Process Mining 固有の構成

Process Mining を有効化する場合、プライマリ Automation Suite SQL Server とは別に、データ ウェアハウスとして機能するセカンダリ SQL Server を指定することをお勧めします。データ ウェアハウス SQL Server には重い負荷がかかります。この SQL Server は processmining セクションで構成できます。

パラメーター	説明
sql_connection_str	データベースをプレースホルダー Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER に設定した .NET 形式の接続文字列。
airflow.metadata_db_connection_str	注: これはPostgreSQL AutomationSuite Airflow データベースに適用されます。 カスタム Airflow メタデータ データベースの場所を表す SQLAlchemy PSYCOPG2形式の接続文字列は PostgreSQL:5432/DB_NAME_PLACEHOLDERです。 例： postgresql+psycopg2://testadmin:<password>@postgres.company.com:5432/DB_NAME_PLACEHOLDER 注: また、cluster_config.jsonのグローバル レベルで processmining セクションの metadata_db_connection_str を使用して、Airflow メタデータベースの値を指定することもできます。この場合、 airflow.metadata_db_connection_str は任意です。 "processmining": { "enabled": true, "app_security_mode": "system_managed", "airflow": { "metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://testadmin:<password>@sfdev8454496-postgresql.postgres.database.azure.com:5432/AutomationSuite_Airflow" } }
warehouse.sql_connection_str	Process Mining のデータ ウェアハウス SQL Server への .NET 形式の SQL 接続文字列。dbname のプレースホルダーは Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER です。
warehouse.sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str	Process Mining のデータ ウェアハウス SQL Server への SQLAlchemy PYODBC 形式の SQL 接続文字列。dbname のプレースホルダーは sqlServer:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER です。
warehouse.master_sql_connection_str	インストーラーが sql.create_db: true の設定を使用してデータベースを作成する場合は、Process Mining のデータ ウェアハウス SQL Server に対して .NET 形式のマスター SQL 接続文字列を指定する必要があります。接続文字列内のデータベースは、master に設定する必要があります。

Process Mining と PostgreSQL の接続文字列のサンプル AutomationSuite_Airflow

"processmining": {
    "enabled": true,
    "app_security_mode": "system_managed",
    "airflow": {
      "metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://testadmin:<password>@sfdev8454496-postgresql.postgres.database.azure.com:5432/AutomationSuite_Airflow"
    },
    "warehouse": {
      "sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_Warehouse;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='<password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
      "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin:<password>@kerberossql.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
      "master_sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='<password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"

注:

Kerberos 認証を使用する場合は、 Integrated Security および Trusted_Connection パラメーターを使用します。 [ Integrated Security ] を [ true ] に設定し、[ Trusted_Connection ] を [ yes] に設定すると、現在ログインしているユーザーの認証情報が接続に使用されます。 この場合、ユーザ名とパスワードを別途指定する必要はありません。

注意:

Process Mining のデータ ウェアハウス SQL Server の接続文字列を設定する場合、SQL Server の名前付きインスタンスを省略する必要があります。

SQL Server の名前付きインスタンスは、同じ TCP ポートでは動作できません。 したがって、インスタンスを区別するにはポート番号だけで十分です。

たとえば、tcp:server\namedinstance,1445 の代わりに tcp:server,1445 を使用します。

重要:

テンプレート PYODBC 接続文字列 postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc (PostgreSQL の場合) の名前と、独自のデータベースを利用するときに使用される PYODBC 接続文字列sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str名前は異なることに注意してください。また、テンプレート SQL sql_connection_string_templateと、独自のデータベースを利用するときに使用されるsql_connection_str、接続文字列名も異なります。

重要:

独自のデータベースを利用し、sql_connection_str と sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str または airflow.metadata_db_connection_str 接続文字列を使用してcluster_config.jsonファイルの processmining セクションに設定した接続文字列の場合、テンプレート接続文字列 sql_connection_string_template と postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc (PostgreSQL の場合) は指定しても無視されます。