- Notes de publication
- Avant de commencer
- Démarrage
- Intégrations
- Travailler avec des applications de processus
- Travailler avec des tableaux de bord et des graphiques
- Travailler avec des graphiques de processus
- Travailler avec des modèles de processus Découvrir et importer des modèles BPMN
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- Triggering an automation from a process app
- Afficher les données de processus
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- Modèles d'applications
- Migration des applications vers la nouvelle disposition du graphique de processus
- Modifier des applications
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- Suppression d'une application
- Exportation et importation d'applications de processus
- Chargement des données
- Personnaliser les applications de processus
- Modèles d'applications
- Ressources supplémentaires
- Balises et dates d'échéance prêtes à l'emploi
- Modification des transformations de données dans un environnement local
- Setting up a local test environment
- Designing an event log
- DataBridgeAgent
- Configuration système requise
- Configurer DataBridgeAgent
- Ajouter un connecteur personnalisé à DataBridgeAgent
- Utiliser DataBridgeAgent avec le connecteur SAP pour l'accélérateur de découverte Purchase-to-Pay
- Utiliser DataBridgeAgent avec le connecteur SAP pour l'accélérateur de découverte Order-to-Cash
- Extension de l’outil d’extraction SAP Ariba
- Caractéristiques de performances
Migration d'applications à utiliser dans Process Mining
.mvp
) et une application (.mvp
). Le passage à la nouvelle pile technologique nécessite la recréation des principaux artefacts, applications et connecteurs de Process Mining autonome dans une seule application de processus dans Process Mining Automation Suite.
Il est conseillé d'évaluer quels processus doivent être recréés dans le nouveau produit Process Mining. Toutes les applications de processus dans Process Mining local (autonome) peuvent être toutes aussi utiles et valent la peine d'être recréées.
Pour les applications sélectionnées, évaluez les ICP et les tableaux de bord nécessaires.
À partir de la liste des ICP, créez une liste de tables et de champs de données, ainsi que la logique qui doit être recréée.
Dans Process Mining, un modèle d'application contient un ensemble prédéfini de tableaux de bord et d'ICP pour analyser le processus ; il peut être utilisé comme point de départ pour créer vos applications de processus. Un modèle d'application peut inclure un connecteur intégré pour une combinaison spécifique entre un processus et un système source, si celui-ci est disponible.
Pour commencer à recréer une application dans Process Mining Automation Suite, sélectionnez le modèle d'application le plus applicable au processus souhaité (voir Modèles d'applications).
Les modèles d'application de Process Mining Automation Suite contiennent des tableaux de bord pour analyser un processus donné ainsi que les transformations de données pour charger les données à partir d'un système source spécifique.
Version locale de Process Mining autonome |
Modèle d'applications |
---|---|
Purchase-to-Pay sur SAP |
SAP Purchase-to-Pay |
Order-to-Cash sur SAP |
SAP Order-to-Cash |
AppOne/TemplateOne |
|
.mvp
existant à des fins d'ajustement les données vers le modèle de données de l'application de processus Process Mining Automation Suite .
.mvp
local et d'une application Process Mining .mvp
locale, les transformations doivent être réécrites dans SQL.
Pour plus d'informations sur les transformations basées sur SQL, consultez Modification des transformations de données dans un environnement local.
Utilisez la liste des ICP et des tables de données créées précédemment pour ajouter étape par étape des tables et des champs personnalisés aux transformations de données dans SQL.
Les tableaux de bord peuvent être recréés un par un à l'aide de l' éditeur de tableau de bord. Voir Créer une nouvelle application et Créer des tableaux de bord pour plus d'informations.
Chaque tableau de bord personnalisé peut avoir besoin de mesures ou de champs de données supplémentaires. Sachez que certaines mesures peuvent être définies directement dans le gestionnaire de données, voir Gestionnaire de données ( Data manager). Cependant, certaines mesures peuvent nécessiter l'ajout de champs supplémentaires dans SQL. Consultez Transformations de données.