[レポート] を使用する

Communications Mining でデータセット レポートを生成してカスタマイズし、ユース ケースに合わせて調整された洞察、統計情報、ラベルの分布のビューを明らかにします。

[ レポート ] ページは、データセットに関するプラットフォーム内レポート機能のハブとして機能し、貴重な洞察と統計情報を提供します。このレポートは高度なカスタマイズが可能であるため、ユース ケースに最も適したビューに集中できます。ナビゲーション バーからアクセス可能な [レポート ] を使用すると、データの理解を深めることができます。

データの種類に応じて、[ レポート ] のタブは異なる場合があります。各タブは、さまざまなレポート ニーズに対応するように設計されています。

• ダッシュボード - 他のタブのデータを使用して、カスタムのダッシュボード ビューを作成します。
• ラベルの概要 - ラベルの統計情報の概要を表示します。
• 傾向 - 特定の期間におけるメッセージの量、ラベルの量、および感情のグラフを表示します。
• セグメント - ラベル量とメッセージのメタデータ フィールド (例: 送信者ドメイン) を比較するグラフを表示します。
• スレッド - スレッド内のスレッド量とラベル量のグラフを表示します。 スレッドを適用するときにアクセスできます。
• 比較 - データの異なるコホートを相互に比較できます。

ダッシュボードを使用する

注:

Automation Cloud ユーザーとして [ソース] - [読み取り ] 権限と [データセット] - [読み取り ] 権限、またはレガシ ユーザーとして [ ソースの表示 ] 権限と [ラベルの表示 ] 権限を割り当てておく必要があります。

はじめに

[ダッシュボード] ページでは、完全にカスタマイズ可能なダッシュボードを作成して、プラットフォーム内でユーザーにとって最も役立つか、関連性の深いグラフやビジュアルをすべて含めることができます。

ダッシュボードは、データセットそのものに固有です。ユーザーごとに既定のダッシュボードが自動的に作成され、新しいダッシュボードを作成したり、既存のダッシュボードを削除および編集したりできます。ダッシュボードのタイトルは、ユース ケースに合わせて変更できます。

[ダッシュボード] ページは、データセット内のソースとリアルタイムで連携していて、定期的にアクセスして経時的な変化を確認できる場合に、特に便利です。

各ダッシュボードには既定でサンプル ビジュアルがいくつかすでに追加されていますが、各ダッシュボードに表示する内容はユーザーが完全に制御できます。

ダッシュボードをカスタマイズする

ダッシュボードをカスタマイズするには、任意のフィルターを適用したグラフを追加または削除したり、データセットの設定ページから特定のデータのビジュアルを追加したりします。ダッシュボード内のグラフに適用するフィルターを、ダッシュボード内から編集することもできます。

タイトルを選択して新しい名前を入力し、ダッシュボードの名前を変更することもできます。

ダッシュボードを選択する

複数のダッシュボードを編集できるので、最初に目的のダッシュボードが選択されていることを確認する必要があります。

適切なダッシュボードを選択するには、[ダッシュボード] ページに移動し、このページでドロップダウンを選択して、更新するダッシュボードを選択します。

[レポート] に移動してグラフやビジュアルを追加すると、[ダッシュボード] ページで選択したダッシュボードに追加されます。

ダッシュボードの名前を変更する

ダッシュボードの名前を変更するには、ダッシュボードのタイトルを選択し、新しい名前を入力します。入力した名前はメインのドロップダウン メニューにも反映されます。

注:

ダッシュボードはデータセット固有であり、ユーザー固有ではありません。適切な権限があれば、ユーザーはすべてのダッシュボードを編集できます。

グラフを追加する

既定では、次の図に示すように、ダッシュボードには既定のビジュアルが含まれています。必要に応じて、それらすべてを削除することもできます。

ダッシュボードにグラフを追加すると、そのグラフは、直感的に最も分かりやすい、利用可能なスペースに収められます。既定のサイズのグラフが入るスペースがある場合、グラフはできるだけページの上部に近い場所に追加されます。

グラフを追加するには、以下の手順に従います。

1. 前の図に示すように、[ ダッシュボード ]ページで目的のダッシュボードが選択されていることを確認します。
2. データセットのナビゲーション バーから [レポート] ページに移動するか、前に示したように空のダッシュボード ページの [レポート] が表示される場所に移動します。
3. 関連するフィルターを適用して、目的のグラフを見つけます。詳しくは、「[レポート] でフィルターを適用する」をご覧ください。
4. グラフ上でホバーすると表示されるプラス + アイコンを選択します。
5. This will add the chart to the selected dashboard with the filters and chart type selected at that point in time.
6. Repeat this process from the Reports page until you have added all of the chart views that you want in your dashboard.

