- 概要
- 要件
- デプロイ テンプレート
- 手動: インストールを準備する
- 手動: インストールを準備する
- 手順 2: オフライン インストール用に OCI 準拠レジストリを設定する
- 手順 3: 外部 ObjectStore を構成する
- 手順 4: High Availability Add-on を構成する
- 手順 5: SQL データベースを構成する
- 手順 7: DNS を構成する
- 手順 8: ディスクを構成する
- 手順 9: カーネルと OS レベルの設定を構成する
- 手順 10: ノード ポートを構成する
- 手順 11: その他の設定を適用する
- 手順 12: 必要な RPM パッケージを検証してインストールする
- 手順 13: cluster_config.json を生成する
- Cluster_config.json のサンプル
- 全般的な構成
- プロファイル構成
- 証明書の設定
- データベースの構成
- 外部 ObjectStore の構成
- 署名済み URL の構成
- ArgoCD の構成
- Kerberos 認証の構成
- 外部の OCI 準拠レジストリの設定
- Disaster Recovery - アクティブ/パッシブおよびアクティブ/アクティブの構成
- High Availability Add-on の構成
- Orchestrator 固有の設定
- Insights 固有の構成
- Process Mining 固有の構成
- Document Understanding 固有の構成
- Automation Suite ロボット固有の構成
- 監視の構成
- 任意: プロキシ サーバーを構成する
- 任意: マルチノードの HA 対応の運用クラスターにおけるゾーン障害に対する復元設定を有効化する
- 任意: カスタムの Resolv.con を渡す
- 任意: フォールト トレランスを向上させる
- GPU がサポートされた専用のエージェント ノードを追加する
- Automation Suite ロボット専用のエージェント ノードを追加する
- 手順 15: オフライン インストール用に一時的な Docker レジストリを設定する
- 手順 16: インストールの前提条件を検証する
- uipathc を実行する
- 手動: インストールを実行する
- インストール後
- クラスターの管理
- 監視とアラート機能
- 移行とアップグレード
- 製品固有の設定
- ベスト プラクティスとメンテナンス
- トラブルシューティング
- インストール時にサービスをトラブルシューティングする方法
- NFS バックアップ ディレクトリの権限を減らす方法
- クラスターをアンインストールする方法
- オフライン成果物をクリーンアップしてディスク領域を改善する方法
- Redis データをクリアする方法
- Istio ログを有効化する方法
- ログを手動でクリーンアップする方法
- Ceph の読み取り専用モードから移行する
- sf-logs バケットに保存されている古いログをクリーンアップする方法
- AI Center のストリーミング ログを無効化する方法
- 失敗した Automation Suite インストールをデバッグする方法
- アップグレード後に古いインストーラーからイメージを削除する方法
- TX チェックサム オフロードを無効化する方法
- ArgoCD のログ レベルを手動で Info に設定する方法
- AI Center のストレージを拡張する方法
- 外部レジストリーのエンコードされたpull_secret_valueを生成する方法
- TLS 1.2 で弱い暗号に対処する方法
- TLSのバージョンを確認する方法
- 証明書の操作方法
- Ceph のバックアップとデータの復元をスケジュールする方法
- クラスター内の ObjectStore (Ceph) を使用して DU の使用状況データを収集する方法
- エアギャップ環境に RKE2 SELinux をインストールする方法
- NFS サーバー上の古い差分バックアップをクリーンアップする方法
- FIPS が有効化されたクラスターに Insights をデプロイする方法
- cgroup v2 への移行方法
- 仮想マシンの再起動後に Kerberos 認証を回復する方法
- ローカルの Docker イメージをクラスター内のレジストリにプッシュする方法
- バックアップからバケットを除外する方法
- バンドルのダウンロード中のエラー
- バイナリがないため、オフライン インストールが失敗する
- Azure ディスクが SSD としてマークされない
- 証明書の更新後のエラー
- TLS 証明書の検証エラー
- ウイルス対策が原因でインストールの問題が発生する
- OS のアップグレード後に Automation Suite が動作しない
- Automation Suite で backlog_wait_time を 0 に設定する必要がある
- RHEL 8.9 でレジストリの一時インストールが失敗する
- オフライン インストール中に uipath 名前空間のデプロイで頻繁に発生する再起動の問題
- DNS 設定が CoreDNS によって受け入れられない
- メモリ不足によりクラスター内レジストリのシーディングが失敗する
- Document Understanding モダン プロジェクトが有効化されていて、AI Center が無効化されている場合、前提条件の確認に失敗します
- RHEL 8.x ノードでの XFS ボリュームマウントの失敗により、Pod が Init 状態でスタックする
- Rancher と etcd ディスクのマウント順序が正しくないため、再起動後にクラスターのデータが失われるように見える
- Ceph の異常によりアップグレードが失敗する
- Orchestrator データベース内のクラシック オブジェクトが原因でアップグレードが失敗する
- Ceph クラスターがサイドバイサイド アップグレード後に機能低下ステートで検出される
- Apps のサービス アップグレードの失敗
- インプレース アップグレードのタイムアウト
- オフライン環境でアップグレードが失敗する
- アップグレード後に snapshot-controller-crds ポッドが CrashLoopBackOff ステートになる
- Insights の PVC サイズが上書きされたためにアップグレードが失敗する
- 大文字のホスト名が原因でアップグレードが失敗する
- 管理ポータルのタイムアウト期間を設定する
- 移行後に認証が機能しない
- Kinit: Cannot find KDC for realm <AD Domain> while getting initial credentials
- kinit: Keytab contains no suitable keys for *** while getting initial credentials
- 無効なステータス コードが原因で GSSAPI 操作が失敗した
- Alarm received for failed kerberos-tgt-update job
- SSPI Provider: Server not found in Kerberos database
- アカウントが無効なため AD ユーザーのログインに失敗した
- ArgoCD へのログインに失敗した
- サンドボックス イメージを取得できない
- ポッドが ArgoCD UI に表示されない
- Redis プローブの障害
- RKE2 サーバーの起動に失敗する
- 初回インストール後に ArgoCD が進行中ステートになる
- ArgoCD リポジトリ サーバー ポッドが CrashLoopBackOff になる
- 手動による ArgoCD ネットワーク ポリシーの軽減策 (GHSA-47m3-95c7-g2g8)
- Ceph-rook のメトリックが監視ダッシュボードに表示されない
- 診断ヘルスチェック中に報告されたエラーの不一致
- uipathctl で作成されたワークロードのリソース要求と制限を設定する
- アップストリームに正常な問題はありません
- Redis の起動がウイルス対策によってブロックされる
- TLS 証明書の検証が有効化されていると、AI Center と Document Understanding ポッドの起動に失敗する
