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- はじめに
 - アクセス制御と管理
 - ソースとデータセットを管理する
 - モデルのトレーニングと保守
 - 生成 AI による抽出
 - 分析と監視を使用する
 - オートメーションと Communications Mining™
 - 開発者
- 機械が単語を理解する方法:NLPに埋め込むためのガイド
 - トランスフォーマーによるプロンプトベースの学習
 - 効率的な変圧器II:知識蒸留と微調整
 - 効率的な変圧器I:注意メカニズム
 - 階層的な教師なしインテントモデリング:トレーニングデータなしで価値を得る
 - Communications Mining™ でアノテーションの偏りを修正する
 - アクティブ ラーニング: より優れた ML モデルを短時間で実現
 - それはすべて数字にあります-メトリックを使用してモデルのパフォーマンスを評価します
 - モデルの検証が重要な理由
 - 対話データ分析 AI としての Communications Mining™ と Google AutoML を比較する
 
 - ライセンス
 - よくある質問など
 

Communications Mining ガイド
最終更新日時 2025年10月20日
このプラットフォームのストリームは、特定のラベルまたはメタデータの条件を満たすメッセージのキューを自動的に作成するためのツールです。
このプラットフォームでは、ストリームはリクエストの自動処理を容易にするために使われることが多く、プラットフォームは構造化されていないコミュニケーションのインタープリターとして機能します。プラットフォームは、コミュニケーションを理解して構造を追加し、下流での処理に利用できるようにします。
下流のアプリケーションは、このキューを Communications Mining™ の API エンドポイント経由で利用できます。API からの出力は、JSON 形式の機械判読可能なオブジェクトであり、関連するすべてのメタデータ、メッセージ テキスト、および関連付けられたラベルが構造化データ ポイントとして含まれます。