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- はじめに
- アクセス制御と管理
- ソースとデータセットを管理する
- モデルのトレーニングと保守
- 生成 AI による抽出
- 分析と監視を使用する
- オートメーションと Communications Mining™
- 開発者
- 機械が単語を理解する方法:NLPに埋め込むためのガイド
- トランスフォーマーによるプロンプトベースの学習
- 効率的な変圧器II:知識蒸留と微調整
- 効率的な変圧器I:注意メカニズム
- 階層的な教師なしインテントモデリング:トレーニングデータなしで価値を得る
- Communications Mining™ でアノテーションの偏りを修正する
- アクティブ ラーニング: より優れた ML モデルを短時間で実現
- それはすべて数字にあります-メトリックを使用してモデルのパフォーマンスを評価します
- モデルの検証が重要な理由
- 対話データ分析 AI としての Communications Mining™ と Google AutoML を比較する
- ライセンス
- よくある質問など

Communications Mining ガイド
最終更新日時 2025年11月10日
メモ: Automation Cloud™ ユーザーとして IXP プロジェクト管理者 ロール、またはレガシ ユーザーとして [ データセットのエクスポート ] 権限を割り当てておく必要があります。
メッセージおよび関連するラベル予測を GUI から CSV ファイルとして直接エクスポートできます。
IXP プロジェクト管理者ロール、IXP 開発者ロール (Automation Cloud)、またはデータセットのエクスポート (レガシ) 権限がある場合は、データセット全体をエクスポートするか、フィルターに基づいてサブセットをエクスポートできます。それ以外の場合は、[ 探索 ] タブで現在表示されているメッセージのページのみをダウンロードできます。
Note: The features described on this page are designed for offline data exploration, not for data transfer or migration purposes.
- [探索] タブに移動します。
- 次の画像に示すように、[エクスポート] ボタンを選択します。
- 以下のいずれかのオプションを選択します。
- このページのみ - メッセージの現在のページのみをエクスポートします。
- すべての一致メッセージ - [探索 ] タブで適用した現在のフィルターに一致するすべてのメッセージをエクスポートします。たとえば、特定の期間や、
>8 より大きい NPS スコアなどのメタデータ プロパティです。
ラベル フィルターを適用すると、ダウンロードする CSV 内のメッセージの並べ替え順序として機能します。メッセージは、そのメッセージに適用される選択したラベルの信頼度スコア順に並べ替えられます。
- エクスポート オプションとして [ このページのみ ] または [ 一致するすべてのメッセージ] を選択すると、CSV でのデータのダウンロードがトリガーされます。