- Fluentd では、IPv6 環境ではログはエクスポートされません
- デスクトップ版の Studio では Integration Service のコネクタとアクティビティを読み込めない
- Process Mining で高可用性を実行する
- Kerberos を使用してログインすると、Process Mining を取り込むことができなかった
- pyodbc 形式の接続文字列を使用して AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse データベースに接続できない
- Airflow のインストールが「sqlalchemy.exc.ArgumentError: Could not parse rfc1738 URL from string ''」で失敗する
- SQL Server ポート 1433 を使用する IP テーブル ルールを追加する方法
- CData Sync を実行しているサーバーの Automation Suite の証明書が信頼されない
- Process Mining を無効化してから再度有効化すると、読み込みに失敗する
- 診断ツールを実行する
- Automation Suite サポート バンドルを使用する
- ログを確認する
Automation Suite インストールにおけるデータベース作成ワークフローとsql.create_dbパラメーターの動作のリファレンス。
データベース作成ワークフロー
対話型インストーラーは、以下のワークフローを使用して自動的にデータベースを作成します。
-
対話型インストーラー スクリプトは、
cluster_config.jsonファイル内のsql.create_dbパラメーターの値を確認します。-
sql.create_dbパラメーターがtrueに設定されている場合、インストーラーはユーザーに代わってすべてのデータベースを自動的に生成します。この場合、インストーラーは既定のデータベース名と既定のテンプレートを使用し、指定したカスタム データベース名はすべて無視します。詳しくは、「 必要なデータベースを自動的に作成する」をご覧ください。
-
sql.create_dbがfalseに設定されている場合は、独自のデータベースを利用する必要があります。この場合、データベースを手動で設定する必要があります。 カスタム データベース名を使用できるのは、提供されている命名規則に従っている場合です。 データベース名と接続テンプレートを組み合わせて使用してデータベース接続文字列を形成するため、この手順は重要です。 推奨される名前付け規則に従っていない場合は、SQL 接続文字列を自分で指定する必要があります。詳しくは、「 独自のデータベースを利用する」をご覧ください。
-
-
対話型インストーラーは、次のように接続文字列を生成します。
- サービスの接続文字列を定義しなかった場合、インストーラーは接続テンプレートを使用してすべてのデータベース接続文字列を生成します。
- サービスの接続文字列を定義した場合、インストーラーはデータベースに指定された接続文字列を使用します。
必要なデータベースを自動作成する
インストーラーでデータベースを作成する場合は、 cluster_config.json ファイルの以下のフィールドに入力します。
| パラメーター | 説明 |
|---|---|
sql.create_db | インストーラーでデータベースを作成できるようにするには、 true に設定します。 インストーラーは既定のデータベース名と既定のテンプレートを使用し、指定したカスタム データベース名は無視することに注意してください。 |
sql.server_url | インストーラーがデータベースを構成する SQL Server の FQDN。 |
sql.port | SQL Server のデータベース インスタンスをホストするポートの番号です。 |
sql.username | SQL Server に接続するユーザー名/ユーザー ID。 |
sql.password | SQL Server に接続するために前に指定したユーザー名のパスワード。 |
- ユーザーに
dbcreatorロールが付与されていることを確認してください。このロールにより、SQL Server 上にデータベースを作成する権限が与えられます。この権限がないと、インストールに失敗します。 - 必要なデータベースの自動作成は、ディレクトリ認証と組み合わせては機能しません。 ディレクトリ認証を使用する場合は、独自のデータベースを使用する必要があります。
- ODBC 接続では、特殊文字を含むユーザー名はサポートされていません。AI Center、Document Understanding、Apps のデータベース ユーザー名に使用できるのは、英字 (大文字と小文字) のみです。
Automation Suite の Process Mining の場合は、Automation Suite 2.2510 をインストールするか、Automation Suite 2.2510 にアップグレードする前に、 AutomationSuite_Airflow 用の PostgreSQL データベースを手動で作成する必要があります。Airflow の PostgreSQL データベースは、インストーラーによって自動的には作成されません。
詳しくは、「 Process Mining のための SQL の要件」をご覧ください。
独自データベースを利用する
Automation Suite の新規インストールに独自のデータベースを利用する場合は、既存のデータベースを使用するのではなく、新しいデータベースをセットアップすることを強くお勧めします。この予防措置は、古いデータベースのメタデータが残っているために、Automation Suite の動作との競合が発生するのを防ぐために必要です。
独自のデータベースを使用する場合は、すべてのデータベースに対して SQL 接続文字列を指定する必要があります。Automation Suite では、次の形式の SQL 接続文字列をサポートしています。
Document Understanding では、特に明記されていない限り、同じデータベースを使用していることを確認してください。同じデータベースに接続するさまざまなサービスやジョブに、特定の接続文字列が割り当てられます。
接続文字列テンプレート
| パラメーター | 説明 | 製品 |
|---|---|---|
sql_connection_string_template | カタログ名を DB_NAME_PLACEHOLDER に設定した ADO.NET の完全な接続文字列。インストーラーは、このプレースホルダーを、インストールするスイートのサービスの既定データベース名に置き換えます。 | プラットフォーム Orchestrator Automation Suite ロボット Test Manager Automation Hub Automation Ops Insights Integration Service Studio Web Data Service Process Mining Document Understanding LLM ゲートウェイ LLM の可観測性 ECSの Solutions (ソリューション) |
sql_connection_string_template_jdbc | データベース名を DB_NAME_PLACEHOLDER に設定した JDBC の完全な接続文字列。インストーラーは、このプレースホルダーを、インストールするスイートのサービスの既定データベース名に置き換えます。 | AI Center 1 Integration Service |
sql_connection_string_template_odbc | データベース名を DB_NAME_PLACEHOLDER に設定した ODBC の完全な接続文字列。インストーラーは、このプレースホルダーを、インストールするスイートのサービスの既定データベース名に置き換えます。 | Document Understanding Apps (アプリ) Integration Service |
sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc | データベース名を DB_NAME_PLACEHOLDER に設定した SQLAlchemy PYODBC の完全な接続文字列。インストーラーは、このプレースホルダーを、インストールするスイートのサービスの既定データベース名に置き換えます。 | Document Understanding |
postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc | データベース名を DB_NAME_PLACEHOLDER に設定した完全な SQL alchemy PSYCOPG2 接続文字列。インストーラーは、このプレースホルダーを、インストールするスイートのサービスの既定データベース名に置き換えます。 | Process Mining |
1 FIPS 140-2 が有効化されたマシンに AI Center をインストールするには、 sql_connection_string_template_jdbcに「 encrypt=true;trustServerCertificate=false;fips=true;」を追加する必要があります。
接続文字列で指定している SQL アカウントに、すべての Automation Suite データベースに対する db_owner ロールが付与されていることを確認してください。セキュリティの制約により db_owner の使用が許可されない場合は、SQL アカウントに、すべてのデータベースに対する次のロールと権限を付与する必要があります。
db_securityadmindb_ddladmindb_datawriterdb_datareaderEXECUTEdbo、dt、authz、および msgbus スキーマに対する権限
db_securityadmin ロールと db_ddladmin ロールは、インストール中、またはデータベースが再プロビジョニングされる場合にのみ使用されます。このため、ユーザーはこの権限を後で取り消すことができます。Insights のインストールを正常に完了するには、 db_owner ロールを割り当てる必要があります。
構成ファイルに接続文字列を手動で設定する場合、次の方法で SQL、JDBC、ODBC、または PYODBC のパスワードをエスケープできます。
- SQL の場合: パスワードの最初と末尾に
'を追加し、他の'を 2 個に増やします。 - JDBC/ODBC の場合: パスワードの先頭に
{を追加し、末尾に}を追加し、他のすべての}を 2 個に増やします。 - PYODBC の場合:
usernameとpasswordは、特殊文字を考慮して URL エンコードする必要があります。 Document Understanding データベースのパスワードを{で始めることはできません。
Process Mining 製品の AutomationSuite_ProcessMining_Airflow データベースで READ_COMMITTED_SNAPSHOT が有効化されている必要があります。
既定では TrustServerCertificate は Falseに設定されており、SQL Server 用に追加の CA 証明書を指定する必要があります。SQL Server の証明書が自己署名証明書の場合、または社内 CA によって署名された証明書の場合はこれが必須になります。このシナリオで SQL Server の証明書を指定しないと、前提条件の確認が失敗します。詳しくは、このページの 「証明書の設定 」をご覧ください。
sql_connection_string_template
次の例は、 sql_connection_string_template 接続文字列を示しています。
Server=tcp:sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net:1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=testadmin@sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net;Password=<your-password>;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;
Server=tcp:sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net:1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=testadmin@sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net;Password=<your-password>;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;
接続文字列の User Id 値は大文字と小文字が区別されます。
sql_connection_string_template_jdbc
次の例は、 sql_connection_string_template_jdbc 接続文字列を示しています。
jdbc:sqlserver://sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net:1433;database=DB_NAME_PLACEHOLDER;user=testadmin;password=<your-password>;encrypt=true;trustServerCertificate=false;Connection Timeout=30;hostNameInCertificate=sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net"
jdbc:sqlserver://sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net:1433;database=DB_NAME_PLACEHOLDER;user=testadmin;password=<your-password>;encrypt=true;trustServerCertificate=false;Connection Timeout=30;hostNameInCertificate=sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net"
sql_connection_string_template_odbc
次の例は、 sql_connection_string_template_odbc 接続文字列を示しています。
SERVER=sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net,1433;DATABASE=DB_NAME_PLACEHOLDER;DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};UID=testadmin;PWD=<your-password>;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=YES;TrustServerCertificate=NO;Connection Timeout=30;"
SERVER=sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net,1433;DATABASE=DB_NAME_PLACEHOLDER;DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};UID=testadmin;PWD=<your-password>;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=YES;TrustServerCertificate=NO;Connection Timeout=30;"
sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc
次の例は、 sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc 接続文字列を示しています。
