UiPath Helix Extractor for Communications と Preview LLM を比較する

抽出データを生成するには、以下の利用可能なさまざまな LLM から選択できます。

• UiPath Helix Extractor 1.0 (IXP-Comms) LLM
• 生成 AI による抽出 LLM

以下のセクションでは、使用する LLM を決定する際のいくつかの考慮事項の概要を説明します。ユース ケースでメッセージあたり 30 を超えるフィールドを抽出する必要がある場合、Preview LLM を使用することをお勧めします。

UiPath Helix Extractor 1.0 (IXP-Comms) LLM

• コミュニケーション データ用に微調整された UiPath® 独自の LLM を活用します。
• メッセージあたり約 30 個のフィールドを抽出するに制限されています。
• Preview LLM よりもレイテンシが小さい​。
• データに基づいて微調整できます。
• 抽出できるフィールドの数とモデルの推論速度の両方の観点から、UiPath Helix Extractor for Comms のパフォーマンスを向上させることが最優先事項となっています。
• Preview LLM と比較して特定の発生の信頼度が提供されます。詳しくは、「 生成 AI による抽出によるオートメーション」をご覧ください。

生成 AI による抽出 LLM

• Azure OpenAI GPT モデルを基盤となる LLM として活用します。
• UiPath® ではアップタイムを保証していません。Azure OpenAI エンドポイントに完全に依存するからです。エンドポイントがダウンしたり過負荷になったりした場合は、可用性を保証できません​。
• メッセージあたり 30 を超えるフィールドを抽出できます。
• UiPath Helix Extractor for Comms LLM と比較してレイテンシが大きい。
• コンテキスト内学習に限定されます​。
  注:

  コンテキスト内学習を使用する場合、プラットフォームはプロンプトの入力内容からのみ学習できます。Communications Mining™ ではプロンプトをある程度まで自動的に調整できますが、モデルはユーザー主導の検証からは学習しません。

以下の画像に示す設定を使用して、生成 AI による抽出に使用する LLM を選択します。

UiPath Helix Extractor for Comms LLM は既定で有効化されています。Preview LLM を有効化するには、[生成 AI 機能を使用] と [生成 AI による抽出モデル V2 を使用] を有効化してください。

[ V2 の生成 AI による抽出モデルを使用 ] トグルがオフになっている場合は、Communications LLM 用の UiPath Helix Extractor を使用していることになります。

[ 生成 AI 機能を使用 ] と [ 生成 AI による抽出モデルを V2 を使用 ] トグルがオンになっていると、プラットフォームの抽出プロセスで UiPath Azure OpenAI エンドポイントが使用されます。

推奨されるアプローチ

1. UiPath Helix Extractor for Comms LLM を使用して抽出のトレーニングを開始します。
2. 抽出結果が正しい場合は、 UiPath Helix Extractor for Comms LLM を使用して抽出のトレーニングを続けます。そうでない場合は、各メッセージのフィールド数が多いかテーブルが大きいため、 生成 AI による抽出 LLM に切り替えます。抽出結果を確認するには、[検証] ページの [生成 AI による抽出] タブで検証の統計情報を確認します。抽出の精度と再現率がユース ケースに適している場合は、引き続き UiPath Helix Extractor for Comms LLM を使用してください。UiPath Helix Extractor for Comms LLM でいずれかのデータ ポイントが期待どおりに抽出されない場合:
   1. [モデル] に移動して現在のモデル バージョンをピン留めし、最新のモデル バージョンの [ピン留め] を選択します。
   2. UiPath® の担当者に連絡し、抽出が適切に実行されなかったモデルのバージョンを確認します。担当者は Communications Mining™ の製品チームと直接連携し、改良点を調査して実装します。
3. 生成 AI による抽出 LLM を使用する場合は、UiPath Helix Extractor for Comms LLMをトレーニングしたときと同じ方法でモデルのトレーニングを続行します。それにより、各抽出の正しい例を提供してください。
   注:

   Preview モデルを選択した場合、そのモデルのみが生成 AI による抽出用にトレーニングされます。Communications 用の UiPath Helix Extractor モデルは同時にトレーニングされません。これにより、Preview モデルのユーザーにとってトレーニングと検証が高速化されます。UiPath Helix Extractor for Comms に切り替えても、UiPath Helix Extractor for Communications モデルのバージョンのトレーニングが完了するまで、予測は引き続き Preview LLM によって提供されます。その逆も同様です。