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- はじめに
- アクセス制御と管理
- ソースとデータセットを管理する
- モデルのトレーニングと保守
- 生成 AI による抽出
- 分析と監視を使用する
- オートメーションと Communications Mining™
- ラベルの信頼度のしきい値を選択する
- ストリームを作成する
- ストリームを更新または削除する
- 開発者
- 機械が単語を理解する方法:NLPに埋め込むためのガイド
- トランスフォーマーによるプロンプトベースの学習
- 効率的な変圧器II:知識蒸留と微調整
- 効率的な変圧器I:注意メカニズム
- 階層的な教師なしインテントモデリング:トレーニングデータなしで価値を得る
- Communications Mining™ でアノテーションの偏りを修正する
- アクティブ ラーニング: より優れた ML モデルを短時間で実現
- それはすべて数字にあります-メトリックを使用してモデルのパフォーマンスを評価します
- モデルの検証が重要な理由
- 対話データ分析 AI としての Communications Mining™ と Google AutoML を比較する
- ライセンス
- よくある質問など

Communications Mining ガイド
最終更新日時 2025年11月10日
注:
- You must have assigned the IXP Project Admin or IXP Developer roles as an Automation Cloud user, or the Streams admin permission as a legacy user.
- You must have assigned the IXP Analyst, IXP Viewer, or IXP Model Trainer roles as an Automation Cloud user, or the View streams permission as a legacy user, which allows you only to view the streams assigned to a dataset. Without this permission, the Streams page will not show in the dataset navigation menu.
To create a stream, proceed as follows:
Attention: Before you create a stream, make sure you have a pinned model.
- Navigate to the Datasets page and select the Streams tab.
- Select New stream +. This opens the Create a stream modal, where you need to fill in the required fields:
- Title - Give the stream a title and a description.
- API Name - Set an API name.
- Model version - Specify the model (labeller) version to use.
- Filters - Use the filters bar in the side panel to set user-property filters, which must be satisfied for messages to enter the queue for the stream.
- Select a label and a confidence threshold as shown in the following image:
When you set a threshold, that label is returned in the stream if the platform predicts that label with a confidence equal to or greater than the set threshold. Setting a label threshold does not change what messages are returned from the stream, only which predictions are returned with them.
プラットフォームは、ストリームが間違ったか見逃した偽陽性と偽陰性の数を予測します。
The default threshold for a label is 100%. At this point, it is disabled, and the stream will not return predictions for the label.しきい値が 100% 未満に設定されている場合、ストリームは、そのしきい値より高いラベルの予測を返します。 - Select the check button to create the stream.