- Avant de commencer
- Démarrage
- Intégrations
- Travailler avec des applications de processus
- Travailler avec des tableaux de bord et des graphiques
- Travailler avec des graphiques de processus
- Travailler avec des modèles de processus Découvrir et importer des modèles BPMN
- Showing or hiding the menu
- Informations contextuelles
- Exporter (Export)
- Filtres
- Envoi d’idées d’automatisation au Automation Hub d’UiPath®
- Balises
- Dates d’échéance
- Comparer
- Vérification de la conformité
- Analyse des causes profondes
- Simulation du potentiel d’automatisation
- Triggering an automation from a process app
- Afficher les données de processus
- Création d'applications
- Chargement des données
- Personnaliser les applications de processus
- Introduction aux tableaux de bord
- Travailler avec l'éditeur de tableau de bord
- Créer des tableaux de bord
- Tableaux de bord
- Gestionnaire de l’automatisation
- Définition de nouvelles tables d'entrée
- Ajout de champs
- Ajouter des tables
- Configuration requise pour le modèle de données
- Affichage et modification du modèle de données
- Exportation et importation de transformations
- Afficher le journal des transformations
- Modification et test des transformations de données
- Structure of transformations
- Tips for writing SQL
- Fusion des journaux d'événements
- Gestionnaire de processus
- Publication des tableaux de bord
- Modèles d'applications
- Ressources supplémentaires
- Balises et dates d'échéance prêtes à l'emploi
- Modification des transformations de données dans un environnement local
- Setting up a local test environment
- Designing an event log
- DataBridgeAgent
- Configuration système requise
- Configurer DataBridgeAgent
- Ajouter un connecteur personnalisé à DataBridgeAgent
- Utiliser DataBridgeAgent avec le connecteur SAP pour l'accélérateur de découverte Purchase-to-Pay
- Utiliser DataBridgeAgent avec le connecteur SAP pour l'accélérateur de découverte Order-to-Cash
- Extension de l’outil d’extraction SAP Ariba
- Caractéristiques de performances
- Comment annuler une exécution de données à partir de la base de données
- Comment ajouter une règle de table d'adresse IP pour utiliser le port SQL Server 1433
- Lors de la création d'une application de processus, le statut reste dans Créer une application (Creating app)
- Configuration de Dapr avec Redis en mode cluster
- Transformations de données
- Charger des données
- Synchronisation des données C

Guide de l'utilisateur de Process Mining
Setting up a local test environment
Introduction
Pour modifier les transformations de données, une configuration de test locale est recommandée afin d'améliorer l'expérience de modification et de test des ingénieurs de données.

Un environnement de test local comprend l'ensemble d'outils suivant.
| Outil | Utilisation |
|---|---|
| dbt | pour exécuter les transformations de données sur une base de données locale. |
| Code Visual Studio | pour modifier le code SQL des transformations de données. |
| SQL Server (édition Express) | pour tester les transformations de données. |
| Studio de gestion SQL Server | pour examiner le résultat des transformations de données dans la base de données locale. |
Prérequis
Pour installer et exécuter un projet dbt , il vous faut Python 3.9 (ou version ultérieure). Vous pouvez télécharger Python depuis le site Web officiel de Python.
Consultez la documentation officielle de Dbt sur la compatibilité Python pour plus d'informations.
Create a Python virtual environment
Il est recommandé de créer un environnement virtuel Python dans lequel vous installerez dbt. Il est recommandé de créer un dossier dédié pour vos transformations. Vous pouvez également utiliser ce dossier pour créer l'environnement virtuel Python.
| Étape | Action |
|---|---|
| 1 | Ouvrez l'Explorateur Windows et créez un dossier dans lequel votre environnement virtuel sera situé. Par exemple, C:\My_transformations . |
| 2 | Ouvrez une invite de commande Windows. |
Exécutez les commandes décrites dans les étapes suivantes pour créer un environnement Python Virtual.
| Étape | Action | Commande |
|---|---|---|
| 1 | Installez le package Python virtualenv . | py -m pip install virtualenv |
| 2 | Accédez au dossier dans lequel vous souhaitez créer l'environnement. | cd [path_to_your_folder]. Par exemple, cd C:\My_transformations |
| 3 | Créez un environnement virtuel (nommé venv ). | py -m virtualenv venv |
Installer Dbt
Assurez-vous que l'environnement virtuel est toujours activé. Suivez ces étapes pour installer dbt afin d'exécuter des transformations.
Les scripts en cours d'exécution doivent être activés sur votre système. Suivez ces étapes :
- Ouvrez PowerShell en tant qu'administrateur.
- Entrez la commande Set-ExecutionPolicy RemoteSigned ou Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned-Scope CurrentUser.
- Saisissez Y lorsque vous y êtes invité.
| Étape | Action | Commande |
|---|---|---|
| 1 | Activez l'environnement virtuel. |
|
| 2 | Installer le paquet dbt |
|
| 3 | Vérifier si l'installation a réussi |
|
- La UiPath® Platform ne prend pas en charge la fonctionnalité dbt pour inclure les scripts Python dans votre projet dbt .
Code Visual Studio
Visual Studio Code est l'éditeur de code recommandé pour la modification des transformations de données.
Installer le code Visual Studio
Vous pouvez télécharger Visual Studio Code à partir de la page Web Télécharger le code Visual Studio.
Extensions
After you have installed Visual Studio Code, install the following extensions to make it easier to work with dbt:
- Utilisateur avancé de Dbt
Suivez ces étapes pour installer une extension dans Visual Studio Code.
| Étape | Action |
|---|---|
| 1 | Démarrer le code Visual Studio |
| 2 | Accédez au panneau Extensions (CTRL + SHIFT + X). |
| 3 | Search for the dbt Power User extension by start typing the name in the Search Extensions in Marketplace text box. |
| 4 | Click on Install. |
L'illustration suivante montre le panneau Extensions.

