- Visão geral
- Requisitos
- Instalação
- Q&A: Deployment templates
- Configuração das máquinas
- Configurando o objectstore externo
- Configurando um registro externo do Docker
- Configuração do balanceador de carga
- Configuração do DNS
- Como configurar o Microsoft SQL Server
- Configuração dos certificados
- Instalação online de produção pronta para alta disponibilidade de vários nós
- Instalação offline de produção pronta para alta disponibilidade de vários nós
- Disaster Recovery - Instalando o cluster secundário
- Baixando os pacotes de instalação
- Parâmetros do install-uipath.sh
- Como habilitar o High Availability Add-on do Redis para o cluster
- Arquivo de configuração do Document Understanding
- Adicionando um nó de agente dedicado com suporte a GPU
- Adição de um nó de agente dedicado ao Task Mining
- Conexão do aplicativo Task Mining
- Adicionando um nó de agente dedicado para robôs do Automation Suite
- Pós-instalação
- Administração de cluster
- Gerenciando produtos
- Introdução ao portal de administração do cluster
- Adição de um novo nó ao cluster
- Como remover um nó do cluster
- Restaurando um nó de cluster
- Início e desligamento de um nó
- Renomeação de um nó
- Migrating objectstore from persistent volume to raw disks
- Migrating data between objectstores
- Migrating in-cluster objectstore to external objectstore
- Monitoramento e alertas
- Migração e atualização
- Opções de migração
- Etapa 1: mover os dados da organização do Identity, de independente para o Automation Suite
- Etapa 2: restauração do banco de dados de produtos independente
- Etapa 3: backup do banco de dados da plataforma no Automation Suite
- Etapa 4: mesclando organizações no Automation Suite
- Etapa 5: atualização das strings de conexão do produto migradas
- Etapa 6: migração do Insights independente
- Etapa 7: exclusão do tenant padrão
- Executando uma migração de único tenant
- Configuração específica do produto
- Melhores práticas e manutenção
- Solução de problemas
- Como solucionar problemas dos serviços durante a instalação
- Como desinstalar o cluster
- Como limpar os artefatos offline para melhorar o espaço em disco
- Como limpar os dados do Redis
- Como habilitar o registro em log do Istio
- Como limpar logs manualmente
- Como limpar logs antigos armazenados no bucket do sf-logs
- Como desabilitar os logs de streaming para o AI Center
- Como depurar instalações do Automation Suite com falha
- Como excluir imagens do instalador antigo após a atualização
- Como limpar automaticamente instantâneos do Longhorn
- Como desabilitar o descarregamento de soma de verificação do TX
- Como definir manualmente o nível de log do ArgoCD como Info
- Como gerar o pull_secret_value codificado para registros externos
- Como lidar com cifras fracas no TLS 1.2
- Como trabalhar com certificados
- Como coletar dados de uso de DU com objectstore (Ceph) no cluster
- Como instalar o RKE2 SELinux em ambientes air-gapped
- Como limpar backups diferenciados antigos em um servidor NFS
- Não é possível executar uma instalação offline no SO RHEL 8.4
- Erro ao baixar o pacote
- A instalação offline falha devido a um binário ausente
- Problema de certificado na instalação offline
- A primeira instalação falha durante a configuração do Longhorn
- Erro de validação da string de conexão ao SQL
- Verificação de pré-requisito para o módulo iscsid do selinux falha
- Azure disk not marked as SSD
- Falha após a atualização do certificado
- Antivírus causa problemas de instalação
- Automation Suite not working after OS upgrade
- O Automation Suite requer que backlog_wait_time seja definido como 0
- Nó da GPU afetado por indisponibilidade de recurso
- Não é possível montar o volume devido a não estar pronto para cargas de trabalho
- Falha na coleta de logs do pacote de suporte
- A atualização de nó único falha no estágio de malha
- Cluster unhealthy after automated upgrade from 2021.10
- Upgrade fails due to unhealthy Ceph
- RKE2 não é iniciado devido a um problema de espaço
- A validação de SQL falha durante a atualização
- pod snapshot-controller-crds no estado CrashLoopBackOff após a atualização
- Falha ao carregar ou baixar dados no objectstore
- PVC resize does not heal Ceph
- Falha no redimensionamento do PVC
- Falha no redimensionamento do PVC do Objectstore
- Pod do Rook Ceph ou Looker travado no estado Init
- Erro de anexo de volume StatefulSet
- Falha ao criar volumes persistentes
- Patch de reclamação de armazenamento
- Falha de backup devido ao erro TooManySnapshots
- Todas as réplicas do Longhorn estão com falha
- Configurando um intervalo de tempo limite para os portais de gerenciamento
- Atualizar as conexões de diretório subjacentes
- Autenticação não funciona após migração
- kinit: não é possível encontrar o KDC para o realm <AD Domain> ao obter credenciais iniciais
- kinit: o Keytab não contém chaves adequadas para *** ao obter credenciais iniciais
- Falha na operação GSSAPI devido a código de status inválido
- Alarme recebido para trabalho com falha do Kerberos-tgt-update
- Provedor de SSPI: servidor não encontrado no banco de dados Kerberos
- Falha de login para usuário do AD devido a conta desabilitada
- ArgoCD login failed
- Falha ao obter a imagem do sandbox
- Os pods não são exibidos na UI do ArgoCD
- Falha de teste do Redis
