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Eingabefelder für Ereignisprotokolle
Wenn Ihre Daten für Fälle und Ereignisse in einer Eingabedatei enthalten sind, verwenden Sie die App-Vorlage Ereignisprotokoll .
Wenn Sie ein neues Ereignisprotokoll oder eine neue benutzerdefinierte Prozess -App erstellen möchten, müssen Sie ein Dataset hochladen, das die Daten enthält, die in der Prozess-App verwendet werden sollen.
tsv
-Datei (durch Tabulator getrennt) oder eine .csv
-Datei (durch Kommas getrennt) handeln, die eine Spalte für jedes Eingabefeld enthält.
Event_log_raw
lautet.
Ihre Eingabedatendatei kann unterschiedliche Felder oder unterschiedliche Feldnamen haben. Einige Felder sind jedoch obligatorisch. Das bedeutet, dass die Daten in Ihrer Eingabedatendatei verfügbar sein müssen, damit die Prozess-App korrekt funktioniert.
NULL
-Werte enthalten.
Im Folgenden finden Sie eine Übersicht über die verschiedenen Attributfeldtypen und ihre Standardformateinstellungen.
Feldtyp |
Format |
---|---|
boolean |
true , false , 1 , 0 |
DateTime |
yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.ms] , wobei [.ms] optional ist.
Informationen zum Ändern des Datumsformats finden Sie in der offiziellen Microsoft-Dokumentation . |
Double |
Dezimaltrennzeichen:
. (Punkt)
Tausendertrennzeichen: keins |
text |
Keine Angabe |
Integer |
Tausendertrennzeichen: keins |
Nachfolgend finden Sie eine Übersicht über die Eingabefelder. Für jedes Feld werden der Name, der Datentyp und eine kurze Beschreibung angezeigt. Außerdem wird angegeben, ob das Feld ein Pflichtfeld ist.
Die Tabelle Event_log_raw enthält Informationen zu den Aktivitäten, die im Prozess ausgeführt werden.
Name |
Datentyp |
Obligatorisch: J/N |
Beschreibung |
---|---|---|---|
|
text |
Y |
Der Name des Ereignisses. Dieser beschreibt den Schritt im Prozess. |
|
text |
Y |
Der eindeutige Bezeichner des Falls, zu dem das Ereignis gehört. |
|
DateTime |
Y |
Der Zeitstempel, der mit dem Ende der Ausführung des Ereignisses verbunden ist. |
|
text |
N | Ein benutzerfreundlicher Name, um den Fall zu identifizieren. |
|
text |
N | Der Status des Falls im Prozess. Beispiel: „offen“, „geschlossen“, „ausstehend“, „genehmigt“ usw. |
|
text |
N | Die Kategorisierung der Fälle. |
|
Double |
N | Ein auf den Fall bezogener Geldwert. |
Automated *
|
boolean |
N |
Gibt an, ob das Ereignis manuell ausgeführt oder automatisiert wird. |
|
Double |
N |
Die Kosten für die Ausführung des Ereignisses. |
|
text |
N |
Informationen zum Ereignis. |
Event_processing_time |
Integer |
N | Die Zeit für die Ausführung des Ereignisses (in Millisekunden). |
|
DateTime |
N |
Der Zeitstempel, der mit dem Beginn der Ausführung des Ereignisses verbunden ist. |
|
text |
N |
Das Team, das das Ereignis ausgeführt hat. |
|
text |
N |
Der Benutzer, der das Ereignis ausgeführt hat. |
Automated
ist Teil der Eingabedaten. Wenn Sie jedoch ableiten möchten, ob ein Ereignis automatisiert ist oder nicht, müssen Sie dies in den Datentransformationen anpassen, um diese Logik basierend auf den erforderlichen Informationen zu erstellen. Es wird empfohlen, dies in der Datei Event_log.sql
zu tun. Suchen Sie die Anweisung, die ...as "Automated"
enthält, und ersetzen Sie sie z. B. durch eine Anweisung, wie unten angezeigt.
case when Event_log_base."User" = 'A' then pm_utils.to_boolean('true') else pm_utils.to_boolean('false') end as "Automated"
case when Event_log_base."User" = 'A' then pm_utils.to_boolean('true') else pm_utils.to_boolean('false') end as "Automated"