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- はじめに
- アクセス制御と管理
- ソースとデータセットを管理する
- モデルのトレーニングと保守
- 生成 AI による抽出
- 分析と監視を使用する
- オートメーションと Communications Mining™
- 開発者
- 機械が単語を理解する方法:NLPに埋め込むためのガイド
- トランスフォーマーによるプロンプトベースの学習
- 効率的な変圧器II:知識蒸留と微調整
- 効率的な変圧器I:注意メカニズム
- 階層的な教師なしインテントモデリング:トレーニングデータなしで価値を得る
- Communications Mining™ でアノテーションの偏りを修正する
- アクティブ ラーニング: より優れた ML モデルを短時間で実現
- それはすべて数字にあります-メトリックを使用してモデルのパフォーマンスを評価します
- モデルの検証が重要な理由
- 対話データ分析 AI としての Communications Mining™ と Google AutoML を比較する
- ライセンス
- よくある質問など

Communications Mining ガイド
最終更新日時 2025年10月7日
/api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/streams/<stream_name>/advance
/api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/streams/<stream_name>/advance
必要なアクセス許可: ストリームの使用、ラベルの表示。
- bash
curl -X POST 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/advance' \ -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "sequence_id": "qs8QcHIBAADJ1p3W2FtmBB3QiOJsCJlR" }'
curl -X POST 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/advance' \ -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "sequence_id": "qs8QcHIBAADJ1p3W2FtmBB3QiOJsCJlR" }' - ノード
const request = require("request"); request.post( { url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/advance", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN, }, json: true, body: { sequence_id: "qs8QcHIBAADJ1p3W2FtmBB3QiOJsCJlR" }, }, function (error, response, json) { // digest response console.log(JSON.stringify(json, null, 2)); } );
const request = require("request"); request.post( { url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/advance", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN, }, json: true, body: { sequence_id: "qs8QcHIBAADJ1p3W2FtmBB3QiOJsCJlR" }, }, function (error, response, json) { // digest response console.log(JSON.stringify(json, null, 2)); } ); - Python
import json import os import requests response = requests.post( "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/advance", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]}, json={"sequence_id": "qs8QcHIBAADJ1p3W2FtmBB3QiOJsCJlR"}, ) print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))
import json import os import requests response = requests.post( "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/advance", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]}, json={"sequence_id": "qs8QcHIBAADJ1p3W2FtmBB3QiOJsCJlR"}, ) print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True)) - レスポンス
{ "sequence_id": "qs8QcHIBAADJ1p3W2FtmBB3QiOJsCJlR", "status": "ok" }
{ "sequence_id": "qs8QcHIBAADJ1p3W2FtmBB3QiOJsCJlR", "status": "ok" }
各 フェッチ 要求は、フェッチした位置を表す
sequence_id
を返します。同じ sequence_id
をアドバンス API に渡すと、次回ストリームでフェッチが実行されるときに、この位置から開始されます。現在のバッチの sequence_id
を使用して、次のバッチに進むことができます。または、現在のコメントの sequence_id
を使用して次のコメントに進むこともできます。
アプリケーションは、コメントを正常に処理できるのに前進の手順で失敗することがあります。そのため、クライアント アプリケーション側で複数回表示されるコメントを処理することが重要です。
名前 | 型 | 必須 | 説明 |
---|---|---|---|
sequence_id | string | ○ | ストリームを進めるシーケンス ID。 |