フィルターを適用した状態で [レポート] からグラフを追加すると、次の画像に示すようにフィルター アイコン が表示されます。選択すると、適用されているフィルターが表示され、アイコンの色が に変わります。

ダッシュボード カードを追加または削除するには、画像アイコン を選択し、表示するカードを選択します。

[ 最近のメッセージ ] カードには、ダッシュボードで利用可能な追加オプションもいくつかあります。このカードの省略記号を選択し、以下のいずれかのオプションを選択します。

• ラベルを非表示 - 最近のメッセージに対して予測されたラベルを非表示にします。

• ユーザー プロパティを非表示 - ユーザー プロパティ、つまり最近のメッセージのメタデータを非表示にします。

• 単一のメッセージを表示 - 1 つのメッセージを表示するか、複数のメッセージを表示するかを切り替えます。表示される数が 1 個から 5 個に増えます。

• カードのフィルターを編集 - カードに適用するフィルターを編集します。

• カードを削除 - ダッシュボードからグラフを削除します。これは、すべてのグラフで標準のオプションです。

  

For any chart that you have added to a dashboard from the Reports page, you can select the chart icon on a chart, which redirects you to a view of that chart with its applied filters in the Reports page.

そこから、グラフの画像や基になるデータをダウンロードしたり、基になるメッセージを [探索] で選択したりできます。

ダッシュボードをフィルター処理する

Once you create a dashboard, you can edit or add further filters to it. You can apply a Global filter to the dashboard, augmenting all existing dashboard cards with a new filter. You can also edit individual card filters, if you want to update the existing filter without having to create a new card from scratch in Reports.

グローバル フィルターを追加するには、以下の手順に従います。

1. [レポート] の [ダッシュボード] ページに移動します。
2. メイン フィルター アイコン を選択します。これにより、[グローバル フィルター] サイド パネルが表示されます。
3. サイド パネルでフィルターを設定します。

カードの既存のフィルターを編集する場合は、各カードのフィルター アイコン を選択します。

ダッシュボードを並べ替える

グラフの上部を選択し、ページ上の任意の場所にドラッグ アンド ドロップすると、ダッシュボードに追加したグラフとビジュアルを並べ替えることができます。

[ダッシュボード] ページのレイアウトは列方式で定義され、画面のサイズに応じて 1 列から 6 列の幅になります。ラップトップの小さい画面には 3 列しか収まらない場合がありますが、より大きい画面やテレビであれば 6 列を収めることができます。

つまり、画面のサイズをどのように変更するかに応じて、グラフは 1 列から 6 列のいずれかの数の幅に揃えられます。画面に 3 列しか入らない場合は、幅 1 列のグラフを 1 つと幅 2 列のグラフを 1 つ、または幅 1 列のグラフを 3 つというように配置できます。

グラフの縦方向の高さは、任意の高さにすることができます。

注:

• ダッシュボードの配置を設定する場合、その時点で使用している特定の画面幅 (3 列など) に合わせて設定されます。
• 2 つの異なるサイズの画面を定期的に切り替える場合は、各画面サイズごとに配置を設定する必要があります。
• こうすることで、使用中の画面に応じて 2 つのサイズが自動的に切り替わります。
• 新しい画面サイズに初めて切り替えた場合は、既定ですべてのグラフが縦方向のリストに配置されます。

ダッシュボードからグラフを削除する

ダッシュボードからグラフを削除するには、以下の手順を実行します。

1. [レポート] の [ダッシュボード] ページに移動します。
2. グラフ上の三点リーダー ボタンを選択します。
3. [ カードを削除] を選択します。

後でいつでも [ レポート ] ページからグラフを再度追加できます。

ダッシュボードのグラフのサイズを変更する

グラフのサイズを変更するには、グラフの矢印アイコンを選択し、目的の列幅または任意の高さになるまでドラッグします。

グラフを囲む領域が青色で強調表示され、グラフが目的のサイズになったらマウス ボタンを放します。

青い領域はグラフがスナップする幅を示します。この幅は、使用している画面で利用可能な列の数に基づきます。ダッシュボードの幅は、画面の幅に応じて 1 列から 6 列になることに注意してください。

