- はじめに
- アクセス制御と管理
- ソースとデータセットを管理する
- モデルのトレーニングと保守
- 生成 AI による抽出
- 分析と監視を使用する
- オートメーションと Communications Mining™
- 開発者
- 機械が単語を理解する方法:NLPに埋め込むためのガイド
- トランスフォーマーによるプロンプトベースの学習
- 効率的な変圧器II:知識蒸留と微調整
- 効率的な変圧器I:注意メカニズム
- 階層的な教師なしインテントモデリング:トレーニングデータなしで価値を得る
- Communications Mining™ でアノテーションの偏りを修正する
- アクティブ ラーニング: より優れた ML モデルを短時間で実現
- それはすべて数字にあります-メトリックを使用してモデルのパフォーマンスを評価します
- モデルの検証が重要な理由
- 対話データ分析 AI としての Communications Mining™ と Google AutoML を比較する
- ライセンス
- よくある質問など

Communications Mining ガイド
このセクションでは、Automation Cloud のユーザー向けに、自身のプロジェクトと既存のプロジェクトに対するユーザー アクセスを管理する方法について説明します。
Communications Mining のロールベースのアクセス制御 (RBAC) は、Automation Cloud の AuthZ 承認システム RBAC サービスと統合されています。この連携により、 Communications Mining で Automation Cloud のユーザー グループにロールを割り当てることができます。Automation Cloud グループについて詳しくは、「 アカウントとグループについて 」および「 アクセス権を管理する 」をご覧ください。
RBAC エクスペリエンスは、Automation Cloud のすべての Communications Mining ユーザーが利用できます。最初に、新しく作成されたすべてのテナントで RBAC が利用可能になり、その後、既存のテナントが新しいエクスペリエンスに移行した後に、RBAC が利用可能になります。
シングルサインオン(SSO)の統合
SSO を使用して Automation Cloud と連携する場合は、Automation Cloud ユーザー グループを使用して権限を管理できます。次に、これらの権限を Communications Mining に適用して、シームレスで一貫性のあるアクセス制御エクスペリエンスを確保できます。詳しくは、「 認証モデルについて」をご覧ください。
新しい RBAC エクスペリエンスに移行する
2025 年 2 月 24 日の週より、 Communications Mining の既存のテナントが、新しいロールベースのアクセス制御 (RBAC) エクスペリエンスに移行されます。RBAC は AuthZ 認可システムを介して Automation Cloud と連携されており、管理者はユーザーだけでなく Automation Cloud のグループにもロールをプロビジョニングできます。
この新しいエクスペリエンスの目的は、 Communications Mining のアクセス管理を Automation Cloud と適切に連携し、ユーザーがユーザーだけでなく Automation Cloud のグループにロールを割り当てられるようにすることです。
Communications Mining does not yet support custom roles. Therefore, we have mapped the granular Communications Mining™ legacy permissions to a set of temporary legacy roles. These will be deprecated in the future, when custom roles are supported.
レガシ ロールは、移行が必要だった古い権限を正確にマッピングしたものであり、ユーザーの基になる権限が移行中に変更されないようにします。ロールの完全なリストについては、「レガシ ロール」をご覧ください。
移行後、既存の権限は、まず Automation Cloud のロールを使用して保持されます。その後、ギャップがある場合は、レガシ ロールを使用して追加の権限によってギャップに対応します。