mssql+pyodbc://testuser%40sfdev3082457-sql.database.windows.net:<your-password>@sfdev3082457-sql.database.windows.net:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server"
mssql+pyodbc://testuser%40sfdev3082457-sql.database.windows.net:<your-password>@sfdev3082457-sql.database.windows.net:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server"
postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc
次の例は、Process Mining の postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc 接続文字列を示しています。
postgresql+psycopg2://<user>:<password>@<host>:<port>/DB_NAME_PLACEHOLDER
postgresql+psycopg2://<user>:<password>@<host>:<port>/DB_NAME_PLACEHOLDER
Process Mining の結合テンプレート
次の例は、Process Mining のテンプレートの組み合わせの構成を示しています。
"sql_connection_string_template": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=testadmin@sfdev4515230-sql.database.windows.net;Password='<your-password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
"postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc ":
"postgresql+psycopg2://<user>:<your-password>@sfdev4515230-postgresql.database.windows.net:5432/DB_NAME_PLACEHOLDER"
"sql_connection_string_template": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=testadmin@sfdev4515230-sql.database.windows.net;Password='<your-password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
"postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc ":
"postgresql+psycopg2://<user>:<your-password>@sfdev4515230-postgresql.database.windows.net:5432/DB_NAME_PLACEHOLDER"
"sql_connection_string_template": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=testadmin@sfdev4515230-sql.database.windows.net;Password='<your-password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
"sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc": "mssql+pyodbc://testadmin%40sfdev4515230-sql.database.windows.net:<your-password>@sfdev4515230-sql.database.windows.net:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server"
"sql_connection_string_template": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=testadmin@sfdev4515230-sql.database.windows.net;Password='<your-password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
"sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc": "mssql+pyodbc://testadmin%40sfdev4515230-sql.database.windows.net:<your-password>@sfdev4515230-sql.database.windows.net:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server"
既定のデータベース名
次の例は、Automation Suite サービスの既定とオプションの DB 名を示しています。
{
"orchestrator": "AutomationSuite_Orchestrator",
"orchestrator_ta": "AutomationSuite_Orchestrator",
"asrobots": "AutomationSuite_Orchestrator",
"orchestrator_upd": "AutomationSuite_Platform",
"platform": "AutomationSuite_Platform",
"test_manager": "AutomationSuite_Test_Manager",
"automation_ops": "AutomationSuite_Platform",
"automation_hub": "AutomationSuite_Automation_Hub",
"insights": "AutomationSuite_Insights",
"integrationservices": "AutomationSuite_Integration_Services",
"dataservice": "AutomationSuite_DataService",
"aicenter": "AutomationSuite_AICenter",
"documentunderstanding": "AutomationSuite_DU_Datamanager",
"processmining_airflow": "AutomationSuite_Airflow",
"processmining_metadata": "AutomationSuite_ProcessMining_Metadata",
"processmining_warehouse": "AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse",
"apps": "AutomationSuite_Apps",
"automationsolutions": "AutomationSuite_AutomationSolutions",
}
{
"orchestrator": "AutomationSuite_Orchestrator",
"orchestrator_ta": "AutomationSuite_Orchestrator",
"asrobots": "AutomationSuite_Orchestrator",
"orchestrator_upd": "AutomationSuite_Platform",
"platform": "AutomationSuite_Platform",
"test_manager": "AutomationSuite_Test_Manager",
"automation_ops": "AutomationSuite_Platform",
"automation_hub": "AutomationSuite_Automation_Hub",
