データセットで感情を有効化する

Note: You must have assigned the IXP Project Admin role as an Automation Cloud™ user, or the Datasets admin permission as a legacy user, to enable sentiment on datasets.

Before you start training, select whether you want to enable sentiment analysis when creating your dataset. This option affects how you annotate each message, as well as the output of the platform predictions.

感情分析を有効化する場合は、ラベルを適用する際に常に、肯定的な感情または否定的な感情のどちらかを選択する必要があります。中立的な感情はないためです。

Enabling sentiment analysis does make the annotating process slightly slower. However, for more emotive communications data, it provides a very useful indication of the overall sentiment of each label. For example, are people happy with X or dissatisfied with Y?

感情分析を有効化する状況

感情分析は、以下のような感情表現が多いコミュニケーション データに最も役立ちます。

• 顧客または従業員からのフィードバックのレビューとアンケート。
• 顧客または従業員のサポート チケットとチャット

さまざまなトピックに関する顧客や従業員の満足度や不満を把握する場合は、感情分析を有効化する必要があります。

例外はありますが、感情分析は、全般的に中立的なトーンのコミュニケーション データでは推奨されません。たとえば、BAU チームが相互に、あるいは外部のチームと対話するための共有メールボックスなどは中立的なトーンです。このようなデータ ソースでは、感情は通常、時々しか表れない。ただし、感情分析を有効化した場合は、各ラベルに肯定的または否定的な感情を割り当てる必要があります。

さらに中立的なデータセットでは、不満、催促などの本質的に肯定的または否定的なラベルを使用して容易に感情をキャプチャできます。これは、感情がはっきりと表れるケースがはるかに少ないためです。

感情を有効化する方法について詳しくは、「 データセットを作成する」をご覧ください。