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- はじめに
- アクセス制御と管理
- ソースとデータセットを管理する
- モデルのトレーニングと保守
- 生成 AI による抽出
- 分析と監視を使用する
- オートメーションと Communications Mining™
- 開発者
- 機械が単語を理解する方法:NLPに埋め込むためのガイド
- トランスフォーマーによるプロンプトベースの学習
- 効率的な変圧器II:知識蒸留と微調整
- 効率的な変圧器I:注意メカニズム
- 階層的な教師なしインテントモデリング:トレーニングデータなしで価値を得る
- Communications Mining™ でアノテーションの偏りを修正する
- アクティブ ラーニング: より優れた ML モデルを短時間で実現
- それはすべて数字にあります-メトリックを使用してモデルのパフォーマンスを評価します
- モデルの検証が重要な理由
- 対話データ分析 AI としての Communications Mining™ と Google AutoML を比較する
- ライセンス
- よくある質問など

Communications Mining ガイド
最終更新日時 2025年10月7日
ラベルのタクソノミーをスプレッドシートから Communications Mining™ プラットフォームにアップロードできます。スプレッドシートからタクソノミーをアップロードすると、すべてのラベルが自動的にインポートされます。モデルのトレーニング中に手動でラベルを追加する必要はありません。
スプレッドシートからタクソノミーをインポートするには、次の手順を実行します。
- ナビゲーション バーの [設定] を選択し、[タクソノミー] および [ラベルと抽出フィールド] を選択します。
- [新しいラベル] ボタンの横にあるドロップダウン矢印を選択します。
- ドロップダウン リストから [スプレッドシートからインポート] を選択します。
- ラベル (親ラベル > 子ラベルの形式) とその説明 (利用可能な場合) をスプレッドシートからコピーして貼り付けます。
- [インポート] を選択します。
注: アノテーションの一貫性を確保するために、ラベルにはラベルの説明を追加することを強くお勧めします。ラベルの説明を追加しておくと、複数のユーザーがモデルをトレーニングする場合に特に役立ちます。
別のデータセットからタクソノミーをインポートするには、次の手順を実行します。
- [新しいラベル] ボタンの横にあるドロップダウン矢印を選択します。
- ドロップダウン リストから [データセットからインポート] を選択します。
- ドロップダウン リストからデータセット名を選択します。
- [インポート] を選択します。
注: 既存のデータセットのラベルと説明のみがコピーされます。アノテーションやソースを含むデータセット全体をコピーするには、[データセット] ページのデータセットのオプションから [複製] を選択します。
タクソノミー ビューの手動でインポートまたは作成したラベル