"insights": "AutomationSuite_Insights",
"integrationservices": "AutomationSuite_Integration_Services",
"dataservice": "AutomationSuite_DataService",
"aicenter": "AutomationSuite_AICenter",
"documentunderstanding": "AutomationSuite_DU_Datamanager",
"processmining_airflow": "AutomationSuite_Airflow",
"processmining_metadata": "AutomationSuite_ProcessMining_Metadata",
"processmining_warehouse": "AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse",
"apps": "AutomationSuite_Apps",
"automationsolutions": "AutomationSuite_AutomationSolutions",
}
前述のいずれかのサービスの接続文字列を上書きする場合は、その特定のサービスの sql_connection_str を設定します。
その場合も、インストーラーを実行する前に、これらのデータベースを手動で作成する必要があります。
製品固有の接続文字列の上書き
他の製品のデータベース接続文字列をオーバーライドするには、対応する製品ブロックの sql_connection_str を設定します。この接続文字列は、対応する製品がサポートする形式である必要があります。
Orchestrator とプラットフォーム
次の例は、Orchestrator とプラットフォームの既定の接続文字列を上書きする方法を示しています。
{
"orchestrator": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=CustomOrchDB;Persist Security Info=False;User Id=testadmin@sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net;Password=<your-password>;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
},
"platform": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=CustomIDDB;Persist Security Info=False;User Id=testadmin@sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net;Password=<your-password>;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
}
}
{
"orchestrator": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=CustomOrchDB;Persist Security Info=False;User Id=testadmin@sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net;Password=<your-password>;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
},
"platform": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=CustomIDDB;Persist Security Info=False;User Id=testadmin@sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net;Password=<your-password>;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
}
}
AI Center
次の表で、AI Center データベースの接続文字列を設定するための cluster_config.json パラメーターについて説明します。
| パラメーター | 説明 |
|---|---|
aicenter.sql_connection_str | AI Center の JDBC 接続文字列 |
JDBC 接続文字列が、次のサンプルの形式であることを確認します。
次の例は、AI Center の接続文字列の例を示しています。
"aicenter": {
"enabled": true,
"sql_connection_str": "jdbc:sqlserver://sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net;database=aicenter;user=testadmin@sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net;password=<your-password>"
}
"aicenter": {
"enabled": true,
"sql_connection_str": "jdbc:sqlserver://sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net;database=aicenter;user=testadmin@sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net;password=<your-password>"
}
Document Understanding
次の例は、Document Understanding の接続文字列の例を示しています。
"documentunderstanding": {
"enabled": true,
"sql_connection_str": "Server=SERVER_PLACEHOLDER;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=USER_PLACEHOLDER;Password='PASSWORD_PLACEHOLDER';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
"datamanager": {
"sql_connection_str": "SERVER=SERVER_PLACEHOLDER;DATABASE=DB_NAME_PLACEHOLDER;DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};UID=USER_PLACEHOLDER;PWD={PASSWORD_PLACEHOLDER};;Encrypt=yes;TrustServerCertificate=no;Connection Timeout=30;hostNameInCertificate=customer-sql.database.windows.net",
"pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin%40sql.database.windows.net:<your-password>@sql.database.windows.net:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server"
}
}
"documentunderstanding": {
"enabled": true,
"sql_connection_str": "Server=SERVER_PLACEHOLDER;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=USER_PLACEHOLDER;Password='PASSWORD_PLACEHOLDER';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
