を開始するには、これらのクラスターで提示されるデータを確認してアノテーションを行います。この機能により、ラベルを共有できるメッセージの自然なグループを見つけて一度に複数のメッセージにアノテーションを行えるため (また、必要に応じて個々のメッセージにラベルを追加できるため)、モデルをより簡単に素早くトレーニングできます。

代替検索語句

[発見] を使用して、重要な単語や語句を含むメッセージを検索することもできます。これは、どのクラスターにも出現していないものの特定のラベルを適用すべきであることを示す、関連する共通の語句や表現を知っている場合に便利です。

[発見] は常に有用

After a significant amount of training has been completed or after an influx of new data, Discover will search for new clusters to present to you, and in this way, it acts as a useful way for you to continue finding interesting things within your data. This is particularly true if you have a live data integration set up, as new messages will continually be added to the dataset and may contain new intents and concepts.