ixp
latest
false
- はじめに
- アクセス制御と管理
- ソースとデータセットを管理する
- モデルのトレーニングと保守
- 生成 AI による抽出
- 分析と監視を使用する
- オートメーションと Communications Mining™
- 開発者
- 機械が単語を理解する方法:NLPに埋め込むためのガイド
- トランスフォーマーによるプロンプトベースの学習
- 効率的な変圧器II:知識蒸留と微調整
- 効率的な変圧器I:注意メカニズム
- 階層的な教師なしインテントモデリング:トレーニングデータなしで価値を得る
- Communications Mining™ でアノテーションの偏りを修正する
- アクティブ ラーニング: より優れた ML モデルを短時間で実現
- それはすべて数字にあります-メトリックを使用してモデルのパフォーマンスを評価します
- モデルの検証が重要な理由
- 対話データ分析 AI としての Communications Mining™ と Google AutoML を比較する
- ライセンス
- よくある質問など
重要 :
このコンテンツの一部は機械翻訳によって処理されており、完全な翻訳を保証するものではありません。
新しいコンテンツの翻訳は、およそ 1 ~ 2 週間で公開されます。

Communications Mining ガイド
最終更新日時 2026年3月9日
メッセージを検索する
注:
Automation Cloud ユーザーとして [ソース] - [読み取り ] 権限と [データセット] - [読み取り ] 権限、またはレガシ ユーザーとして [ ソースの表示 ] 権限と [ラベルの表示 ] 権限を割り当てておく必要があります。
[探索] ページまたは [発見] ページのいずれかで検索を使用して、ドロップダウン メニューを使用してクラスター モードから切り替えることで、特定の単語や語句を含むメッセージを検索できます。次のセクションに示すように、メッセージ内に出現する検索語句が強調表示されます。
[探索] の検索と [発見] の検索の違い
[発見] ページと [探索] ページの検索の主な違いは、以下のとおりです。
-
[発見] ではクラスターのアノテーションを行う場合と同様に検索結果を一括してアノテーションを行えます。[探索] では個別にアノテーションを行います。
-
[発見] と異なり、[探索] では、次の図に示すように、検索語句に一致するメッセージのおおよその合計数が返されます。これは、あるラベルの概念に非常に密接に関連する単語がある場合に、ラベルを作成する前に、データセット内にいくつ例があるかを推定しようとする場合に非常に役立ちます。
![[探索] での検索クエリの例](https://dev-assets.cms.uipath.com/assets/images/ixp/ixp-example-search-query-in-explore-584373-3e4d85e4.webp)
![[発見] での検索クエリの例](https://dev-assets.cms.uipath.com/assets/images/ixp/ixp-example-search-query-in-discover-322497-ee33c19f.webp)