Définir le chemin d’accès de l’interprète Python
Pour exécuter Python à partir de l'environnement virtuel qui a été créé, le chemin d'accès doit être défini dans Visual Studio Code.
Suivez ces étapes.
| Étape | Action |
|---|---|
| 1 | Accédez à Fichier > Préférences > Paramètres. |
| 2 | Search for Python. |
| 3 | Dans le Chemin d'accès à l'interrogateur par défaut, assurez-vous de vérifier le chemin d'accès au fichier python.exe. Il doit être situé dans le dossier [path_to_your_folder]\venv\Scripts . |

Serveur Microsoft SQL
Microsoft SQL Server est la base de données requise pour tester les transformations. Ce serveur de base de données n'est pas fourni avec le produit Process Mining . Pour modifier et tester la transformation, vous pouvez également utiliser SQL Server Express. Vous pouvez télécharger Microsoft SQL Server Express à partir de la page Web officielle des téléchargements de Microsoft SQL Server.
Il est recommandé de tester les transformations à l'aide de petits ensembles de données de développement. Cela permet de les tester à l'aide d'un serveur SQL avec des exigences minimales. Si vous n'avez pas Microsoft SQL Server disponible, ou si vous souhaitez tester les transformations sur une machine de bureau locale, il est recommandé d'utiliser Microsoft SQL Server Express.
Par défaut, SQL Server est insensible à la casse tandis que Process Mining l'est. Il est conseillé de modifier le comportement de votre base de données SQL Server locale pour qu'il corresponde à ce comportement, afin d'éviter tout problème. Pour ce faire, il suffit de définir le bon classement lors de l'installation. La valeur par défaut du classement dépend de vos paramètres régionaux. Pour modifier le classement afin de devenir sensible à la casse, remplacez la partie CI par CS, par exemple Latin1_General_CI_AS doit être remplacé par Latin1_General_CS_AS. Si vous avez déjà installé SQL Server, suivez les instructions décrites dans Définir ou modifiez le classement du serveur pour mettre à jour le classement.
Configuration minimale requise
Le tableau suivant contient un aperçu de la configuration minimale requise pour SQL Server pour un environnement de développement local. Si vous souhaitez utiliser plus de 10 millions d'enregistrements dans votre environnement de développement, utilisez le Calculateur de capacité pour calculer la configuration système requise correspondante pour SQL Server.
| Saisie de texte | Configuration minimale requise (10 millions d'événements) |
|---|---|
| Version | SQL Server 2019 ou versions ultérieures |
| Processeur | 8 processeurs virtuels/cœurs (16 recommandés) |
| Mémoire | 32 Go de RAM |
| Disques | Une faible latence et des disques dédiés sont recommandés |
| Disques de données | 256 GiB |
| BD temporaire | 128 GiB |
Capacity calculator
Vous pouvez utiliser le Calculateur de capacité pour déterminer la configuration matérielle requise en vue de configurer une machine Microsoft SQL Server dédiée pour Process Mining. Consultez le Calculateur de capacité.
SQL Server Management Studio (SSMS)
Pour afficher les tables de la base de données et gérer l'infrastructure SQL Server, vous pouvez télécharger SQL Server Management Studio (SSMS), qui peut être installé sur n'importe quel ordinateur.