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- はじめに
- アクセス制御と管理
- ソースとデータセットを管理する
- モデルのトレーニングと保守
- 生成 AI による抽出
- 分析と監視を使用する
- オートメーションと Communications Mining™
- 開発者
- 機械が単語を理解する方法:NLPに埋め込むためのガイド
- トランスフォーマーによるプロンプトベースの学習
- 効率的な変圧器II:知識蒸留と微調整
- 効率的な変圧器I:注意メカニズム
- 階層的な教師なしインテントモデリング:トレーニングデータなしで価値を得る
- Communications Mining™ でアノテーションの偏りを修正する
- アクティブ ラーニング: より優れた ML モデルを短時間で実現
- それはすべて数字にあります-メトリックを使用してモデルのパフォーマンスを評価します
- モデルの検証が重要な理由
- 対話データ分析 AI としての Communications Mining™ と Google AutoML を比較する
- ライセンス
- よくある質問など

Communications Mining ガイド
最終更新日時 2025年10月7日
メモ: Automation Cloud ユーザーとして IXP ビューアー 、 IXP アナリスト、 IXP プロジェクト管理者 のロールを割り当てているか、レガシ ユーザーとして ソースの表示権限、 ラベルの表示権限、 ストリームの使用 権限を割り当てている必要があります。
[ストリーム] ページでは、特定のラベルまたはユーザー プロパティの条件を満たす場合に、メッセージをキューに追加する自動化されたパスを設定できます。このキューは、プラットフォームの API を介して下流のアプリケーションで利用でき、プロセスのエンドツーエンドの自動化を容易にする便利なツールです。
ストリームは一種のフィルターと考えることができ、ピン留めされたモデルから予測されたラベルでフィルター処理したり、ユーザー プロパティでフィルター処理したりできます。
ストリームを設定または更新する方法について詳しくは、「 ラベルの信頼度のしきい値を選択する」をご覧ください。