- Visão geral
- Requisitos
- Instalação
- Q&A: Deployment templates
- Configuração das máquinas
- Configurando o objectstore externo
- Configurando um registro externo do Docker
- Configuração do balanceador de carga
- Configuração do DNS
- Como configurar o Microsoft SQL Server
- Configuração dos certificados
- Instalação online de produção pronta para alta disponibilidade de vários nós
- Instalação offline de produção pronta para alta disponibilidade de vários nós
- Disaster Recovery - Instalando o cluster secundário
- Baixando os pacotes de instalação
- Parâmetros do install-uipath.sh
- Como habilitar o High Availability Add-on do Redis para o cluster
- Arquivo de configuração do Document Understanding
- Adicionando um nó de agente dedicado com suporte a GPU
- Adição de um nó de agente dedicado ao Task Mining
- Conexão do aplicativo Task Mining
- Adicionando um nó de agente dedicado para robôs do Automation Suite
- Pós-instalação
- Administração de cluster
- Monitoramento e alertas
- Migração e atualização
- Opções de migração
- Etapa 1: mover os dados da organização do Identity, de independente para o Automation Suite
- Etapa 2: restauração do banco de dados de produtos independente
- Etapa 3: backup do banco de dados da plataforma no Automation Suite
- Etapa 4: mesclando organizações no Automation Suite
- Etapa 5: atualização das strings de conexão do produto migradas
- Etapa 6: migração do Insights independente
- Etapa 7: exclusão do tenant padrão
- Executando uma migração de único tenant
- Configuração específica do produto
- Melhores práticas e manutenção
- Solução de problemas
- Como solucionar problemas dos serviços durante a instalação
- Como desinstalar o cluster
- Como limpar os artefatos offline para melhorar o espaço em disco
- Como limpar os dados do Redis
- Como habilitar o registro em log do Istio
- Como limpar logs manualmente
- Como limpar logs antigos armazenados no bucket do sf-logs
- Como desabilitar os logs de streaming para o AI Center
- Como depurar instalações do Automation Suite com falha
- Como excluir imagens do instalador antigo após a atualização
- Como limpar automaticamente instantâneos do Longhorn
- Como desabilitar o descarregamento de soma de verificação do TX
- Como definir manualmente o nível de log do ArgoCD como Info
- Como gerar o pull_secret_value codificado para registros externos
- Como lidar com cifras fracas no TLS 1.2
- Como trabalhar com certificados
- Como coletar dados de uso de DU com objectstore (Ceph) no cluster
- Como instalar o RKE2 SELinux em ambientes air-gapped
- Como limpar backups diferenciados antigos em um servidor NFS
- Não é possível executar uma instalação offline no SO RHEL 8.4
- Erro ao baixar o pacote
- A instalação offline falha devido a um binário ausente
- Problema de certificado na instalação offline
- A primeira instalação falha durante a configuração do Longhorn
- Erro de validação da string de conexão ao SQL
- Verificação de pré-requisito para o módulo iscsid do selinux falha
- Azure disk not marked as SSD
- Falha após a atualização do certificado
- Antivírus causa problemas de instalação
- Automation Suite not working after OS upgrade
- O Automation Suite requer que backlog_wait_time seja definido como 0
- Nó da GPU afetado por indisponibilidade de recurso
- Não é possível montar o volume devido a não estar pronto para cargas de trabalho
- Falha na coleta de logs do pacote de suporte
- A atualização de nó único falha no estágio de malha
- Cluster unhealthy after automated upgrade from 2021.10
- Upgrade fails due to unhealthy Ceph
- RKE2 não é iniciado devido a um problema de espaço
- A validação de SQL falha durante a atualização
- pod snapshot-controller-crds no estado CrashLoopBackOff após a atualização
- Falha ao carregar ou baixar dados no objectstore
- PVC resize does not heal Ceph
- Falha no redimensionamento do PVC
- Falha no redimensionamento do PVC do Objectstore
- Pod do Rook Ceph ou Looker travado no estado Init
- Erro de anexo de volume StatefulSet
- Falha ao criar volumes persistentes
- Patch de reclamação de armazenamento
- Falha de backup devido ao erro TooManySnapshots
- Todas as réplicas do Longhorn estão com falha
- Configurando um intervalo de tempo limite para os portais de gerenciamento
- Atualizar as conexões de diretório subjacentes
- Autenticação não funciona após migração
- kinit: não é possível encontrar o KDC para o realm <AD Domain> ao obter credenciais iniciais
- kinit: o Keytab não contém chaves adequadas para *** ao obter credenciais iniciais
- Falha na operação GSSAPI devido a código de status inválido
- Alarme recebido para trabalho com falha do Kerberos-tgt-update
- Provedor de SSPI: servidor não encontrado no banco de dados Kerberos
- Falha de login para usuário do AD devido a conta desabilitada
- ArgoCD login failed
- Falha ao obter a imagem do sandbox
- Os pods não são exibidos na UI do ArgoCD
- Falha de teste do Redis
