- はじめに
- 概要
- 企業での Communications Mining™ の活用方法
- Communications Mining™ の使用を開始する
- アカウントを設定する
- アクセス制御と管理
- ソースとデータセットを管理する
- モデルのトレーニングと保守
- 生成 AI による抽出
- 分析と監視を使用する
- オートメーションと Communications Mining™
- 開発者
- データをアップロードする
- データのダウンロード
- Exchange と Azure サービス ユーザーとの連携
- Exchange と Azure アプリケーション認証の統合
- Exchange と Azure Application Authentication and Graph の統合
- Migration Guide: Exchange Web Services (EWS) to Microsoft Graph API
- Python を使用した Tableau のデータのフェッチ
- Elasticsearch との連携
- 一般的なフィールド抽出
- セルフホストの Exchange 統合
- UiPath® Automation Framework
- UiPath® 公式アクティビティ
- 機械が単語を理解する方法:NLPに埋め込むためのガイド
- トランスフォーマーによるプロンプトベースの学習
- 効率的な変圧器II:知識蒸留と微調整
- 効率的な変圧器I:注意メカニズム
- 階層的な教師なしインテントモデリング:トレーニングデータなしで価値を得る
- Communications Mining™ でアノテーションの偏りを修正する
- アクティブ ラーニング: より優れた ML モデルを短時間で実現
- それはすべて数字にあります-メトリックを使用してモデルのパフォーマンスを評価します
- モデルの検証が重要な理由
- 対話データ分析 AI としての Communications Mining™ と Google AutoML を比較する
- ライセンス
- よくある質問など

Communications Mining ガイド
企業での Communications Mining™ の活用方法
このページでは、以下のトピックの概要について説明します。
- Communications Mining に最適なデータの種類
- Communications Mining の主要な価値の柱と、それらがユース ケースとどのようにリンクしているか。
- 分析と自動化における一般的なユース ケース
- Communications Mining をデプロイできる、さまざまな業界の例を紹介します。
- Communications Mining がデプロイされている顧客の例。
- Communications Mining と組み合わせることができる UiPath® ツール (RPA、Document Understanding™ など)
Communications Mining に最適なデータの種類
![]() | Communications Mining は、メール (例: 共有のメール受信トレイ)、チケット、アンケートの回答、ケース ノートなどの短い形式の非同期コミュニケーション データ向けに最適化されています。 |
![]() | 現在のところ、Communications Mining ではリアルタイムの通話とチャットのデータはサポートされていません。チャットと通話のデータの履歴分析については、十分な量があればサポートできます。 |
![]() | Communications Mining では、ドキュメントである添付ファイルはネイティブに処理されませんが、Document Understanding™ と組み合わせることで、メールと添付ファイルの両方を処理できます。 |
Communications Mining は、企業のメール アドレスからのメールを分析・自動化する目的にのみ使用されます。 john.doe@yahoo.com や jane.doe@gmail.comなどの個人のメール アドレスは対象外です。
Communications Mining の価値の柱
Communications Mining は、多様な方法でビジネスの価値を促進できます。最終的に、ユース ケースの所有者が求める価値はビジネスの目的によって決まり、価値の柱は特定のユース ケースに即したものになります。
次の図は、Communications Mining がサポートできる主要な価値の柱と、それに即したユース ケースの詳細を示しています。

ユース ケース: 分析
これまでに説明したように、Communications Mining は、分析、自動化のどちらにおいてもユーザーに多大な機会をもたらします。
分析の場合、ユース ケースの主要なグループには次のものがあります。

ユース ケース: 自動化
自動化の一般的なユース ケースは次のとおりです。

業界の例
通常、顧客から Communications Mining をデプロイできる場所という質問がありますが、答えはどこにでもあります。
どの業界でも、画面上での各処理と操作は何らかの形のコミュニケーションから始まります。カスタマー サポートから製造業での部品の注文、保険の見積もり、請求、更新に至るまで、すべて同じです。
企業が成長するにつれて、こうしたコミュニケーションの効果的な管理を支援する Communications Mining のようなソリューションが必要になります。導入しなければ後れを取るリスクがあります。
顧客のユース ケースの例
次のリストには、お客様が通常 Communications Mining をどのように使用するかの具体例がいくつか示されています。

UiPath® のツールと Communications Mining を組み合わせる
Communications Mining は、さまざまな UiPath ツールを利用したソリューションの一部になったり、Process Mining または Task Mining、あるいはその両方を使用して発見活動を行ったりすることができますが、最も直接的でインパクトのある連携は、RPA および Document Understanding™ との連携です。

Communications Mining と RPA
前のセクションで説明したように、Communications Mining は、アクションを実行するための構造化データを下流のオートメーションに提供することにより、インテリジェント オートメーションを実現する役割を果たします。
この移行は通常、UiPath® Robot に対して行われます。次の図は、Communications Mining と RPA がどのように連携するかの概要を示しています。

Communications Mining を RPA と組み合わせて自動化を実現する方法について詳しくは、 API ドキュメントの概要をご覧ください。
Communications Mining は他の UiPath ツールとの対話処理用に最適化されていますが、他の API ファースト アプリケーションでは Communications Mining からの予測を活用して、分析と自動化のユース ケースを促進します。
Communications Mining と Document Understanding


Communications Mining と Document Understanding はさまざまな種類のデータを処理する場合がありますが、最終的には連携して強力な複合ソリューションを形成できます。
世界中のあらゆる企業が、コミュニケーションによって交換されるドキュメントを処理しています。
- Communications Mining と Document Understanding により、企業は複雑なサービス プロセスを把握して自動化できます。
- 従業員がこれまで仕事を完了するためにメッセージとドキュメントの両方を読む必要があったタスク
- Communications Mining と Document Understanding は、UiPath のロボットにとってまったく新しいデータ ソースを生み出します。企業では、最も時間がかかるサービス プロセスの一部を初めて自動化できます。
Communications Mining と Document Understanding の連携
次の画像に、Communications Mining と Document Understanding の連携を示すグラフィカルなワークフローを示します。