"datamanager": {
"sql_connection_str": "SERVER=SERVER_PLACEHOLDER;DATABASE=DB_NAME_PLACEHOLDER;DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};UID=USER_PLACEHOLDER;PWD={PASSWORD_PLACEHOLDER};;Encrypt=yes;TrustServerCertificate=no;Connection Timeout=30;hostNameInCertificate=customer-sql.database.windows.net",
"pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin%40sql.database.windows.net:<your-password>@sql.database.windows.net:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server"
}
}
データ マネージャーの SQL 接続文字列は、既定値を独自の文字列で上書きする場合にのみ省略可能です。
詳細については、「 Document Understanding 構成ファイル」を参照してください。
Process Mining
Process Mining の接続文字列は、テンプレートの接続文字列と次の点で異なります。
- テンプレート接続文字列名 ( PostgreSQL および
sql_connection_string_templateの場合はpostgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc) は、 Bring Your Own Database 名 (sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_strおよびsql_connection_str) とは異なります。 - 独自のデータベースを利用し、
cluster_config.jsonのprocessminingセクションでsql_connection_strとsqlalchemy_pyodbc_sql_connection_strを使用してそのデータベースを設定する場合、テンプレート接続文字列sql_connection_string_templateとpostgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbcは無視されます。
app_security_mode設定は、Process Mining アプリ用の SQL ユーザーの作成方法を制御します。既定の app_security_mode="system_managed" モードでは、Process Mining アプリごとに新しい SQL ユーザーが作成されます。このため、データベース ユーザーに対して高い権限が必要になります。app_security_mode="single_account" モードでは、すべてのプロセス アプリで 1 つの SQL ユーザー アカウントが使用されます。詳しくは、「 プロセス アプリのセキュリティを設定する」をご覧ください。
Always On SQL セットアップでマルチ AZ を使用する場合は、sql_connection_str と master_sql_connection_strに MultiSubnetFailover=True を設定し、sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_strに MultiSubnetFailover=Yes を設定します。pyodbcでは、=Trueの代わりに =Yes を使用することに注意してください。
Kerberos 認証では、ユーザー名とパスワードの代わりに Integrated Security パラメーターと Trusted_Connection パラメーターを使用します。現在ログインしているユーザーの資格情報を使用して認証するには、[ Integrated Security ] を [ true ] に、[ Trusted_Connection ] を [ yes ] に設定します。
接続文字列の例
次の例は、Process Mining の接続文字列 (PostgreSQL) の例を示しています。
"processmining": {
"enabled": true,
"app_security_mode": "system_managed",
"airflow": {
"metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://testadmin:<your-password>@sfdev8454496-postgresql.postgres.database.azure.com:5432/AutomationSuite_Airflow"
},
"warehouse": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_Warehouse;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='<your-password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin:<your-password>@kerberossql.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
"master_sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='<your-password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
}
"sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Metadata;User Id=testadmin@sfdev4515230-sql.database.windows.net;Password='<your-password>';Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
}
"processmining": {
"enabled": true,
"app_security_mode": "system_managed",
"airflow": {
"metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://testadmin:<your-password>@sfdev8454496-postgresql.postgres.database.azure.com:5432/AutomationSuite_Airflow"
},
"warehouse": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_Warehouse;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='<your-password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin:<your-password>@kerberossql.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
"master_sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='<your-password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
}
"sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Metadata;User Id=testadmin@sfdev4515230-sql.database.windows.net;Password='<your-password>';Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
