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- ソースとデータセットを管理する
- モデルのトレーニングと保守
- 生成 AI による抽出
- 分析と監視を使用する
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- 機械が単語を理解する方法:NLPに埋め込むためのガイド
- トランスフォーマーによるプロンプトベースの学習
- 効率的な変圧器II:知識蒸留と微調整
- 効率的な変圧器I:注意メカニズム
- 階層的な教師なしインテントモデリング:トレーニングデータなしで価値を得る
- Communications Mining™ でアノテーションの偏りを修正する
- アクティブ ラーニング: より優れた ML モデルを短時間で実現
- それはすべて数字にあります-メトリックを使用してモデルのパフォーマンスを評価します
- モデルの検証が重要な理由
- 対話データ分析 AI としての Communications Mining™ と Google AutoML を比較する
- ライセンス
- よくある質問など

Communications Mining ガイド
タクソノミーを改良および再編成する
linkこのセクションでは、ラベルの名前変更、結合、削除を行って変更する方法について説明します。
ラベルの名前を変更する
linkラベルの名前を変更するのは簡単で、元に戻すこともできます。タクソノミーを初めて構築するときに、ラベルにぴったりの名前を探すのに余分な時間を費やす必要はありません。そのラベルでアイデアや概念をキャプチャしている限り、名前は後から変更できます。
ラベルの名前を変更することで、非常に簡単にラベルを移動したり、タクソノミーに階層のレイヤーを追加したりすることもできます。たとえば、ラベルの名前を変更するプロセスの次の画像を確認します。ラベル名をこのように変更すると、[Room Temperature] ラベルは [Bedroom] ラベルの下に入れ子になり、このモデルでは、すべての [Room Temperature] ラベルが [Bedroom] のサブセットと見なされます。
- [探索] タブに移動します。
- [ ラベル ] セクションで、変更するラベルの歯車アイコン を選択します。
ラベルを編集できるポップアップ ウィンドウが表示されます
- [ 名前を変更] を選択し、ラベルの名前を編集します。
- [ラベルの名前を変更] を選択します。
ラベルを結合する
linkさまざまな理由で、あるラベルを別のラベルに結合しなければならない場合があります。たとえば、非常によく似たラベルを 2 つ作成したものの、2 つではなく 1 つのラベルで十分である場合です。あるいは、非常に具体的なサブラベルを作成したところ、その詳細レベルでは十分な例がなく、ラベルをその親にマージし直したい場合もあります。
- [探索] タブに移動します。
- [ ラベル ] セクションで、変更するラベルの歯車アイコン を選択します。
ラベルを編集できるポップアップ ウィンドウが表示されます
- [ 結合] を選択します。
- ドロップダウン リストから、ラベルの結合先のもう一方のラベルを選択します。または、もう一方のラベルの名前を入力します。
- [ラベルを結合] を選択します。
ラベルを削除する
link誤って作成したラベルや不要になったラベルを削除するには、次の手順に従います。
- [探索] タブに移動します。
- [ ラベル ] セクションで、変更するラベルの歯車アイコン を選択します。
ラベルを編集できるポップアップ ウィンドウが表示されます。
- [ 削除] を選択し、[ ラベルを削除] を選択します。