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Communications Mining ガイド

モデルのロールバック

モデルのロールバック機能を使用すると、モデルの以前のバージョンに戻すことができます。これにより、トレーニング データ (ラベルと一般フィールドの両方のアノテーション) を、このモデル バージョンのトレーニングに使用されたアノテーションにリセットできます。

重要:

ピン留めされたモデル バージョンにのみロールバックできます。

モデルのロールバックを使用する

モデルのロールバック アイコンは、ピン留めされたすべてのモデル バージョンの [ モデル ] ページで使用できます。

注:

The current trained model version is automatically pinned as a backup. Any annotations captured by a model version that is still training at rollback time are lost.

モデルのロールバック機能を使用するには、次の手順に従います。

  1. 元に戻す先のモデル バージョンのロールバック アイコン を選択します。

  2. Select Reset in the confirmation dialog that appears.

    注:

    The dialog reminds you to allow the current model version to finish training before proceeding.

結果

If the rollback starts successfully, a banner appears on the page.

モデルのロールバック時の処理

モデルのロールバック中は、データセットを変更できません。つまり、この間はモデルをトレーニングしたり、ラベルや一般フィールドをメッセージに適用したりすることはできません。

上部に警告インジケーターが表示され、モデルが現在ロールバック中であることが通知されます。

データセットを変更しようとすると、次のバナーがページに表示されます。アノテーションを行おうとしているメッセージには、モデルのロールバックが完了するまで、ラベルや一般フィールドは適用されません。

ロールバック機能は、モデルのトレーニングに大きな間違いがあった場合に以前のバージョンのモデルにロールバックする場合に役立ちますが、ロールバック機能に依存しすぎないでください。

その代わりに、最初から適切なモデル トレーニング手法に正しく従うようにしてください。これにより、長期的には時間を節約できます。

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