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- Hinzufügen eines benutzerdefinierten Connectors zu DataBridgeAgent
- Verwenden von DataBridgeAgent mit dem SAP Connector für den Purchase-to-Pay Discovery Accelerator
- Verwenden von DataBridgeAgent mit dem SAP Connector für den Order-to-Cash Discovery Accelerator
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- Leistungsmerkmale
Fälligkeitsdaten
Das Dashboard Fälligkeitsdaten zeigt Informationen darüber an, ob Fälle die Fristen einhalten oder nicht einhalten, sowie die damit verbundenen Kosten. Fälligkeitsdaten können vordefiniert werden, um eine wichtige Phase oder Aktivitätsfrist in Prozessen festzulegen. Das Dashboard Fälligkeitsdaten kann verwendet werden, um verschiedene Aspekte von Fälligkeitsdaten in den Prozessen zu analysieren. Mithilfe dieses Dashboards können vordefinierte Fälligkeitsdaten im Prozess überprüft werden, z. B. eine Zahlungsfrist oder ein SLA, das rechtzeitig eingehalten werden muss.
Mit Fälligkeitsterminen können Kosten für verspätete Fälligkeitstermine verbunden sein.
Wenn Sie das Dashboard Fälligkeitsdaten zum Analysieren von Fälligkeitsdaten verwenden möchten, müssen für Ihre App-Vorlage Fälligkeitsdaten definiert werden.
Wenn für Ihre App-Vorlage sofort einsatzbereite Fälligkeitsdaten verfügbar sind, werden diese Fälligkeitsdaten im Dashboard Fälligkeitsdaten angezeigt. In der Dokumentation für Ihre spezifische App-Vorlage finden Sie eine Übersicht über die verfügbaren Fälligkeitsdaten. Die Seite App-Vorlagen enthält Links zur Dokumentation für alle verfügbaren App-Vorlagen.
models\5_business_logic\Due_dates_base.sql
-Datei mithilfe von Datentransformationen konfigurieren. Hier können Sie auch standardmäßige Fälligkeitsdaten für Ihre geschäftlichen Anforderungen konfigurieren.
Due_dates_raw.csv
hochladen. Siehe Benutzerdefinierte Prozesseingabefelder.
Im letzten Transformationsschritt wird nach Bedarf Geschäftslogik für die Datenanalyse hinzugefügt.
Jeder Datensatz in der Tabelle „Fälligkeitsdaten“ stellt ein Fälligkeitsdatum für ein bestimmtes Ereignis dar. Beispiele für Fälligkeitsdaten sind:
- eine Zahlungsfrist für ein Zahlungsereignis.
- eine Genehmigungsfrist für einen Genehmigungstermin.
Event_ID
, Due_date
, Actual_date
und Expected_date
.
Nicht alle Ereignisse haben ein Fälligkeitsdatum und einige Ereignisse können mehrere Fälligkeitsdaten haben.
Weitere Informationen finden Sie unter Datentransformationen .
Sie können zusätzliche Eingabedaten für die Berechnungen im Dashboard Fälligkeitsdaten mithilfe einer DBT -Seed-Datei bereitstellen. Der Ordner Seeds\ der App-Umwandlungen für die App-Vorlage enthält eine Datei Due_dates_configuration_raw.csv . Für alle Fälligkeitsdaten können Sie die folgenden Felder angeben.
Name |
Typ |
Beschreibung |
Due_date | Text | Der Name des Fälligkeitsdatums
. |
Due_date_type | Text | Der Typ Fälligkeitsdatum. |
Fixed_costs |
Boolescher | Eine Angabe, ob die Kosten fest oder zeitbasiert sind. |
Kosten |
Frei anordnen |
Fixkosten: Die Höhe der Kosten.
