Migration d'applications à utiliser dans Process Mining

Introduction

Cette page explique comment migrer des applications de Process Mining local (autonome) vers Process Mining Automation Suite. Process Mining local (autonome) et Process Mining Automation Suite reposent sur une pile technologique différente. Dans Process Mining Automation Suite, les transformations de données et les tableaux de bord sont combinés dans une seule application de processus. Dans Process Mining autonome, les transformations de données et les tableaux de bord sont séparés dans un connecteur (.mvp) et une application (.mvp). Le passage à la nouvelle pile technologique nécessite que les principaux artefacts, applications et connecteurs de Process Mining autonome soient recréés dans une seule application de processus dans Process Mining Automation Suite.

Lister des prérequis

Il est conseillé d'évaluer quels processus doivent être recréés dans le nouveau produit Process Mining. Toutes les applications de processus dans Process Mining local (autonome) peuvent être toutes aussi utiles et valent la peine d'être recréées.

Pour les applications sélectionnées, évaluez les ICP et les tableaux de bord nécessaires.

À partir de la liste des ICP, créez une liste de tables et de champs de données, ainsi que la logique qui doit être recréée.

Sélectionnez un modèle d'application

Dans Process Mining, un modèle d'application contient un ensemble prédéfini de tableaux de bord et d'ICP pour analyser le processus ; il peut être utilisé comme point de départ pour créer vos applications de processus. Un modèle d'application peut inclure un connecteur intégré pour une combinaison spécifique entre un processus et un système source, si celui-ci est disponible.

Pour commencer à recréer une application dans Process Mining Automation Suite, sélectionnez le modèle d'application le plus applicable au processus souhaité (voir Modèles d'applications).

Les modèles d'application de Process Mining Automation Suite contiennent des tableaux de bord permettant d'analyser un processus donné ainsi que les transformations de données permettant de charger les données à partir d'un système source spécifique.

Version locale de Process Mining autonome	Modèle d'applications
Purchase-to-Pay sur SAP	SAP Purchase-to-Pay
Order-to-Cash sur SAP	SAP Order-to-Cash
AppOne/TemplateOne	Processus spécifique: si un modèle d'application spécifique est disponible pour un cas d'utilisation, utilisez-le. Ex : Salesforce – Lead-to-Order. Journal des événements ( Event log) : si vos données d'entrée sont constituées d'un fichier journal des événements unique. Processus personnalisé: si vos données d'entrée sont constituées de plusieurs fichiers.

Remarque : bien que les modèles de données des modèles d'application dans Process Mining Automation Suite soient similaires aux modèles de données de l'application dans Process Mining local (autonome), vous devrez peut-être apporter de légères modifications au connecteur .mvp existant pour ajuster les données vers le modèle de données pour l'application de processus Process Mining Automation Suite .

Transformations de données

Pour recréer les transformations de données d'un connecteur Process Mining .mvp local et d'une application Process Mining .mvp locale, les transformations doivent être réécrites dans SQL.

Utilisez la liste des ICP et des tables de données créées précédemment pour ajouter étape par étape des tables et des champs personnalisés aux transformations de données dans SQL.

Tableaux de bord

Les tableaux de bord peuvent être recréés un par un à l'aide de l' éditeur de tableau de bord. Consultez les sections Créer une nouvelle application et Créer des tableaux de bord pour plus d'informations.

Remarque : étant donné que Process Mining local (autonome) ne dispose pas d'une pile technologique différente, il existe des différences dans les types de tableaux de bord pouvant être créés et dans les fonctionnalités spécifiques pour les configurer. Il peut ne pas être possible de recréer un tableau de bord exactement tel qu’il existe dans Process Mining local (autonome).

Métriques

Chaque tableau de bord personnalisé peut avoir besoin de métriques ou de champs de données supplémentaires. Sachez que certaines mesures peuvent être définies directement dans le gestionnaire de données, consultez Data Manager. Cependant, certaines mesures peuvent nécessiter l'ajout de champs supplémentaires dans SQL. Consultez Transformations de données (Data Transformations).