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- はじめに
- アクセス制御と管理
- ソースとデータセットを管理する
- モデルのトレーニングと保守
- 生成 AI による抽出
- 分析と監視を使用する
- オートメーションと Communications Mining™
- ラベルの信頼度のしきい値を選択する
- ストリームを作成する
- ストリームを更新または削除する
- 開発者
- 機械が単語を理解する方法:NLPに埋め込むためのガイド
- トランスフォーマーによるプロンプトベースの学習
- 効率的な変圧器II:知識蒸留と微調整
- 効率的な変圧器I:注意メカニズム
- 階層的な教師なしインテントモデリング:トレーニングデータなしで価値を得る
- Communications Mining™ でアノテーションの偏りを修正する
- アクティブ ラーニング: より優れた ML モデルを短時間で実現
- それはすべて数字にあります-メトリックを使用してモデルのパフォーマンスを評価します
- モデルの検証が重要な理由
- 対話データ分析 AI としての Communications Mining™ と Google AutoML を比較する
- ライセンス
- よくある質問など

Communications Mining ガイド
最終更新日時 2025年11月10日
注:
- IXP プロジェクト管理者ロールまたは IXP 開発者ロールを Automation Cloud ユーザーとして割り当てているか、ストリーム管理者権限をレガシ ユーザーとして割り当てている必要があります。
- IXP アナリスト、IXP 閲覧者、または IXP モデル トレーナーのロールを Automation Cloud ユーザーとして割り当てているか、レガシ ユーザーとしてストリームの表示権限を割り当てておく必要があります。この権限では、データセットに割り当てられたストリームの表示のみが許可されます。この権限がないと、データセットのナビゲーション メニューに [ ストリーム] ページが表示されません。
ストリームを作成するには以下の手順に従います。
気を付け: ストリームを作成する前に、 ピン留めされたモデルがあることを確認してください。
- [ データセット ] ページに移動して [ ストリーム] タブを選択します。
- [新しいストリーム +] を選択します。[ ストリームを作成 ] モーダルが開き、必須フィールドに入力する必要があります。
- タイトル - ストリームにタイトルと説明を入力します。
- API 名 - API 名を設定します。
- モデル バージョン - 使用するモデル (ラベラー) のバージョンを指定します。
- フィルター - サイド パネルの [フィルター] バーを使用して、メッセージをストリームのキューに追加するために満たす必要があるユーザー プロパティ フィルターを設定します。
- 次の図に示すように、ラベルと信頼度しきい値を選択します。
しきい値を設定した場合、設定したしきい値以上の信頼度を持つラベルが予測された場合、そのラベルがストリームで返されます。ラベルのしきい値を設定しても、ストリームから返されるメッセージは変更されず、返される予測のみが変更されます。
プラットフォームは、ストリームが間違ったか見逃した偽陽性と偽陰性の数を予測します。
ラベルの既定のしきい値は 100% です。この時点では、しきい値は無効化されており、ストリームはラベルの予測を返しません。しきい値が 100% 未満に設定されている場合、ストリームは、そのしきい値より高いラベルの予測を返します。 - チェック ボタンを選択してストリームを作成します。