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Communications Mining ガイド
- はじめに
- アクセス制御と管理
- ソースとデータセットを管理する
- モデルのトレーニングと保守
- 生成 AI による抽出
- 分析と監視を使用する
- オートメーションと Communications Mining™
- 開発者
- 機械が単語を理解する方法:NLPに埋め込むためのガイド
- トランスフォーマーによるプロンプトベースの学習
- 効率的な変圧器II:知識蒸留と微調整
- 効率的な変圧器I:注意メカニズム
- 階層的な教師なしインテントモデリング:トレーニングデータなしで価値を得る
- Communications Mining™ でアノテーションの偏りを修正する
- アクティブ ラーニング: より優れた ML モデルを短時間で実現
- それはすべて数字にあります-メトリックを使用してモデルのパフォーマンスを評価します
- モデルの検証が重要な理由
- 対話データ分析 AI としての Communications Mining™ と Google AutoML を比較する
- ライセンス
- よくある質問など
重要 :
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生成 AI による抽出を有効化する
Automation Cloud の IXP での生成 AI による抽出 (アクティブ化の方法、権限要件、以前にアノテーションを行ったフィールドの動作など)
注:
- 抽出を設定および検証するには、確認とラベル付けの権限が必要です。
- いずれかのラベルに何らかの抽出フィールドを定義した場合は、生成 AI による抽出 (GenEx) が自動的に有効化されます。
- GenEx が有効化されていないときに一般フィールドにアノテーションを行った場合は、モデルがフィールドとラベルの関係を認識できるよう、抽出フィールドに新たにアノテーションを行う必要があります。
- UiPath Helix Extractor 1.0 (IXP-Comms) LLM と UiPath Helix Extractor 2.0 (IXP-Comms) LLM を交互に切り替えることは避けてください。各モデルのトレーニングに使用される LLM バージョンのトラッキングと管理が複雑になる可能性があります。LLM の詳細については、以降のセクションを参照してください。
生成 AI による抽出を有効化するには、以下の手順を実行します。
- [設定] の [タクソノミー] タブで、抽出フィールドを 1 つ以上設定します。
- 使用する LLM に応じて、[データセット] タブで [UiPath Helix Extractor 1.0] または [ UiPath Helix Extractor 2.0] を選択します。
- UiPath Helix Extractor 1.0 を使用するには、[ 外部生成 AI 機能を使用 ] オプションを無効化します。
- UiPath Helix Extractor 2.0 を使用するには、[ 外部生成 AI 機能を使用 ] オプションを有効化してから、[ V2 生成 AI による抽出モデルを使用] を有効化します。
リージョンでの可用性
生成 AI による抽出を利用できるリージョンは次のとおりです。
- 米国
- 欧州
- 日本
- カナダ
- オーストラリア
- シンガポール
- 英国
- スイス
- EU GxP
- 米国 GXP
注:
- UiPath Helix Extractor 1.0 (IXP-Comms) LLM は、シンガポール、英国、スイス、および EU GxP で提供終了しました。これらのリージョンでは、生成 AI による抽出は、外部 LLM 呼び出しに依存する UiPath Helix Extractor 2.0 (IXP-Comms) LLM を介してのみ利用できます。このモデルは、UiPath Helix Extractor 1.0 よりも大規模で複雑な抽出を処理できます。UiPath は、これらのリージョンにおける、基になる抽出モデルの追加オプションを検討しています。UiPath Helix Extractor 1.0 は、日本、カナダ、オーストラリアでも提供終了を進めています。
- UiPath Helix Extractor 1.0 と UiPath Helix Extractor 2.0 はどちらも、米国、米国、GxP、および欧州で利用可能です。
これらのモデルの違いについて詳しくは、「 UiPath Helix Extractor (IXP-Comms) 1.0 と 2.0 の比較」をご覧ください。