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- はじめに
- アクセス制御と管理
- ソースとデータセットを管理する
- モデルのトレーニングと保守
- 生成 AI による抽出
- 分析と監視を使用する
- オートメーションと Communications Mining™
- 開発者
- 機械が単語を理解する方法:NLPに埋め込むためのガイド
- トランスフォーマーによるプロンプトベースの学習
- 効率的な変圧器II:知識蒸留と微調整
- 効率的な変圧器I:注意メカニズム
- 階層的な教師なしインテントモデリング:トレーニングデータなしで価値を得る
- Communications Mining™ でアノテーションの偏りを修正する
- アクティブ ラーニング: より優れた ML モデルを短時間で実現
- それはすべて数字にあります-メトリックを使用してモデルのパフォーマンスを評価します
- モデルの検証が重要な理由
- 対話データ分析 AI としての Communications Mining™ と Google AutoML を比較する
- ライセンス
- よくある質問など

Communications Mining ガイド
最終更新日時 2025年10月7日
Note: You must have assigned the IXP Project Admin role as an Automation Cloud™ user, or the Edit messages permission as a legacy user, to delete messages in the user interface.
プラットフォームに必要のないメッセージがソースにアップロードされている場合があります。このシナリオは以下が理由で発生する場合があります。
- メッセージが何らかの形で破損していて使用できない。
- メッセージに共有してはならない機密情報が含まれている
- メッセージがデータセットにとって価値がない
どのような理由であれ、そのソースを含むデータセットを通じて、ユーザー インターフェイスでソースからメッセージを削除できます。この機能は API からも利用できます。詳しくは、「 コメントを削除する」をご覧ください。
注:
あるデータセット内のソースからメッセージを削除すると、そのメッセージは、そのソースが含まれる他のすべてのデータセットから削除されます。このメッセージは、別のデータセットのトレーニング データとして機能する可能性があります。そのため、メッセージを削除すると、そのデータセット内のモデルが影響を受けます。
ソース内のメッセージがユース ケースに価値を提供しない場合は、削除する前に、他のデータセットにも価値を提供していないことを確認してください。[ソース] ページから、特定のソースに接続されている他のデータセットを確認できます。
メッセージを削除するには、次の手順を実行します。
- [探索] タブに移動します。
- 削除するメッセージのゴミ箱アイコンを選択します。
Note: This button is displayed only if you have assigned the IXP Project Admin or IXP Developer roles as an Automation Cloud™ user, or the Edit messages permission as a legacy user.
- 表示される警告ウィンドウで [ 削除 ] を選択します。