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- はじめに
- アクセス制御と管理
- ソースとデータセットを管理する
- モデルのトレーニングと保守
- 生成 AI による抽出
- 分析と監視を使用する
- オートメーションと Communications Mining™
- 開発者
- データをアップロードする
- データのダウンロード
- Exchange と Azure サービス ユーザーとの連携
- Exchange と Azure アプリケーション認証の統合
- Exchange と Azure Application Authentication and Graph の統合
- Migration Guide: Exchange Web Services (EWS) to Microsoft Graph API
- Python を使用した Tableau のデータのフェッチ
- Elasticsearch との連携
- 一般的なフィールド抽出
- セルフホストの Exchange 統合
- UiPath® Automation Framework
- UiPath® 公式アクティビティ
- 機械が単語を理解する方法:NLPに埋め込むためのガイド
- トランスフォーマーによるプロンプトベースの学習
- 効率的な変圧器II:知識蒸留と微調整
- 効率的な変圧器I:注意メカニズム
- 階層的な教師なしインテントモデリング:トレーニングデータなしで価値を得る
- Communications Mining™ でアノテーションの偏りを修正する
- アクティブ ラーニング: より優れた ML モデルを短時間で実現
- それはすべて数字にあります-メトリックを使用してモデルのパフォーマンスを評価します
- モデルの検証が重要な理由
- 対話データ分析 AI としての Communications Mining™ と Google AutoML を比較する
- ライセンス
- よくある質問など
重要 :
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Communications Mining ガイド
最終更新日時 2026年3月18日
データセットを作成する
注:
データセットを作成するには、Automation Cloud™ ユーザーとして IXP プロジェクト管理者 ロールを割り当てているか、レガシ ユーザーとして [ データセットの更新 ] 権限を割り当てている必要があります。
データセットを作成するには、IXP にアクセスし、メイン ページから [ データセットを作成 ] を選択して、次の手順に進みます。
名前とソース
![この画像は [データセットを作成] ページを示しています。](https://dev-assets.cms.uipath.com/assets/images/ixp/ixp-the-image-depicts-the-create-dataset-page-387469-93421fe8.webp)
- 必要なフィールドに入力します。
- データセット名 - データセットの名前を入力します。
- API 名 - スペースの代わりにハイフンを使用して、データセットのわかりやすい名前を入力します。例: zendesk-cs-chats。
- プロジェクト - 以下の操作が可能です。
- ドロップダウン メニューから、データセットを追加する既存のプロジェクトを選択します。このデータセットを、自分がメンバーである任意のプロジェクトに割り当てることができます。
- [ 新規作成 ] を選択して新しいプロジェクトを作成し、[ タイトル] フィールドと [名前 ] フィールドに入力し、[ 保存] を選択します。
注:新しいプロジェクトを作成するには、 IXP サービス管理者 ロールをオートメーション プロビジョニング ユーザーとして割り当てるか、 テナント管理者権限 をレガシ ユーザーとして割り当てておく必要があります。
- Use generative AI features - Use the toggle to enable or disable this option. The features provide design-time and run-time capabilities, which use third-party generative AI models. These significantly improve time to value with features such as Generative annotation. If you use the generative extraction model, this uses a third-party LLM, and requires you to turn on the toggle for Use V2 generative extraction model.
注:
サードパーティの LLM を無効化するには、データセットに対して [ 生成 AI 機能を使用 ] トグルをオフにします。
- ソース - 次のいずれかのオプションを設定します。
- 既存のソース - ドロップダウン リストから既存のソースを選択します。
- 新しいソース -
- ソース名 - ソースの名前を入力します。
- API 名 - ソースの API 名を入力します。一度追加した API 名は変更できません。
注:
新しいソースを追加するには、 IXP プロジェクト管理者 ロールを Automation Cloud™ ユーザーとして割り当てるか、 ソース管理者権限 をレガシ ユーザーとして割り当てておく必要があります。
- モデルの言語 - データの言語に一致するモデルの言語を選択します。
- 英語
- 多言語モデル - 詳しくは、「 多言語のソースとデータセット」をご覧ください。
- [次へ] を選択して [ラベルを定義する] ページに進みます。
ラベルを定義します。
![この図は、データセットを作成する際の [ラベルを定義] ページを示しています。](https://dev-assets.cms.uipath.com/assets/images/ixp/ixp-the-image-depicts-the-define-labels-page-when-creating-a-dataset-388084-575aef8f.webp)
- [ ラベルを追加 ] を選択して、1 つまたは複数のラベルを追加します。
- [ ラベルをインポート] を選択し、ドロップダウン メニューから以下のいずれかのオプションを選択します。
- スプレッドシートからコピー
- データセットからインポート - 既存のデータセットのラベルと説明のみがコピーされます。データセット全体をコピーするには、[データセット] から [複製] を選択します。
- [次へ] を選択して [その他の設定] ページに進みます。
その他の設定
![この画像は、データセットを作成する際の [その他の設定] ページを示しています。](https://dev-assets.cms.uipath.com/assets/images/ixp/ixp-the-image-depicts-the-additional-settings-page-when-creating-a-dataset-388088-eeea52c4.webp)
- 次のオプションの 1 つまたはすべてを設定します。
- サービス品質 (QoS ) - このオプションを有効化すると、 トーン分析 と 事前トレーニング済みの QoS ラベルが自動的に有効化されます。
- 事前トレーニング済みの QoS ラベル - 事前トレーニング済みのラベルをデータセットに追加します。たとえば、催促、緊急、外出中などです。データセットの作成時に有効化する必要はありません。後からいつでもデータセットの設定ページで有効化できます。
- トーン分析 - トーン分析を有効化または無効化して、コミュニケーションの背後にある意図を理解します。
- ラベルの感情 - 感情分析を有効化または無効化します。このオプションを有効化すると、タクソノミー内のすべてのラベルに肯定的または否定的な感情が関連付けられます。詳しくは、「 データセットで感情を有効化する」をご覧ください。
- [作成] を選択してデータセットを作成します。
注:
- GUI では、最大で 20 個の個別のソースをデータセットに追加できます。
- ソースは、データセットとは異なるプロジェクトに存在させることができます。各プロジェクトで適切な権限を持っている限り、通常どおりメッセージを表示したりアノテーションを行ったりできます。
- 分析のため、データセットに複数のソースがある場合は、それらのソースの意図される目的が類似している必要があります。