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Process Mining
Das Process Insights -Dashboard bietet einen Überblick über Anomalien und Abweichungen und zeigt, wie sich diese auf Ihre KPIs auswirken. Ungültige Muster in Prozessabläufen, wie beispielsweise unerwartete Übergaben zwischen Teammitgliedern, übermäßige Verzögerungen bei Aktivitäten oder anormale Arbeitslastverteilung werden automatisch identifiziert. Auf diese Weise können Sie schnell Bereiche erkennen, die vom Standardprozess abweichen, und eine schnellere Identifizierung von Ineffizienzen, Compliance-Risiken oder potenziellen betrieblichen Problemen ermöglichen.
A deviation refers to a variation from the expected process flow. When the actual process execution differs from the reference model, this indicates non-conformance with the defined process. Deviations may impact compliance, performance, or process consistency, depending on the context. Check out Conformance checking for more information on deviations and deviation types.
HighActivityThroughputTime on activity X flags cases where activity X took significantly longer than usual".
Process Insights helps in automatically detecting these deviations and anomalies, providing insights into how they impact process performance and compliance metrics.
- Wählen Sie Process Insights im Menü auf der linken Seite des Dashboards.
Wenn mehrere Prozesse für Ihre Prozess-App definiert sind, können Sie einen anderen Prozess für Process Insights auswählen. Auf diese Weise können Sie Prozessverbesserungsmöglichkeiten für alle relevanten Prozesse erkennen.
- Wählen Sie aus der Liste KPIs auswählen, die in Ihre Analyse aufgenommen werden sollen die KPIs aus, die für Ihre Process Insights-Analyse relevant sind.
Jeder eindeutige Prozesseinblick wird als separate Karte angezeigt. Prozesseinblicke mit dem höchsten Einfluss auf die ausgewählten KPIs werden oben angezeigt.
| Element | Beschreibung |
| Kategorie | Die Kategorie der Prozesseinblicke. Zum Beispiel Abweichung oder Anomalie. |
| Auswirkungsbewertung | Auswirkungen des Prozesserkenntnisses auf den KPI, der als hoch, mittel oder niedrig klassifiziert wird. Die Auswirkungspunktzahl spiegelt sowohl wider, wie viele Fälle betroffen sind als auch, wie stark der KPI abweicht. |
| Typ | Der Typ des Prozesseinblicks. Zum Beispiel Hohe Aktivitätsdurchsatzzeit, Hohe Aktivitätszykluszeit, Nacharbeit oder Geringe Automatisierung. |
| Beschreibung | Eine kurze Beschreibung von Process Insights. |
| Betroffene Fälle | Der Prozentsatz der Fälle, die von der Prozessübersicht betroffen sind. |
| KPI | Der tatsächliche Wert des KPI. |
| KPI-Delta | Die Differenz zwischen dem tatsächlichen KPI-Wert und dem Grundwert. |
| Ursachenanalyse | Öffnet das Dashboard der Ursachenanalyse, das nach dem ausgewählten Prozesseinblick gefiltert wird, um die Ursache einer Anomalie zu identifizieren. |
| Aktionsmenü | Als Filter anwenden: Ermöglicht das Filtern nach Prozesseinblicken für eine detaillierte Analyse. |