- O servidor RKE2 falha ao iniciar
- Segredo não encontrado no namespace da UiPath
- O ArgoCD entra em estado Em andamento após a primeira instalação
- Problemas de acesso à conta somente leitura do ArgoCD
- Pods de MongoDB em CrashLoopBackOff ou provisionamento de PVC pendente após exclusão
- Unhealthy services after cluster restore or rollback
- Pods presos em Init:0/X
- Prometheus no estado CrashloopBackoff com erro de falta de memória (OOM)
- Métricas Ceph-rook ausentes nos painéis de monitoramento
- Os pods não podem se comunicar com o FQDN em um ambiente de proxy
- Falha ao configurar alertas por e-mail após a atualização
- Nenhum problema upstream íntegro
- O Document Understanding não está no menu de navegação esquerdo do Automation Suite
- Status de Falha ao criar uma sessão de rotulagem de dados
- Status de Falha ao tentar implantar uma habilidade de ML
- Trabalho de migração falha no ArgoCD
- Reconhecimento de escrita com o Extrator de formulários inteligente não está funcionando
- Falha na implantação de habilidade de ML devido à expiração do token
- Execução de alta disponibilidade com o Process Mining
- Falha na ingestão do Process Mining ao fazer logon usando o Kerberos
- Não é possível conectar-se ao banco de dados AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse usando uma string de conexão em formato pyodbc.
- A instalação do Airflow falha com sqlalchemy.exc.ArgumentError: não foi possível analisar o URL rfc1738 da string ''
- Como adicionar uma regra de tabela de IP para usar a porta 1433 do SQL Server
- Usando a ferramenta de diagnóstico do Automation Suite
- Usando o pacote de suporte do Automation Suite
- Exploração de logs
Início e desligamento de um nó
Esta página explica o comportamento de inicialização e desligamento manual e automático do Automation Suite.
Você deve sempre prosseguir desativando um nó, executando a operação necessária, aguardando até que o nó esteja íntegro e, então, desativando o outro nó para executar a mesma operação.
A tabela a seguir descreve diferentes cenários que você pode enfrentar ao desligar serviços ou nós do cluster. A tabela fornece ações detalhadas que você deve realizar para cada situação, juntamente com orientações sobre a compreensão do comportamento esperado em resposta a essas ações.
| Cenário | Ação | Comportamento esperado |
|---|---|---|
|
Desligar os serviços de cluster em um nó sem desligar o nó, para manutenção ou por qualquer outro motivo. |
|
Em um cenário de HA, a maioria dos serviços permanecerá ativa. O nó deve ser inicializado sem nenhum problema e qualquer serviço inoperante deve ser reiniciado. |
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Desligamento de todos os serviços de cluster sem desabilitar os nós, para manutenção ou por qualquer outro motivo. |
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Os serviços ficarão indisponíveis. Os nós devem ser inicializados sem problemas. |
|
Desligando todos os nós. |
Se seu portal de gerenciamento de hipervisor (como VMware, AWS) permitir que os serviços façam o desligamento normal sem forçar a terminação da máquina, realize um desligamento normal. Por padrão, o subsistema systemd permite um período de tolerância para que os serviços sejam desligados antes de serem encerrados à força. No entanto, se seu sistema substituir os tempos de desligamento configurados, isso poderá interferir com um desligamento normal. Por exemplo, no AWS, a plataforma pode forçar o encerramento de uma VM após dois minutos. Dessa forma, os serviços devem ser desligados manualmente, pois uma drenagem de nó pode levar até 5 minutos (esse é um requisito para um desligamento normal). |
Se o desligamento for normal, os nós devem ser inicializados sem problemas. |
|
Desligamento de um nó individual. |
Se seu portal de gerenciamento de hipervisor (como VMware, AWS) permitir que os serviços façam o desligamento normal sem forçar a terminação da máquina, realize um desligamento normal. Por padrão, o subsistema systemd permite um período de tolerância para que os serviços sejam desligados antes de serem encerrados à força. No entanto, se seu sistema sobrescrever os tempos de desligamento configurados, isso poderá interferir com um desligamento normal. Por exemplo, no AWS, a plataforma pode forçar o encerramento de uma VM após dois minutos. Dessa forma, os serviços devem ser desligados manualmente, pois uma drenagem de nó pode levar até 5 minutos (esse é um requisito para um desligamento normal). |
Se o processo de desligamento não forçar, o nó deve reinicializar sem problemas. |
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Encerrando de forma forçada um nó do servidor. |
Não aplicável. |
Na maioria dos casos, o nó será inicializado, mas pode haver problemas com alguns serviços que usam dados persistentes. Embora esses problemas normalmente sejam recuperáveis, a configuração de backups é altamente recomendável. O pod do Insights não será reiniciado até que o nó original esteja novamente online, para evitar a possível perda de dados. Se o nó não for recuperável, entre em contato com a equipe de suporte. |
Comportamento de inicialização
Os rke2-service inicia e é seguido por node-drainer e node-uncordon. node-drainer não faz nenhuma ação na inicialização, apenas retorna a confirmação de que o serviço está ativo.
