「検索」を使用してトレーニングする (探索)

注:

Automation Cloud ユーザーとして [ソース] - [読み取り ] 権限と [データセット - 確認 ] 権限、またはレガシ ユーザーとして [ ソースの表示 ] 権限と [ 確認とアノテーション] 権限を割り当てている必要があります。

検索を使用したトレーニングは探索フェーズの主要な手順ではありませんが、トレーニング プロセスのどの段階でも有用なトレーニング ツールとして利用できます。

[発見] ページの「検索」を使用してトレーニング すると、検索操作を控えめに使用する方法について説明しています。モデルに偏りが発生する可能性があるため、使い過ぎは避けてください。

[探索] での語句やフレーズの検索は、[発見] と同じように機能します。

[探索] と [発見] で検索を使用して比較する

• [探索] では検索結果を個別に確認してアノテーションを行う必要があるのに対し、[発見] では一括でラベル付けします。
• [探索] では、検索語句に一致するメッセージのおおよその数が提供されます。「Cancellation」を検索する場合の例については、次の例をご覧ください。

いくつかの関連する語句またはフレーズを検索し、データセット内の近似一致の数を確認します。これを使用して、特定のラベルに十分な数の例があるかどうかを推定します。

次の図に示すように、検索ボックスに検索語句を入力します。

トレーニングの探索フェーズの別の手順として [トレーニング] タブの検索を使用するには、次の手順に従います。

1. [トレーニング] タブで、一般的な検索に関する推奨事項を選択します。

2. 検索ドロップダウン リストからラベルを選択します。

   

3. LLM を利用したラベルの検索候補を確認します。

4. 検索語句を入力し、近似一致の数を含む結果をプレビューします。

5. [これらのメッセージをトレーニングします。] を選択するか、または続行する前に別の語句を検索します。

   注:

   バッチでは 1 ページに 6 件の結果が表示され、[ 発見] と同様に、一括で、個別にアノテーションを行うことができます。

   

6. メッセージにアノテーションを行ったら、[ 完了] を選択します。この操作を行うと、トレーニング バッチが完了したことを通知するポップアップ ウィンドウが表示されます。このウィンドウには、トレーニング操作の概要と、ラベルが検索を推奨する条件を満たさなくなった場合に、そのラベルを閉じるか、別のラベルの例を検索するオプションも表示されます。