}
次の例は、Kerberos 認証 (PostgreSQL) を使用した設定の Process Mining 接続文字列を示しています。
"processmining": {
"enabled": true,
"airflow": {
"metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://kerberos_user:@kerberospostgres.AUTOSUITEAD.LOCAL:5432/automationsuite_airflow"
}
"warehouse": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes",
"master_sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
},
},
"processmining": {
"enabled": true,
"airflow": {
"metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://kerberos_user:@kerberospostgres.AUTOSUITEAD.LOCAL:5432/automationsuite_airflow"
}
"warehouse": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes",
"master_sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
},
},
次の例は、メタデータ データベースとデータ ウェアハウスで個別の SQL Server (非 Kerberos 認証) を使用する場合の設定の Process Mining 接続文字列を示しています。
"processmining": {
"enabled": true,
"warehouse": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration1.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='<your-password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://userid:<your-password>@uipath-integration1.database.windows.net:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
"master_sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration1.database.windows.net,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='<your-password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
},
"airflow": {
"metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://testadmin:<your-password>@sfdev8454496-postgresql.postgres.database.azure.com:5432/AutomationSuite_Airflow"
},
"sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration2.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Metadata;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='<your-password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
},
"processmining": {
"enabled": true,
"warehouse": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration1.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='<your-password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://userid:<your-password>@uipath-integration1.database.windows.net:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
"master_sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration1.database.windows.net,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='<your-password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
},
"airflow": {
"metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://testadmin:<your-password>@sfdev8454496-postgresql.postgres.database.azure.com:5432/AutomationSuite_Airflow"
},
"sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration2.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Metadata;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='<your-password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
},
次の例は、カスタム app_security_modeを使用した設定の Process Mining 接続文字列を示しています。
"processmining": {
"enabled": true,
"app_security_mode": "system_managed",
"warehouse": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes",
"master_sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
},
"airflow": {
"metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://testadmin:<your-password>@sfdev8454496-postgresql.postgres.database.azure.com:5432/AutomationSuite_Airflow"
},
"processmining": {
"enabled": true,
"app_security_mode": "system_managed",
"warehouse": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes",
"master_sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
},
"airflow": {
"metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://testadmin:<your-password>@sfdev8454496-postgresql.postgres.database.azure.com:5432/AutomationSuite_Airflow"
},