[ラベルの概要] を使用する

[ラベルの概要] タブでは、さまざまなグラフと表を利用できます。

• ツリー マップ
• 最も量が多い上位 X 個のリーフ ラベルのグラフ
• 最も量が多い上位 X 個のリーフ ラベルの表

ツリー マップ

ツリー マップでは、タクソノミーの階層が視覚的に示され、同時に領域のサイズで各ラベルの量も表示されます。

ルート ラベルにはそれぞれ長方形の領域が割り当てられ、リーフ ラベル (サブラベル) はその中に入れ子になった長方形として表示されます。ラベル数がラベルに割り当てられている場合、その領域は、そのラベル数と、同じ親カテゴリ内の他のラベル数に比例した大きさで表示されます。

ラベル名にホバーすると、ラベル数と、このラベルがあると予測されるメッセージの割合が強調表示されます。ただし、数の値は確率の合計です。つまり、メッセージが 2 つあり、その両方に 50% の信頼度 (0.5) で予測された「理由」ラベルがある場合、合計して 1 つのメッセージとしてカウントされます。

ラベル名を選択すると、1 レベル下に移動し、その中に入れ子になっているリーフ ラベルが表示されます。最上位のレベルに戻るには、ルート ラベルの名前が表示されているバーを選択します。

最も量が多い上位 X 個のリーフ ラベルのグラフ

このグラフには既定で、データセット全体で最も量が多い上位 10 個のリーフ ラベルが表示されます。これも、予測されたラベルの確率の合計に基づいて計算されます。

感情が適用されている場合、グラフには肯定的な感情のラベルと否定的な感情のラベルが両方とも表示されます。上位 10 個は、肯定的な感情のラベルの上位 5 個と一意の否定的な感情のラベルの上位 5 個に分割されます。

つまり、否定的な感情の最上位のラベルが肯定的な感情のラベルの上位 5 個に既に含まれている場合、次に高いラベルが、否定的な感情の最上位のラベルとして取得されます。これにより、グラフには常に 10 個の一意のラベルが表示されます。

最も量が多い上位 X 個のリーフ ラベルの表

最も量が多い上位 X 個のリーフ ラベルの表に表示される内容はグラフと同じですが、こちらは表形式になっており、各ラベルと、対応するラベル数が表示されます。既定では 10 個のラベルが表示されますが、必要に応じて上位 5 個または 20 個のラベルを表示するように調整できます。

これも、予測されたラベルの確率の合計に基づいて計算されます。

感情が適用されている場合は、肯定的な感情のラベルの上位 10 個と、一意の否定的な感情のラベルの上位 10 個に分割して表示されます。

[傾向] を使用する

注:

Automation Cloud ユーザーとして [ソース] - [読み取り ] 権限と [データセット] - [読み取り ] 権限、またはレガシ ユーザーとして [ ソースの表示 ] 権限と [ラベルの表示 ] 権限を割り当てておく必要があります。

[傾向] タブでは、さまざまなグラフと表を利用できます。

• メッセージ量の経時的推移
• ラベルの量と感情の傾向
• ラベルの傾向

このページは、特定の期間にラベルがどのように変化したかを確認する場合に特に便利です。

メッセージ量の経時的推移

[ レポート ] ページのドロップダウンを使用して、グラフの期間の時系列 (日次、週次、月次、年次) を調整できます。また、フィルター バーを使用するかグラフ上で領域を選択してグラフにフィルターを適用し、特定の時系列に絞り込むこともできます。詳しくは、「 [レポート] でフィルターを適用する」をご覧ください。

ラベルの量と感情の傾向

[ラベル量の傾向] グラフには既定で、データセット全体で最も量が多い上位 6 個のラベルの傾向が表示されます。ツリー マップと同様に、割合の数値は、予測されたラベルの確率の合計として計算されます。

ドロップダウン メニューを使用するか、グラフで期間を選択して、このグラフの期間をフィルター処理することもできます。

このグラフ、または他のラベル固有のグラフに特定のラベルをプロットする場合は、ページの [暗号化されたラベル ] ドロップダウンから目的のラベルを選択します。

データセットで感情分析が有効化されている場合、ラベルの感情の傾向の経時的推移を示すグラフも [傾向] で利用できます。

ラベルの傾向

[ラベルの傾向] の表には、特定の期間における上位 10 個のラベルのパフォーマンスが前の期間と比較してどう変化しているかと、そのランクの変化が表示されます。

対象となる時系列は、フィルター バー、および右上のドロップダウン メニューにあるグラフの時系列 (日次、週次など) でユーザーが設定します。

選択した期間について、予測されたラベルの確率の合計に基づく上位 10 個のラベルが表に表示されます。また、これらのラベルのランクが前の期間からどのように変化したかも強調表示されます。

If sentiment analysis is enabled, the totals cover both positive and negative sentiment labels.

