モデルのロールバック

モデルのロールバック機能を使用すると、モデルの以前のバージョンに戻すことができます。これにより、トレーニング データ (ラベルと一般フィールドの両方のアノテーション) を、このモデル バージョンのトレーニングに使用されたアノテーションにリセットできます。

重要:

ピン留めされたモデル バージョンにのみロールバックできます。

モデルのロールバックを使用する

モデルのロールバック アイコンは、ピン留めされたすべてのモデル バージョンの [ モデル ] ページで使用できます。

モデルのロールバック機能を使用するには、次の手順に従います。

1. 元に戻す先のモデル バージョンのロールバック アイコン を選択します。

   注:

   現在のトレーニング済みのモデル バージョンはバックアップとして自動的にピン留めされますが、現在トレーニング中のモデル バージョンによってキャプチャされたアノテーションはすべて失われます。

   

2. ロールバック ボタンを選択すると、ポップアップ ウィンドウが表示され、現在のモデル バージョンのトレーニングが完了してからモデルをロールバックすることが推奨されることを知らせるリマインダーが表示されます。続行するには、[ リセット] を選択します。

   

モデルのロールバックが正常に開始されると、ページにバナーが表示されます。

モデルのロールバック時の処理

While the model is rolling back, you cannot modify the dataset. This means that you cannot train your model during this time, and apply any labels or general fields to messages.

上部に警告インジケーターが表示され、モデルが現在ロールバック中であることが通知されます。

データセットを変更しようとすると、次のバナーがページに表示されます。アノテーションを行おうとしているメッセージには、モデルのロールバックが完了するまで、ラベルや一般フィールドは適用されません。

ロールバック機能は、モデルのトレーニングに大きな間違いがあった場合に以前のバージョンのモデルにロールバックする場合に役立ちますが、ロールバック機能に依存しすぎないでください。

その代わりに、最初から適切なモデル トレーニング手法に正しく従うようにしてください。これにより、長期的には時間を節約できます。