O node-uncordon é executado apenas uma vez e inicia /opt/node-drain.sh nodestart, que libera o nó. Durante o procedimento de drenagem que ocorre no desligamento, isso isola o nó, tornando-o não programável. Esse estado persiste quando o serviço do rke2 é iniciado. Portanto, o nó deve ser liberado após a reinicialização de rke2-service.
Inicialização manual
O serviço é iniciado automaticamente com o Automation Suite. Contudo, se rke2-service foi interrompido manualmente, inicie o serviço novamente executando os seguintes comandos:
-
Inicie o processo do Kubernetes em execução no nó do servidor:
systemctl start rke2-serversystemctl start rke2-server -
Inicie o processo do Kubernetes em execução no nó do servidor:
systemctl start rke2-agentsystemctl start rke2-agent -
Depois que o serviço
rke2for iniciado, libere o nó para garantir que o Kubernetes possa agendar cargas de trabalho neste nó:systemctl restart node-uncordonsystemctl restart node-uncordon -
Depois que o nó for iniciado, você deve drenar o nó:
systemctl start node-drain.servicesystemctl start node-drain.serviceImportante:Ignorar a etapa 4 pode fazer com que o serviço Kubelet seja desligado de maneira inadequada se o sistema for reiniciado.
Comportamento de Desligamento
Durante o desligamento, systemd interrompe os serviços na ordem em que foram iniciados. Como o serviço node-drain tem a diretiva After=rke2-server.service ou After=rke2-agent.service, ele executa sua sequência de desligamento antes do desligamento de rke2-service.Isso significa que em um sistema devidamente configurado, desligar o nó de forma correta é uma operação segura.
Reinicialização manual
Se você planeja interromper o serviço do rke2 e reinicializar a máquina, execute os seguintes comandos:
-
Para garantir que o cluster esteja íntegro enquanto executa a atividade de manutenção do nó, você deve drenar as cargas de trabalho em execução nesse nó para outros nós.Para drenar o nó, execute o seguinte comando:
systemctl stop node-drain.servicesystemctl stop node-drain.service -
Interrompa o processo do Kubernetes em execução no nó do servidor:
systemctl stop rke2-serversystemctl stop rke2-server -
Interrompa o processo do Kubernetes em execução no nó do agente.
systemctl stop rke2-agentsystemctl stop rke2-agent -
Encerre os serviços e o containerd do rke2 e todos os processos filhos:
rke2-killall.shrke2-killall.shIsso já deve estar no caminho, mas está localizado em
/bin/rke2-killall.sh.
Arquivos criados durante a instalação
- Os seguintes arquivos de unidade são criados durante a instalação:
rke2-server.service(somente servidor). Inicia orke2-server, que inicia o nó do servidor.rke2-agent.service(apenas agente). Inicia orke2-agent, o que inicia o nó do agente.node-drain.service. Usado no momento do desligamento. Executado antes de desligarrke2-agentourke2-servere executa uma drenagem. Tem um tempo limite de 300 segundos.node-uncordon.service. Usado na inicialização para liberar um nó.var-lib-kubelet.mount. Autogerado pelo gerador fstab.var-lib-rancher-rke2-server-db.mount. Autogerado pelo gerador fstab.var-lib-rancher.mount. Autogerado pelo gerador fstab.
Não há dependências fortes entre os arquivos da unidade. No entanto, node-drain e node-uncordon têm a diretiva After=rke2-server.service ou After=rke2-agent.service. Isso significa que esses serviços começarão após o rke2-service.