時系列フィルターを調整すると、特定の期間に、特定のラベル、またはラベルのグループの量に急増や急減があったかどうかを確認できるので便利です。

時系列ごとに、次の期間が表示されます。

• 日 - 過去 7 日間と比較した、前日の上位 10 個のラベル。
• 週 - 過去 4 週間と比較した、前週の上位 10 個のラベル。
• 月 - 過去 12 か月と比較した、前月の上位 10 個のラベル。
• 年単位 - 昨年の上位 10 個のラベルです。前年から前年を遡って集計します。

[セグメント] を使用する

注:

Automation Cloud ユーザーとして [ソース] - [読み取り ] 権限と [データセット] - [読み取り ] 権限、またはレガシ ユーザーとして [ ソースの表示 ] 権限と [ラベルの表示 ] 権限を割り当てておく必要があります。

概要

[セグメント] タブには、ラベル量を、メッセージのメタデータのカテゴリ別、つまりユーザー プロパティ別に分割したグラフと、その各カテゴリに関連付けられた上位 6 個のラベルを含むグラフが表示されます。

データをプラットフォームにアップロードする場合、そのデータには通常、各メッセージに関連するメタデータが含まれています。以下に、さまざまな種類のデータの例をいくつか示します。

• メール – チェーン内のメールの数、受信者名、受信/送信、スレッド内のメール数、メールボックス名、受信者ドメイン
• フィードバック – 満足度スコア、製品コード、場所、事業部門、NPS スコア
• アンケート – 年齢、性別、年、質問、事業領域、場所、ステータス、国
• チャット – エージェント、チャットの目的、クライアントのビジネス
• 通話の録音 – エージェント、チャットの目的、クライアントのビジネス

メタデータをカテゴリにグループ化できる場合 (例: 一意の送信者ドメイン)、メッセージの量をカテゴリ (例: 各送信者ドメイン) 別に分割して表示するグラフを作成できます。

ユーザー プロパティのグラフを有効化および理解する

既定では特定のグラフが読み込まれ、非表示になっている一部のグラフはページの上部にリストで表示されます。グラフを選択すると再表示できます。詳しくは、「レポート」をご覧ください。

注:

一意の値を持つプロパティ、つまり文字列プロパティのグラフのみが読み込まれ、数値プロパティのグラフは読み込まれません。

The chart will limit the categories on the chart to the top 20. To the right of this chart, the platform shows the top 6 labels for each of those categories.

[ラベル量] のグラフには、各ユーザー プロパティ (つまり各カテゴリ) の上位 6 個のラベルが表示されます。そのカテゴリ内の各ラベルについて、ラベルが予測されているメッセージの、カテゴリ内での割合が表示されます。これも、予測されたラベルの確率の合計です。

次の例では、ラベル Claim の送信者ドメイン customer.comが 83.1% であることを示しています。

つまり、予測されたラベルの確率を合計すると、送信者ドメイン customer.com を含むメッセージの 83.1% にラベル Claim があると予測されます。

[ セグメント ] タブでは、NPS スコアを除き、数値ベースのカテゴリからグラフを作成することはできません。メタデータに分類済みの数値 (1 から 5 のフィードバック スコア、年など) が含まれる場合は、文字列値としてアップロードすると、[ セグメント] のグラフに表示できます。

ユーザー プロパティのグラフをフィルター処理する

金額、割合、メールの参加者や受信者の数などの数値プロパティがあるグラフは作成されません。ただし、これらをフィルターとして使用することはできます。

これはサイド パネルのフィルターを使用して行うことができます。フィルターを適用すると、[セグメント] 内のグラフは次の基準でフィルター処理されます。

ユーザー プロパティ フィルターについて詳しくは、「探索」をご覧ください。

ラベルの高度な予測フィルターについては、「 高度な予測フィルター」をご覧ください。

スレッドを使用する

注:

Automation Cloud ユーザーとして [ソース] - [読み取り ] 権限と [データセット] - [読み取り ] 権限、またはレガシ ユーザーとして [ ソースの表示 ] 権限と [ラベルの表示 ] 権限を割り当てておく必要があります。

[レポート] ページの [スレッド] タブには、データセット内にスレッド化されたメッセージ (メール チェーン、チャットなど) がある場合に利用できるグラフが多数あります。

