ixp
latest
false
- はじめに
- アクセス制御と管理
- ソースとデータセットを管理する
- モデルのトレーニングと保守
- 生成 AI による抽出
- 分析と監視を使用する
- オートメーションと Communications Mining™
- 開発者
- 機械が単語を理解する方法:NLPに埋め込むためのガイド
- トランスフォーマーによるプロンプトベースの学習
- 効率的な変圧器II:知識蒸留と微調整
- 効率的な変圧器I:注意メカニズム
- 階層的な教師なしインテントモデリング:トレーニングデータなしで価値を得る
- Communications Mining™ でアノテーションの偏りを修正する
- アクティブ ラーニング: より優れた ML モデルを短時間で実現
- それはすべて数字にあります-メトリックを使用してモデルのパフォーマンスを評価します
- モデルの検証が重要な理由
- 対話データ分析 AI としての Communications Mining™ と Google AutoML を比較する
- ライセンス
- よくある質問など

Communications Mining ガイド
最終更新日時 2025年10月6日
CLI では、一定期間に基づいてコメントを削除できます (たとえば、2 年以上前のすべてのコメント)。これは、履歴データをクリーンアップするのに役立ちます。この期間は、コメントが Communications Mining™ にアップロードされた日付ではなく、コメントの [
timestamp
] フィールドに基づいていることに注意してください。
Note: This section assumes you have already and configured the CLI.
コメントを削除または変更する前に、必要に応じて注釈付きコメントをバックアップして、モデルトレーナーの手動作業を誤って失わないようにすることができます。
re get comments \
<project_name/source_name> \
--dataset <project_name/dataset_name> \
--reviewed-only true \
--file <output_file_name.jsonl>
re get comments \
<project_name/source_name> \
--dataset <project_name/dataset_name> \
--reviewed-only true \
--file <output_file_name.jsonl>
ソースが複数のデータセットに追加されている場合は、それらのデータセットごとに前述のコマンドを実行する必要があります。
警告:
注釈を削除するとモデルのパフォーマンスが変更されます
削除するコメントが、注釈が付けられている可能性のある 1 つ以上のデータセットに追加された場合、注釈付きコメントを削除すると、今後、それらのデータセットのモデルのパフォーマンスが変化します (ピン留めされたモデルは影響を受けません)。 オプションで、注釈付きコメントをスキップするように CLI に指示できます。
The following command deletes all comments in a source between
FROM_TIMESTAMP
and TO_TIMESTAMP
, excluding annotated comments. The timestamp should be in RFC 3339 format, e.g. 1970-01-02T03:04:05Z
.
re delete bulk \
--source <project_name/source_name> \
--include-annotated=false \
--from-timestamp FROM_TIMESTAMP \
--to-timestamp TO_TIMESTAMP
re delete bulk \
--source <project_name/source_name> \
--include-annotated=false \
--from-timestamp FROM_TIMESTAMP \
--to-timestamp TO_TIMESTAMP
注釈付きのコメントを削除する場合は、
--include-annotated=true
を設定できます。