Variable Kosten: Die Höhe der Kosten pro Time und Type_type.
|
Zeit |
Integer | Eine Zahl, die die Zeitdauer bei zeitbasierten Kosten angibt. |
Time_type | Text | Typ des Zeitraums für Kostenberechnungen. Dies kann einer der folgenden Werte sein: Tag, Stunde, Minute, Sekunde, Millisekunde. |
Case_ID
haben. Wenn Sie die SQL-Beispiele verwenden möchten, um Fälligkeitsdaten für Purchase-to-Pay-App- Vorlagen oder Order-to-Cash- App-Vorlagen zu definieren, stellen Sie sicher, dass Sie die entsprechende Entität und die zugehörige interne Entitäts_ID verwenden. Für Purchase-to-Pay können Sie das Purchase_order_item_end_to_end_events
-Ereignisprotokoll, die Purchase_order_items
-Entität und den Purchase_order_item_ID_internal
als Case_ID
verwenden. Für Order-to-Cash können Sie das Sales_order_item_end_to_end_events
-Ereignisprotokoll, die Sales_order_items
-Entität und den Sales_order_item_ID_internal
als Case_ID
verwenden.
Aktivität X wurde vor Datum Y ausgeführt
Dieser SQL-Code identifiziert Fälle, in denen das letzte Vorkommen der Aktivität „X“ vor dem Datum „Y“ geschah.
with Event_log_base as (
select * from {{ ref('Event_log_base') }}
),
Cases_base as (
select * from {{ ref('Cases_base') }}
),
-- Last activity X of each case
Last_activity_X as (
select
Event_log_base."Case_ID",
max(Event_log_base."Event_end") as "Event_end",
max(Event_log_base."Event_ID") as "Event_ID"
from Event_log_base
where Event_log_base."Activity" = 'X'
group by Event_log_base."Case_ID"
),
-- Last activity X should be done before Case date field Y
Activity_X_done_before_date_Y as (
select
Last_activity_X."Case_ID",
{{ pm_utils.as_varchar('Last activity X before Cases date field Y') }} as "Due_date",
Last_activity_X."Event_end" as "Actual_date",
Cases_base."Case_date_field_Y" as "Expected_date",
Last_activity_X."Event_ID"
from Last_activity_X
inner join Cases_base
on Last_activity_X."Case_ID" = Cases_base."Case_ID"
)
select * from Activity_X_done_before_date_Y
with Event_log_base as (
select * from {{ ref('Event_log_base') }}
),
Cases_base as (
select * from {{ ref('Cases_base') }}
),
-- Last activity X of each case
Last_activity_X as (
select
Event_log_base."Case_ID",
max(Event_log_base."Event_end") as "Event_end",
max(Event_log_base."Event_ID") as "Event_ID"
from Event_log_base
where Event_log_base."Activity" = 'X'
group by Event_log_base."Case_ID"
),
-- Last activity X should be done before Case date field Y
Activity_X_done_before_date_Y as (
select
Last_activity_X."Case_ID",
{{ pm_utils.as_varchar('Last activity X before Cases date field Y') }} as "Due_date",
Last_activity_X."Event_end" as "Actual_date",
Cases_base."Case_date_field_Y" as "Expected_date",
Last_activity_X."Event_ID"
from Last_activity_X
inner join Cases_base
on Last_activity_X."Case_ID" = Cases_base."Case_ID"
)
select * from Activity_X_done_before_date_Y
Aktivität X wird innerhalb von 5 Tagen nach Aktivität Y durchgeführt
Dieser SQL-Code identifiziert Fälle, in denen das letzte Vorkommen der Aktivität „X“ innerhalb von 5 Tagen nach dem letzten Vorkommen der Aktivität „Y“ geschah.