• メッセージ数
• スレッド期間
• 参加者数
• 返信までの時間

このページは、スレッド固有のメトリックの一部を確認する場合に特に役立ちます。

[スレッド] タブを有効化する

フィルター バーの上部で、[メッセージ] と [スレッド] を切り替えることができます。これにより、個々のメッセージではなく、会話レベルで分析を適用できます。

スレッド フィルターは、E メールのスレッド、通話、ライブ チャットなど、長い形式の会話に適用できます。スレッド フィルターを選択すると、5 番目の [スレッド] タブが利用できるようになります。

メッセージ数

スレッド化されている量がメッセージ数別に表示され、さらに上位のラベル量がメッセージ数別に表示されます。

メッセージの数は、同じスレッドに属するメッセージの数をカウントして計算されます。

スレッド期間

期間別のスレッド量と、期間別の上位のラベル量が表示されます。

スレッド期間は、そのスレッド内で送信された最初のメッセージから最後のメッセージまでの期間です。

参加者数

スレッド量とラベル量が参加者別に表示されます。

ソースとして接続されたメールボックスがコピーされている場合、参加者数は、宛先、送信元、cc、bcc のすべての関係者を合計して計算されます。

スレッドの返信までの時間

返信までの時間別のスレッド量と、返信までの時間別のラベル量が表示されます。

スレッドの返信までの時間は、メッセージの元の送信者が、元の送信者以外のユーザーから返信を受信するのにかかる時間を確認して計算されます。

[比較] を使用する

注:

Automation Cloud ユーザーとして [ソース] - [読み取り ] 権限と [データセット] - [読み取り ] 権限、またはレガシ ユーザーとして [ ソースの表示 ] 権限と [ラベルの表示 ] 権限を割り当てておく必要があります。

[ 比較 ] ページを更新すると、メッセージやスレッドのグループを比較したり、A テストや B テストを実行したりできます。この機能には便利な用途が多数あります。たとえば、新しいマーケティング イニシアチブや変更プログラムの影響を時系列でテストしたり、異なる地域や顧客グループ間でテストしたりできます。

異なるグループを比較する

2 つの異なるグループを比較するには、次の手順に従います。

1. ナビゲーション バーの [レポート] タブの [比較] ページに移動します。
2. 抽出する分析に合わせて、[メッセージ] と [スレッド] を切り替えます。個々のメッセージを比較したり、メール スレッド、電話、ライブ チャットなどのスレッド レベルで比較したりできます。
3. サイド パネルのフィルター バーを使用して、2 つの異なるグループ A と B をフィルター処理します。
   注:

   フィルター バーは、[ 探索 ] ページと [ レポート ] ページのフィルターと同じように機能しますが、一般フィールドやラベルではフィルター処理できず、日付などのメタデータでのみフィルター処理できる点が異なります。

あるグループをさらに調整する前に、あるグループから別のグループにフィルターをコピーしておくと、類似するフィルターを 2 回選択する手間を省くことができます。

フィルターを設定したら、2 つのグループの比較を確認できます。比較はラベルごとに表示されます。

• メッセージ数の合計数 - グループ A とグループ B の両方にあるメッセージすべてが対象です。
• 割合 (%) – グループ A とグループ B の両方でこのラベルがあるメッセージの割合です。
• 差 (%) – グループ A とグループ B 間の、各ラベルの割合の差です。グループ B からグループ A を引いた値として計算されます。

比較表を並べ替える

比較表は、既定ではグループ A のメッセージ数別に降順で並べ替えられます。比較表を任意の値列の昇順または降順で並べ替えるには、列名を選択し、表示される矢印を選択します。この 2 つを切り替えるには、もう一度選択します。

ラベル フィルター

ラベル フィルター バーを使用して、[ 比較 ] ページに表示される内容をさらにフィルター処理します。ラベル列に表示するルート ラベルまたはリーフ ラベルを入力すると、他のすべてのラベルにフィルターが適用されて除外されます。

比較表をダウンロードする

[ 比較 ] ページに表示される比較表は CSV ファイルとしてダウンロードできます。この CSV ファイルには、グループ A とグループ B を作成するために適用したフィルターの詳細が含まれます。

タクソノミーとグループ分析をダウンロードするには、メイン の [比較 ] ページからダウンロード アイコン を選択します。

注:

ラベル検索バーを使用して [ 比較 ] ページのビューをフィルター処理している場合も、この機能を使用すると、常にラベルの完全なタクソノミーが CSV ファイルにダウンロードされます。

ヒント:

タクソノミーのコピーをスプレッドシートや他の同様のアプリケーションに抽出する場合、これが最も簡単な方法です。CSV ファイルの最初の列には、すべてのラベルが、プラットフォームに表示されている順序 (ルート ラベルのアルファベット順) で含まれるためです。