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- はじめに
- アクセス制御と管理
- アカウントを管理する
- アクセス権を管理する (Automation Cloud)
- プロジェクトを管理する (Automation Cloud)
- メンテナンス
- ソースとデータセットを管理する
- モデルのトレーニングと保守
- 生成 AI による抽出
- 分析と監視を使用する
- オートメーションと Communications Mining™
- 開発者
- 機械が単語を理解する方法:NLPに埋め込むためのガイド
- トランスフォーマーによるプロンプトベースの学習
- 効率的な変圧器II:知識蒸留と微調整
- 効率的な変圧器I:注意メカニズム
- 階層的な教師なしインテントモデリング:トレーニングデータなしで価値を得る
- Communications Mining™ でアノテーションの偏りを修正する
- アクティブ ラーニング: より優れた ML モデルを短時間で実現
- それはすべて数字にあります-メトリックを使用してモデルのパフォーマンスを評価します
- モデルの検証が重要な理由
- 対話データ分析 AI としての Communications Mining™ と Google AutoML を比較する
- ライセンス
- よくある質問など

Communications Mining ガイド
最終更新日時 2025年10月20日
注: プロジェクトを管理するには、IXP サービス管理者ロールが割り当てられている必要があります。
このセクションでは、 Communications Mining でプロジェクトを管理する方法について説明します。
注: IXP サービス管理者ロールでは、新しいデータセットを作成する際に新しいプロジェクトを作成することもできます。
プロジェクトは、制限付きのワークスペースと似ています。ソースとデータセットを作成すると、どちらも特定のプロジェクトにリンクされます。ユーザーはプロジェクトに属していて、リンクされているデータを表示するには適切なユーザー権限を持っている必要があります。
注:
- Automation Cloud ユーザーの場合、すべてのテナントに、テナント内のすべてのユーザーがアクセスできる既定のプロジェクトがあります。
- ベスト プラクティスとして、データのアップロード、データセットの作成、モデルのトレーニングを行う前に、必要なユーザーのみにアクセスを制限した新しいプロジェクトを作成します。
- プロジェクトにデータ ソースを追加した後に、データ ソースを別のプロジェクトに移動すると、常に追加の AI ユニットまたはプラットフォーム ユニットが消費されます。
新しいプロジェクトを作成するには、次の手順に従います。
- Communications Mining にログインし、歯車アイコン を選択して [管理] ページにアクセスします。
- [ アクセス権を管理 ] タブを選択します。
- [プロジェクト] セクションのプラス
+
ボタンを選択します。 - 新しいプロジェクトの詳細を入力します。
- [作成] を選択します。
プロジェクトに関する以下の詳細を入力するように求められます。
- タイトル - UI に表示されるプロジェクトのタイトルを入力します。タイトルは後で編集できます。
- 名前 - API で使用されるプロジェクトの名前を入力します。プロジェクトの作成後は名前を変更できません。
- 説明 - プロジェクトの説明 (任意) を入力します。プロジェクトのタイトル セクションに表示されます。説明は編集可能です。
- プロジェクト管理者 - 自分を含む Automation Cloud ユーザーをプロジェクト管理者として選択します。少なくとも 1 人のユーザーが必要です。後でユーザーをプロジェクト管理者として追加できます。
手記: 組織管理者として別のユーザーを作成ユーザーとして選択した場合は、プロジェクトの作成後に自分自身をプロジェクトに追加する必要があります。
プロジェクトを作成したら、ユーザーやグループを追加したり、プロジェクト内にデータ ソースやデータセットなどのリソースを作成したりできます。