Ursachenanalyse

Was ist die Ursachenanalyse?

Wenn Sie einen Geschäftsprozess analysieren, möchten Sie vielleicht herausfinden, bei welchen Feldern der Zusammenhang mit einem bestimmten Ergebnis am größten ist. Dies sollte Ihnen helfen, auf die Ursachen zu reagieren, die mit dem Ergebnis verbunden sind. Beispielsweise möchten Sie im Purchase-to-Pay-Prozess den Einfluss von Bestellungen analysieren, denen Maverick Buying-Tags zugewiesen sind.

Mit der Ursachenanalyse können Sie den Einfluss ausgewählter Felder auf ein bestimmtes Verhalten vergleichen, um signifikante Dateneinflussfaktoren für bestimmte Prozesssituationen zu finden. Eine Reihe von Objekten wird basierend auf dem Zeitraumfilter definiert. Diese Auswahl wird als Referenzobjekte bezeichnet. In diesem Satz von Objekten können Sie das Verhalten auswählen, das Sie analysieren möchten. Zum Beispiel Objekte mit einem bestimmten Tag. Diese Auswahl wird als Ausgewählte Objekte bezeichnet. Der Einfluss eines Felds basiert auf der Anzahl der Vorkommen in den ausgewählten Objekten.

Dashboard für die Ursachenanalyse

Mit dem Dashboard Ursachenanalyse können Sie den Einfluss von Objektfeldern auf einen Satz ausgewählter Objekte innerhalb eines Referenzsatzes von Objekten vergleichen.

Auswählen des Objekts, das für die Ursachenanalyse verwendet wird

Wenn mehrere Objekte im Datenmodell Ihrer Prozess-App verfügbar sind, können Sie ein anderes Objekt für die Analyse auswählen. Dadurch können Sie eine Ursachenanalyse aus einem anderen Sichtwert heraus durchführen und den Einfluss von Falleigenschaften im Zusammenhang mit einem anderen Objekt vergleichen.

Führen Sie diesen Schritt aus, um ein anderes Objekt auszuwählen.

1. Suchen Sie den Einfluss der Auswahl auf die Liste und wählen Sie ein anderes Objekt aus der Liste.

Durchführen einer Ursachenanalyse

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Ursachenanalyse durchzuführen.

Schritt	Aktion
1	Verwenden Sie den Zeitraumfilter , um den Satz von Referenzobjekten zu definieren.
2	Wählen Sie Ursachenanalyse im Menü auf der linken Seite des Dashboards aus.
3	Verwenden Sie den Filter- Bereich, um Filter zu erstellen, die den Satz ausgewählter Objekte definieren, d. h. die Objekte, deren Einfluss Sie analysieren möchten.
4	Wählen Sie das Feld, das Sie für Ihre Analyse verwenden möchten, aus dem Selektor aus.

Hinweis: Bis zu 1000 Ergebnisse sind sichtbar. Wenn zu viele Daten vorhanden sind, wird ein Warnsymbol angezeigt.

Schieberegler für Knotenbegrenzung

Mit dem Schieberegler Knotenlimit können Sie die Komplexität der Ursachenanalysestruktur reduzieren, was die Lesbarkeit des Diagramms erhöht. Standardmäßig werden die Details der Ursachenanalyse automatisch bestimmt. Sie können den Schieberegler Knotenlimit verwenden, um die Anzahl der angezeigten Knoten zu ändern.

Vergrößern/verkleinern

Mit den Schaltflächen zum Vergrößern/Verkleinern am unteren Rand können Sie die Größe der Ursachenanalyse-Struktur anpassen. In der folgenden Tabelle werden die Schaltflächen beschrieben.

Schaltfläche	Klicken Sie auf …
	Hereinzoomen
	Herauszoomen
	Auf die Standardansicht zurücksetzen

Hinweis: Sie können zum Vergrößern oder Verkleinern auch das Mausrad verwenden.

Der Einfluss

Hinweis:

Je nach Prozess wird ein prozessspezifischer Name angezeigt, um Objects zu identifizieren, z. B. Purchase order items oder Incidents.