- O servidor RKE2 falha ao iniciar
- Segredo não encontrado no namespace da UiPath
- O ArgoCD entra em estado Em andamento após a primeira instalação
- Problemas de acesso à conta somente leitura do ArgoCD
- Pods de MongoDB em CrashLoopBackOff ou provisionamento de PVC pendente após exclusão
- Unhealthy services after cluster restore or rollback
- Pods presos em Init:0/X
- Prometheus no estado CrashloopBackoff com erro de falta de memória (OOM)
- Métricas Ceph-rook ausentes nos painéis de monitoramento
- Os pods não podem se comunicar com o FQDN em um ambiente de proxy
- Falha ao configurar alertas por e-mail após a atualização
- Nenhum problema upstream íntegro
- O Document Understanding não está no menu de navegação esquerdo do Automation Suite
- Status de Falha ao criar uma sessão de rotulagem de dados
- Status de Falha ao tentar implantar uma habilidade de ML
- Trabalho de migração falha no ArgoCD
- Reconhecimento de escrita com o Extrator de formulários inteligente não está funcionando
- Falha na implantação de habilidade de ML devido à expiração do token
- Execução de alta disponibilidade com o Process Mining
- Falha na ingestão do Process Mining ao fazer logon usando o Kerberos
- Não é possível conectar-se ao banco de dados AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse usando uma string de conexão em formato pyodbc.
- A instalação do Airflow falha com sqlalchemy.exc.ArgumentError: não foi possível analisar o URL rfc1738 da string ''
- Como adicionar uma regra de tabela de IP para usar a porta 1433 do SQL Server
- Usando a ferramenta de diagnóstico do Automation Suite
- Usando o pacote de suporte do Automation Suite
- Exploração de logs
Como limpar logs manualmente
Limpeza de logs do Ceph
Alterando o modo somente leitura do Ceph
Se você instalou o AI Center e usa o armazenamento do Ceph, siga as seguintes etapas para retirar o Ceph do modo somente leitura:
-
Verifique se o Ceph está em plena capacidade:
kubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- ceph statuskubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- ceph statusSe o Ceph estiver em plena capacidade, você deve ajustar o limiar somente leitura para iniciar os gateways rgw.
-
Reduza as habilidades de ML:
kubectl -n uipath scale deployment <skill> --replicas=0kubectl -n uipath scale deployment <skill> --replicas=0 -
Coloque o cluster no modo de gravação:
ceph osd set-full-ratio 0.95 <95 is the default value so you could increase to 96 and go up incrementall>ceph osd set-full-ratio 0.95 <95 is the default value so you could increase to 96 and go up incrementall> -
Execute a coleta de lixo:
kubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- radosgw-admin gc process --include-allkubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- radosgw-admin gc process --include-all -
Quando o armazenamento diminuir, execute os seguintes comandos:
kubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- ceph status kubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- ceph dfkubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- ceph status kubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- ceph dfNeste ponto, o armazenamento deve ser menor, e o cluster deve estar íntegro.
Desativando registros de streaming
Para garantir que tudo esteja em um bom estado, desabilite os logs de streaming seguindo as seguintes etapas.
-
Desabilite a sincronização automática no UiPath e no AI Center.
-
Desabilite logs de streaming para o AI Center.
-
Se você tiver habilidades de ML que já foram implantadas, execute os seguintes comandos:
kubectl set env deployment [REPLICASET_NAME] LOGS_STREAMING_ENABLED=falsekubectl set env deployment [REPLICASET_NAME] LOGS_STREAMING_ENABLED=false -
Descubra quais buckets usam mais espaço:
kubectl -n rook-ceph exec deploy/rook-ceph-tools -- radosgw-admin bucket stats | jq -r '["BucketName","NoOfObjects","SizeInKB"], ["--------------------","------","------"], (.[] | [.bucket, .usage."rgw.main"."num_objects", .usage."rgw.main".size_kb_actual]) | @tsv' | column -ts $'\t'kubectl -n rook-ceph exec deploy/rook-ceph-tools -- radosgw-admin bucket stats | jq -r '["BucketName","NoOfObjects","SizeInKB"], ["--------------------","------","------"], (.[] | [.bucket, .usage."rgw.main"."num_objects", .usage."rgw.main".size_kb_actual]) | @tsv' | column -ts $'\t' -
Instale o s3cmd para se preparar para limpar o
sf-logs:pip3 install awscli s3cmd export PATH=/usr/local/bin:$PATHpip3 install awscli s3cmd export PATH=/usr/local/bin:$PATH -
Clean up the
sf-logslogs. For details, see How to clean up old logs stored in the sf-logs bundle. -
Conclua a operação de limpeza:
kubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- radosgw-admin gc process --include-allkubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- radosgw-admin gc process --include-all -
Se as etapas anteriores não resolverem o problema, limpe os dados do AI Center.
