ixp
latest
false
- はじめに
- アクセス制御と管理
- ソースとデータセットを管理する
- モデルのトレーニングと保守
- 生成 AI による抽出
- 分析と監視を使用する
- オートメーションと Communications Mining™
- 開発者
- 機械が単語を理解する方法:NLPに埋め込むためのガイド
- トランスフォーマーによるプロンプトベースの学習
- 効率的な変圧器II:知識蒸留と微調整
- 効率的な変圧器I:注意メカニズム
- 階層的な教師なしインテントモデリング:トレーニングデータなしで価値を得る
- Communications Mining™ でアノテーションの偏りを修正する
- アクティブ ラーニング: より優れた ML モデルを短時間で実現
- それはすべて数字にあります-メトリックを使用してモデルのパフォーマンスを評価します
- モデルの検証が重要な理由
- 対話データ分析 AI としての Communications Mining™ と Google AutoML を比較する
- ライセンス
- よくある質問など
トレーニング

Communications Mining ガイド
最終更新日時 2025年8月11日
[トレーニング] ページでは、完全ガイド付きのラベルのトレーニング エクスペリエンスを提供します。
[トレーニング] のメイン ページには、[検証] ページと同様に、これまでに完了したトレーニングに関する有用な情報、モデルのパフォーマンス、および次に実行するトレーニング操作の優先度順のリストが表示されます。
実行するトレーニング操作を選択すると、特定のトレーニング バッチ インターフェイスが表示され、短く使いやすい複数のセッションにトレーニングが分割されます。
バッチの最後に、実行したトレーニング操作の概要が表示されます。その後、別の推奨されるアクションを選んで次のセッションを選択できます。
注: 完了したトレーニングによって再トレーニングがトリガーされ、次の最適な操作がすぐに更新されます。ただし、さらにセッションが必要な場合は、同じアクションが画面に表示されることがあります。同じ推奨されるアクションのセッションを複数回実行しても問題ありません。また、別の同様のセッションを開始する際に、新しい操作が表示されるまで待つ必要はありません。
プラットフォームのガイドなしでトレーニングする場合は、このオプションを無効化して、完了するセッションを選択できます。