In der Ursachenanalyse- Struktur werden der Wert (%), die Anzahl der Vorkommen in den Ausgewählten Objekten und die Anzahl der Vorkommen in den Referenzobjekten für das im Dashboard ausgewählte Feld angezeigt. Eine große Abweichung von den Referenzobjekten weist auf einen möglichen hohen Einfluss auf die Auswahl hin.

Achtung:

Die Prozentzahlen in den Knoten geben den Grad an, in dem jeder Attributwert im Vergleich zum ursprünglichen Grundwert ein bestimmtes Ergebnis beeinflusst.

• Der Wert (%) im Startknoten ist der globale Basisprozentsatz. Dies ist der Ausgangszustand, bevor Änderungen oder Einflusse angewendet werden.

• Der Wert (%) in den anderen Knoten ist der Einfluss (%) oder die Auswirkung. Dies stellt dar, wie viel Abweichung oder Änderung vom globalen Basisprozentsatz aufgrund des spezifischen Attributwerts aufgetreten ist, der von diesem Knoten dargestellt wird.

Auf diese Weise können Sie ermitteln, welche Attributwerte den größten Einfluss haben und somit die potenziellen Ursachen für ein bestimmtes Problem oder eine bestimmte Änderung sein können.

Signifikante Einflussfaktoren anzeigen

Mit der Option Signifikante Einflussfaktoren anzeigen können Sie die Objekte mit einem statistisch signifikanten Einfluss anzeigen lassen. Dies sollte Ihnen helfen, die Objekte zu identifizieren, die bei der Auswahl den größten Einfluss haben. Die statistische Signifikanz wird sowohl aus dem Einfluss (%) als auch aus der Anzahl der Objekte berechnet, die ein bestimmtes Feld aufweist.

Hinzufügen von Ebenen

Bei Bedarf können Sie der Ursachenanalyse weitere Ebenen hinzufügen.

Im obigen Beispiel führt die Kombination von Feldern zu einem Satz ausgewählter Objekte , der nicht über genügend (relevante) Daten verfügt, um Einflussfaktoren zu bestimmen. In diesem Fall können Sie den Satz von Referenzobjekten eingrenzen, indem Sie einen Filter im Dashboard hinzufügen.

Die folgende Abbildung zeigt das Ergebnis.

Wenn Sie mit der Maus auf die Felder in der Struktur zeigen, werden der Einfluss (%), die Referenzobjekte und die ausgewählten Objekte angezeigt.

In der folgenden Tabelle werden die Metriken beschrieben.

Metrik	Beschreibung
Einfluss (%)	Die Abweichung der ausgewählten Objekte von den Referenzobjekten.
Ausgewählte Objekte	Die Anzahl der Objekte für das Feld im Gesamtsatz der ausgewählten Objekte.
Referenzobjekte	Die Anzahl der Objekte für das Feld im Gesamtsatz der Referenzobjekte.

Beispiel

Gehen Sie von insgesamt 100 Objekten aus. Ein Filter wird angewendet, um Objekte auszusortieren, die eine Durchsatzzeit von 30 Tagen überschreiten. Der Filter führt zu 20 Objekten, was 20 % der Gesamtzahl entspricht. Dieser Prozentsatz wird als „Referenz %“ oder im Wesentlichen als Ihr Grundwert festgelegt.

Bei der Aggregation, z. B. nach Lieferant, wird ein prozentualer Einfluss angezeigt.

Nehmen wir, Lieferant X hat insgesamt 30 Objekte, von denen nur fünf Objekte eine Durchlaufzeit von mehr als 30 Tagen überschreiten. Das bedeutet, dass 17 % der Objekte im Zusammenhang mit Lieferant X eine lange Durchlaufzeit haben.

Der Einflussprozentsatz wird basierend auf der Differenz zwischen dem berechneten Prozentsatz von Objekten, die die festgelegte Durchsatzzeit überschreiten (im angegebenen Beispiel 17%), und dem Referenz-%-Wert (20%) berechnet. In diesem Szenario beträgt der Einflussprozentsatz -3% (17%-20%= -3%).

Betrachten Sie als Nächstes, dass Lieferant Y insgesamt 5 Objekte hat. 3 dieser Objekte haben eine Durchsatzzeit von mehr als 30 Tagen (60 %). In diesem Szenario würde der Einflussprozentsatz davon 40 % betragen (60 % - 20 % = 40 %).