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Chat

Nodos de chat para modelar experiencias conversacionales en Maestro Flow, que cubren el control de enrutamiento, los turnos de IA conversacionales y los mensajes deterministas.

Los nodos de chat crean un flujo conversacional. Una vez implementado, llega a los usuarios finales a través de todos los canales de chat compatibles con los agentes conversacionales: incrustaciones de iFrame, Assistant, Microsoft Teams, Slack y superficies personalizadas creadas con el SDK de TypeScript de UiPath. Supervisa su rendimiento, métricas y comentarios de los usuarios a través de la observabilidad del agente de chat.

Nodos disponibles​

NodoLo que hace
Desencadenador de conversaciónMarca el flujo como conversacional y lo inicia cuando un usuario inicia un chat en cualquier canal.
Esperar mensajeSe suspende hasta que el usuario envíe un mensaje, luego genera el último contexto de conversación (historial de chat) para que lo consuman los nodos posteriores.
Agente conversacionalEjecuta un solo turno de agente de chat. Transmite sus respuestas y realiza acciones a través de llamadas de herramientas.
Enviar mensajeEscribe un mensaje arbitrario en la conversación. Utilízalo para respuestas fijas, enrutar mensajes y emitir datos desde otros nodos al chat.
Obtener contexto de conversaciónLee el historial de conversación actual y los metadatos sin suspender el flujo. Por lo general, no es necesario, pero se puede utilizar cuando un nodo descendente necesita inspeccionar los últimos mensajes de chat sin esperar una nueva entrada.

Ejemplos de capacidad​

Combina los nodos conversacionales con el resto de la paleta de Flow para desbloquear una variedad de capacidades, como:

  • Ramificación determinista : enruta a diferentes rutas de nodo en función del contenido del mensaje o la salida del agente.
  • Transferencia de agente : pasa la conversación entre varios agentes conversacionales, cada uno con su propia solicitud y herramientas.
  • Ramas paralelas : inicia cualquier otra rama de flujo en paralelo, como las tareas de aprobación humana , mientras la conversación continúa sin problemas con el usuario.
  • Terminación del chat : finaliza la conversación cuando se alcanza un objetivo.
  • Conversaciones de agente cero : crea una experiencia de chat totalmente determinista sin turnos de LLM en absoluto.

Tutorial de extremo a extremo​

Consulta crear un flujo de trabajo de agente de chat para ver un ejemplo paso a paso que combina los nodos de chat en un patrón de enrutamiento de transferencia de agente.

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