モデルのロールバック

Model rollback in Communications Mining, allowing you to revert to a published model version and reset training data annotations to that version's state.

モデルのロールバック機能を使用すると、モデルの以前のバージョンに戻すことができます。これにより、トレーニング データ (ラベルと一般フィールドの両方のアノテーション) を、このモデル バージョンのトレーニングに使用されたアノテーションにリセットできます。

重要:

You can only roll back to published model versions.

モデルのロールバックを使用する

The model rollback icon is available on the Models page, on all published model versions.

注:

The current trained model version is automatically published as a backup. Any annotations captured by a model version that is still training at rollback time are lost.

モデルのロールバック機能を使用するには、次の手順に従います。

1. 元に戻す先のモデル バージョンのロールバック アイコン を選択します。

   

2. 表示される確認ダイアログで [ リセット ] を選択します。

   注:

   このダイアログでは、現在のモデル バージョンのトレーニングが完了してから続行するよう求めるメッセージが表示されます。

   

結果

ロールバックが正常に開始すると、ページにバナーが表示されます。

モデルのロールバック時の処理

モデルのロールバック中は、データセットを変更できません。つまり、この間はモデルをトレーニングしたり、ラベルや一般フィールドをメッセージに適用したりすることはできません。

上部に警告インジケーターが表示され、モデルが現在ロールバック中であることが通知されます。

データセットを変更しようとすると、次のバナーがページに表示されます。アノテーションを行おうとしているメッセージには、モデルのロールバックが完了するまで、ラベルや一般フィールドは適用されません。

ロールバック機能は、モデルのトレーニングに大きな間違いがあった場合に以前のバージョンのモデルにロールバックする場合に役立ちますが、ロールバック機能に依存しすぎないでください。

その代わりに、最初から適切なモデル トレーニング手法に正しく従うようにしてください。これにより、長期的には時間を節約できます。