- 概要
- 要件
- デプロイ テンプレート
- 手動: インストールを準備する
- 手動: インストールを準備する
- 手順 2: オフライン インストール用に OCI 準拠レジストリを設定する
- 手順 3: 外部 ObjectStore を構成する
- 手順 4: High Availability Add-on を構成する
- 手順 5: SQL データベースを構成する
- 手順 7: DNS を構成する
- 手順 8: ディスクを構成する
- 手順 9: カーネルと OS レベルの設定を構成する
- 手順 10: ノード ポートを構成する
- 手順 11: その他の設定を適用する
- 手順 12: 必要な RPM パッケージを検証してインストールする
- Cluster_config.json のサンプル
- 全般的な構成
- プロファイル構成
- 証明書の設定
- データベースの構成
- 外部 ObjectStore の構成
- 署名済み URL の構成
- ArgoCD の構成
- Kerberos 認証の構成
- 外部の OCI 準拠レジストリの設定
- Disaster Recovery - アクティブ/パッシブおよびアクティブ/アクティブの構成
- High Availability Add-on の構成
- Orchestrator 固有の設定
- Insights 固有の構成
- Process Mining 固有の構成
- Document Understanding 固有の構成
- Automation Suite ロボット固有の構成
- AI Center 固有の構成
- 監視の構成
- 任意: プロキシ サーバーを構成する
- 任意: マルチノードの HA 対応の運用クラスターにおけるゾーン障害に対する復元設定を有効化する
- 任意: カスタムの Resolv.con を渡す
- 任意: フォールト トレランスを向上させる
- GPU がサポートされた専用のエージェント ノードを追加する
- Automation Suite ロボット専用のエージェント ノードを追加する
- 手順 15: オフライン インストール用に一時的な Docker レジストリを設定する
- 手順 16: インストールの前提条件を検証する
- 手動: インストールを実行する
- インストール後
- クラスターの管理
- 監視とアラート機能
- 移行とアップグレード
- 製品固有の設定
- ベスト プラクティスとメンテナンス
- トラブルシューティング
- インストール時にサービスをトラブルシューティングする方法
- クラスターをアンインストールする方法
- オフライン成果物をクリーンアップしてディスク領域を改善する方法
- Redis データをクリアする方法
- Istio ログを有効化する方法
- ログを手動でクリーンアップする方法
- sf-logs バケットに保存されている古いログをクリーンアップする方法
- AI Center のストリーミング ログを無効化する方法
- 失敗した Automation Suite インストールをデバッグする方法
- アップグレード後に古いインストーラーからイメージを削除する方法
- TX チェックサム オフロードを無効化する方法
- ArgoCD のログ レベルを手動で Info に設定する方法
- AI Center のストレージを拡張する方法
- 外部レジストリーのエンコードされたpull_secret_valueを生成する方法
- TLS 1.2 で弱い暗号に対処する方法
- TLSのバージョンを確認する方法
- 証明書の操作方法
- Ceph のバックアップとデータの復元をスケジュールする方法
- クラスター内の ObjectStore (Ceph) を使用して DU の使用状況データを収集する方法
- エアギャップ環境に RKE2 SELinux をインストールする方法
- NFS サーバー上の古い差分バックアップをクリーンアップする方法
- バンドルのダウンロード中のエラー
- バイナリがないため、オフライン インストールが失敗する
- オフライン インストールでの証明書の問題
- SQL 接続文字列の検証エラー
- Azure ディスクが SSD としてマークされない
- 証明書の更新後のエラー
- ウイルス対策が原因でインストールの問題が発生する
- OS のアップグレード後に Automation Suite が動作しない
- Automation Suite で backlog_wait_time を 0 に設定する必要がある
- RHEL 8.9 でレジストリの一時インストールが失敗する
- オフライン インストール中に uipath 名前空間のデプロイで頻繁に発生する再起動の問題
- DNS 設定が CoreDNS によって受け入れられない
- Ceph の異常によりアップグレードが失敗する
- 領域の問題のために rke2 が開始しない
- Orchestrator データベース内のクラシック オブジェクトが原因でアップグレードが失敗する
- Ceph クラスターがサイドバイサイド アップグレード後に機能低下ステートで検出される
- Apps のサービス アップグレードの失敗
- インプレース アップグレードのタイムアウト
- オフライン環境でアップグレードが失敗する
- アップグレード後に snapshot-controller-crds ポッドが CrashLoopBackOff ステートになる
- Insights の PVC サイズが上書きされたためにアップグレードが失敗する
- 管理ポータルのタイムアウト期間を設定する
- 移行後に認証が機能しない
