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- はじめに
- アクセス制御と管理
- ソースとデータセットを管理する
- モデルのトレーニングと保守
- 生成 AI による抽出
- 分析と監視を使用する
- オートメーションと Communications Mining™
- 開発者
- 機械が単語を理解する方法:NLPに埋め込むためのガイド
- トランスフォーマーによるプロンプトベースの学習
- 効率的な変圧器II:知識蒸留と微調整
- 効率的な変圧器I:注意メカニズム
- 階層的な教師なしインテントモデリング:トレーニングデータなしで価値を得る
- Communications Mining™ でアノテーションの偏りを修正する
- アクティブ ラーニング: より優れた ML モデルを短時間で実現
- それはすべて数字にあります-メトリックを使用してモデルのパフォーマンスを評価します
- モデルの検証が重要な理由
- 対話データ分析 AI としての Communications Mining™ と Google AutoML を比較する
- ライセンス
- よくある質問など
重要 :
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Communications Mining ガイド
最終更新日時 2026年3月5日
生成 AI による抽出を有効化する
注:
- 抽出を設定および検証するには、確認とラベル付けの権限が必要です。
- いずれかのラベルに何らかの抽出フィールドを定義した場合は、生成 AI による抽出 (GenEx) が自動的に有効化されます。
- GenEx が有効化されていないときに一般フィールドにアノテーションを行った場合は、モデルがフィールドとラベルの関係を認識できるよう、抽出フィールドに新たにアノテーションを行う必要があります。
- Avoid switching back and forth between the UiPath Helix Extractor 1.0 (IXP-Comms) LLM and the Preview LLM, as it can complicate tracking and managing the LLM version used for training each model. Find more information on the LLMs in the sections that follow.
生成 AI による抽出を有効化するには、以下の手順を実行します。
- 抽出フィールドを少なくとも 1 つ設定します。
- Select your LLM (UiPath Helix Extractor for Comms LLM or Preview LLM).
リージョンでの可用性
生成 AI による抽出は現在、米国、ヨーロッパ、日本、カナダ、オーストラリアのリージョンで利用できます。
注:
米国 GxP、カナダ、オーストラリアでは、生成 AI による抽出と抽出フィールドを、UiPath Azure OpenAI エンドポイントを使用するプレビュー抽出モデルでのみ利用できるようになりました。これらのリージョンのデータセットでは、[ 生成 AI 機能を使用] も有効化されている場合、この機能は既定で有効化されます。生成 AI 機能が無効化されているデータセットは影響を受けません。