with Event_log_base as (
select * from {{ ref('Event_log_base') }}
),
-- Last activity X of each case
Last_activity_X as (
select
Event_log_base."Case_ID",
max(Event_log_base."Event_end") as "Event_end",
max(Event_log_base."Event_ID") as "Event_ID"
from Event_log_base
where Event_log_base."Activity" = 'X'
group by Event_log_base."Case_ID"
),
-- Last activity Y of each case
Last_activity_Y as (
select
Event_log_base."Case_ID",
max(Event_log_base."Event_end") as "Event_end",
max(Event_log_base."Event_ID") as "Event_ID"
from Event_log_base
where Event_log_base."Activity" = 'Y'
group by Event_log_base."Case_ID"
),
-- Last activity X should be done at date of last Event Y + 5 days
Activity_X_done_within_5_days_after_activity_Y as (
select
Last_activity_Y."Case_ID",
{{ pm_utils.as_varchar('Last activity X before last activity Y + 5 days') }} as "Due_date",
{{ pm_utils.dateadd('day', 5, 'Last_activity_Y."Event_end"') }} as "Expected_date",
Last_activity_X."Event_end" as "Actual_date",
Last_activity_Y."Event_ID" as "Event_ID"
from Last_activity_Y
inner join Last_activity_X
on Last_activity_Y."Case_ID" = Last_activity_X."Case_ID"
)
select * from Activity_X_done_within_5_days_after_activity_Y
with Event_log_base as (
select * from {{ ref('Event_log_base') }}
),
-- Last activity X of each case
Last_activity_X as (
select
Event_log_base."Case_ID",
max(Event_log_base."Event_end") as "Event_end",
max(Event_log_base."Event_ID") as "Event_ID"
from Event_log_base
where Event_log_base."Activity" = 'X'
group by Event_log_base."Case_ID"
),
-- Last activity Y of each case
Last_activity_Y as (
select
Event_log_base."Case_ID",
max(Event_log_base."Event_end") as "Event_end",
max(Event_log_base."Event_ID") as "Event_ID"
from Event_log_base
where Event_log_base."Activity" = 'Y'
group by Event_log_base."Case_ID"
),
-- Last activity X should be done at date of last Event Y + 5 days
Activity_X_done_within_5_days_after_activity_Y as (
select
Last_activity_Y."Case_ID",
{{ pm_utils.as_varchar('Last activity X before last activity Y + 5 days') }} as "Due_date",
{{ pm_utils.dateadd('day', 5, 'Last_activity_Y."Event_end"') }} as "Expected_date",
Last_activity_X."Event_end" as "Actual_date",
Last_activity_Y."Event_ID" as "Event_ID"
from Last_activity_Y
inner join Last_activity_X
on Last_activity_Y."Case_ID" = Last_activity_X."Case_ID"
)
select * from Activity_X_done_within_5_days_after_activity_Y
Mit dem Dashboard Fälligkeitsdaten können Sie die Fälligkeitsdaten analysieren, die im Prozess auftreten.
Führen Sie diese Schritte aus, um das Dashboard Fälligkeitsdaten anzuzeigen.
-
Wählen Sie im Menü auf der linken Seite des Dashboards Fälligkeitsdaten aus.
Das Dashboard Fälligkeitsdaten wird angezeigt.
Nachfolgend finden Sie eine Übersicht über die verfügbaren Diagramme im Dashboard Fälligkeitsdaten .
Chart |
Beschreibung |
Verfügbare Metriken |
Due dates details | Ein Balkendiagramm mit Details zu Fälligkeitsdaten basierend auf der ausgewählten Metrik. |
Anzahl der Fälle
Gesamtverspätung
Durchschnittlicher Verzug
Prozent rechtzeitig
Gesamtkosten*
Durchschnittliche Kosten*
|
Verspätungsverlauf | Ein Verlaufsdiagramm, das die Fälligkeitsdatumsinformationen für den ausgewählten Zeitraum basierend auf der ausgewählten Metrik anzeigt. |
Gesamtverspätung
Durchschnittlicher Verzug
Prozent rechtzeitig
Gesamtkosten*
Durchschnittliche Kosten*
|
Differenzverteilung | Ein Verteilungsdiagramm, das die Anzahl der Fälligkeitsdaten für die Anzahl der Tage mit Verspätung zeigt. |