- Kinit: Cannot find KDC for realm <AD Domain> while getting initial credentials
- kinit: Keytab contains no suitable keys for *** while getting initial credentials
- 無効なステータス コードが原因で GSSAPI 操作が失敗した
- Alarm received for failed kerberos-tgt-update job
- SSPI Provider: Server not found in Kerberos database
- アカウントが無効なため AD ユーザーのログインに失敗した
- ArgoCD へのログインに失敗した
- 基になるディレクトリ接続を更新する
- Process Mining で高可用性を実行する
- Kerberos を使用してログインすると、Process Mining を取り込むことができなかった
- pyodbc 形式の接続文字列を使用して AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse データベースに接続できない
- Airflow のインストールが「sqlalchemy.exc.ArgumentError: Could not parse rfc1738 URL from string ''」で失敗する
- SQL Server ポート 1433 を使用する IP テーブル ルールを追加する方法
- CData Sync を実行しているサーバーの Automation Suite の証明書が信頼されない
- 診断ツールを実行する
- Automation Suite サポート バンドルを使用する
- ログを確認する
- 要約されたテレメトリを確認する

Linux の Automation Suite のインストール ガイド
監視のために十分なリソースをプロビジョニングするには ( 「監視スタックを使用する」参照)、クラスター内の vCPU の数と、メトリックの必要な保持日数について検討する必要があります。 次に、次の監視リソース構成の設定方法について詳しく説明します。
次の表で、監視フィールドの詳細について説明します。
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パラメーター |
説明 |
|---|---|
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|
日数単位。 Grafana での視覚化や Prometheus コンソールからの手動のクエリを目的として、メトリックが保持される日数です。 既定値は
7 です。
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GB 単位。 Prometheus レプリカ 1 つあたりに確保するストレージ容量です。 適切な経験則としては、この値を次のように設定します。
例: prometheus_retention を 14 日に設定し、クラスターが 5 つのマシンにまたがる 80 個のコアから構成されている場合は、次のようになります。
既定値は
45 で、これより小さな値は設定しないでください。
Prometheus でストレージ容量が不足しはじめると、具体的な修正策を含むアラートがトリガーされます。こちらをご覧ください。 |
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MB 単位。 Prometheus レプリカ 1 つあたりのメモリ容量の制限値です。 適切な経験則としては、この値を次のように設定します。
例: prometheus_retention を 14 日に設定し、クラスターが 5 つのマシンにまたがる 80 個のコアから構成されている場合は、次のようになります。
既定値は、シングルノードの評価モードでは
3200 で、マルチノードの HA 対応の運用モードでは 6000 であり、これより小さい値に設定しないでください。
Prometheus でメモリが不足しはじめると、具体的な修正策を含むアラートがトリガーされます。こちらをご覧ください。 |
例
"monitoring": {
"prometheus_retention": 14,
"prometheus_memory_limit": 16000,
"prometheus_storage_size": 104
}"monitoring": {
"prometheus_retention": 14,
"prometheus_memory_limit": 16000,
"prometheus_storage_size": 104
}組み込みの監視コンポーネントを除外するようにクラスターインストールを構成できます このオプションを使用すると、独自の監視スタックを使用できるようになり、カスタム監視ソリューションを使用する組織に柔軟性が提供されます。
除外できるコンポーネントは、Prometheus/Grafana、Goldpinger、Alerts です。
cluster config.json ファイルの exclude_components フィールドで制御します。
{
"exclude_components": [
"monitoring",
"goldpinger",
"alerts"
]
}
{
"exclude_components": [
"monitoring",
"goldpinger",
"alerts"
]
}
exclude_components リストを更新します。