Communications Mining ガイド

最終更新日時 2025年10月20日

トレーニング

メモ: Automation Cloud ユーザーとして IXP アナリスト ロールと IXP モデルトレーナー ロールを割り当てているか、レガシユーザーとして [ ソースの表示 ] 権限と [確認とラベル付け ] 権限を割り当てている必要があります。

概要

[トレーニング] タブのメインページには、これまでに完了したトレーニングに関する有用な情報、モデルのパフォーマンス、および次に実行するトレーニング操作の優先度順のリストが表示されます。これは [検証] ページと同様に機能します。このページでは、完全ガイド付きのラベルのトレーニングエクスペリエンスを利用できす。

注: 進行状況インジケーターには検証に基づいた詳細なフィードバックが表示され、モデルのトレーニング状況を把握するのに役立ちます。これらのインジケーターでは、特定のパフォーマンス要因に焦点を当てる前に基本的なトレーニング操作を完了するよう推奨されます。モデルの改良に重点を置く前に、十分な量のトレーニングデータを構築してください。

アノテーションの進行状況の領域でホバーすると、パフォーマンスの詳細情報と寄与要因が表示されます。以下の例では、基本的なトレーニング操作が完了した後に、パフォーマンスの詳細情報を確認できます。

アクションをトレーニングする

アクションをトレーニングするには、以下の手順に従います。

[ トレーニング ] タブでトレーニング操作を選択します。たとえば、[ ランダムなメッセージにアノテーションを行う ] を選択して、特定のトレーニングバッチのインターフェイスに移動します。
バッチ内のメッセージ、またはメッセージのクラスターの数は 10 ですが、推奨されるアクションに応じて異なる場合があります。
ラベルおよび一般フィールドを画面上のメッセージに適用します。
[Done] を選択します。
サイドパネルから [ 次へ ] を選択して、次のメッセージまたはクラスターに移動します。
バッチの最後に、実行したトレーニング操作の概要が表示されます。
次のセッションを選択するには、別の推奨されるアクションを選びます。

注: 完了したトレーニングによって再トレーニングがトリガーされ、次の最適な操作がすぐに更新されます。このとき、ページに同じ操作が表示される場合があります。同じ推奨事項のセッションをさらに行う必要があるのはいたって普通です。また、別の同様のセッションを開始する際に、新しい操作が表示されるまで待つ必要はありません。

プラットフォームのガイドなしでトレーニングする場合は、[ガイド付き] アイコンを切り替えてガイドを無効化し、開始するセッションを選択します。詳しくは、「ガイドなしでラベルのトレーニングを使用する」をご覧ください。

トレーニングがモデルのトレーニングプロセスに与える影響

[トレーニング] ページでは、あらゆるモデルのトレーニングを最初から最後まで 1 か所で完了できます。現在、[ トレーニング ] は既存の機能に追加された付加的な機能です。つまり、使い慣れた機能をすべて使用してこれまでどおりの方法でモデルをトレーニングできます。

[トレーニング] のガイド付きのラベルのトレーニング機能を使用することをお勧めします。問題が発生した場合やこの機能に関するご意見等がありましたら、UiPath® のアカウントマネージャーまでご連絡ください。

ラベルのトレーニング

注: 既存のトレーニングモードはすべて、[発見] ページと [探索] ページから引き続き利用できます。

[ トレーニング ] タブでラベルをトレーニングする

データセットを作成した瞬間からユーザーをガイドし、ラベルのトレーニングを前進させるために行うべき次の操作を提示します。これには、トレーニングを開始する前にタクソノミーをアップロードする操作などが含まれます。
モデルのトレーニングプロセスの通常の手順をユーザーにガイドします。ただし、検索が推奨される点を除きます。
- トレーニングモードを効果的に使用するには、「検索」を控えめに使用し、十分なトレーニングデータがまだないラベルの例の初回分を少しだけモデルに与えます。この操作を使用するには、[ 発見] または [探索] に移動するか、[ トレーニング] のガイドを一時的に無効化します。詳しくは、「ガイドなしでラベルのトレーニングを使用する」をご覧ください。
パフォーマンスについて知っておくべきフィードバックがメインページに表示され、推奨事項も表示されます。モデルのパフォーマンスについての詳細なフィードバックが必要な場合は、[検証] ページに移動します。

手記：アノテーションの進行状況の領域でホバーすると、進行状況インジケーターが表示されます。

一般フィールドのトレーニング

データセットで一般フィールドが有効化されている場合は、[トレーニング] タブでラベルと一般フィールドのトレーニングを切り替えます。

注: ラベルのトレーニング同様に、既存の一般フィールドのトレーニングモードはすべて、[探索] ページから引き続き利用できます。

[トレーニング] で一般フィールドをトレーニングする

データセットを作成した瞬間からユーザーをガイドし、一般フィールドのトレーニングを前進させるために行うべき次の操作を提示します。
モデルのトレーニングプロセスで一般フィールドをトレーニングするための通常の手順をユーザーにガイドします。
パフォーマンスについて知っておくべきフィードバックがメインページに表示され、推奨事項も表示されます。一般フィールドのパフォーマンスについての詳細なフィードバックが必要な場合は、[検証] タブの一般フィールドの検証に移動します。
モデルのトレーニングプロセスの開始時に、学習できる一般フィールドの例が十分にない場合は、既定で「シャッフル」の使用が推奨されます。十分な例を提供すると、特定の一般フィールドに対してより的を絞ったトレーニングが推奨されます。