-
Verifique se o armazenamento foi reduzido:
kubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- ceph dfkubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- ceph df -
Quando o armazenamento não estiver mais cheio, reduza a configuração do preenchimento:
kubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- ceph osd set-full-ratio 0.95kubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- ceph osd set-full-ratio 0.95 -
Verifique se as habilidades de ML são afetadas pelo problema de upload de várias partes:
echo $(kubectl -n rook-ceph exec deploy/rook-ceph-tools -- radosgw-admin bucket list --max-entries 10000000 --bucket train-data | jq '[.[] | select (.name | contains("_multipart")) | .meta.size] | add') | numfmt --to=iec-iecho $(kubectl -n rook-ceph exec deploy/rook-ceph-tools -- radosgw-admin bucket list --max-entries 10000000 --bucket train-data | jq '[.[] | select (.name | contains("_multipart")) | .meta.size] | add') | numfmt --to=iec-iSe forem afetados por esse problema e o valor retornado for alto, você pode precisar fazer um backup e restaurar.
Limpeza de logs do s3
Se você usar um provedor de armazenamento compatível com s3, siga as seguintes etapas para limpar seus logs:
-
Obtenha a chave para acesso ao armazenamento.
-
Encontre os itens grandes:
export PATH=/usr/local/bin:$PATH kubectl get secret -n logging logging-secrets -o json |jq -r .data # Then base64 decode the "S3_ACCESSKEY" and "S3_SECRETKEY"export PATH=/usr/local/bin:$PATH kubectl get secret -n logging logging-secrets -o json |jq -r .data # Then base64 decode the "S3_ACCESSKEY" and "S3_SECRETKEY" -
Configure a AWS CLI usando as credenciais decodificadas na etapa anterior. Para configurar a AWS, execute o seguinte comando:
aws configure -- Once aws cli is configured, you can run below commands to check content of sf logsaws configure -- Once aws cli is configured, you can run below commands to check content of sf logs -
Exclua o
sf-logs. Para obter mais detalhes, consulte a documentação da AWS.aws s3 rm --endpoint-url <AWS-ENDPOINT> --no-verify-ssl --recursive s3://sf-logs --include="2022* --exclude="2022_12_8" # You can craft an include and exclude command to help with this. use --dryrun firstaws s3 rm --endpoint-url <AWS-ENDPOINT> --no-verify-ssl --recursive s3://sf-logs --include="2022* --exclude="2022_12_8" # You can craft an include and exclude command to help with this. use --dryrun first -
Exclua o
train-data.
Para limpar logs automaticamente, você também pode configurar uma política de limpeza em seu armazenamento de objetos externo.
A política de retenção do CORS e do bucket está sujeita a alterações com base no provedor ObjectStore. Consulte a documentação do provedor ObjectStore para saber o mesmo.
Recomendamos a retenção de 15 dias para os logs gerados pela plataforma do Automation Suite. Esses objetos de log são encontrados na pasta automation-suite-logs do bucket da plataforma.
O seguinte exemplo mostra as etapas necessárias para a AWS:
-
Crie
policy.jsoncom o seguinte conteúdo:{ "Rules": [ { "Filter": { "Prefix": "automation-suite-logs/" }, "Status": "Enabled", "Expiration": { "Days": 15 }, "ID": "DeleteOldLogs" } ] }{ "Rules": [ { "Filter": { "Prefix": "automation-suite-logs/" }, "Status": "Enabled", "Expiration": { "Days": 15 }, "ID": "DeleteOldLogs" } ] } -
Para aplicar
policy.jsonao bucket, execute o seguinte comando:aws s3api put-bucket-lifecycle-configuration --bucket BUCKET_NAME --lifecycle-configuration file://policy.jsonaws s3api put-bucket-lifecycle-configuration --bucket BUCKET_NAME --lifecycle-configuration file://policy.json