- Versionshinweise
- Bevor Sie beginnen
- Erste Schritte
- Integrationen
- Arbeiten mit Prozess-Apps
- Arbeiten mit Dashboards und Diagrammen
- Arbeiten mit Prozessdiagrammen
- Arbeiten mit Discover-Prozessmodellen und Import BPMN-Modellen
- Showing or hiding the menu
- Kontextinformationen
- Exportieren
- Filter
- Senden von Automatisierungsideen an den UiPath® Automation Hub
- Tags
- Fälligkeitsdaten
- Vergleichen
- Konformitätsprüfung
- Ursachenanalyse
- Simulation des Automatisierungspotenzials
- Starten eines Task Mining-Projekts über Process Mining
- Auslösen einer Automatisierung über eine Prozess-App
- Anzeigen von Prozessdaten
- Erstellen von Apps
- Laden von Daten
- Anpassen von Prozess-Apps
- Einführung in Dashboards
- Dashboards erstellen
- Dashboards
- Automatisierungsmanager
- Input data
- Definieren neuer Eingabetabellen
- Hinzufügen von Feldern
- Hinzufügen von Tabellen
- Anforderungen an das Datenmodell
- Anzeigen und Bearbeiten des Datenmodells
- Exportieren und Importieren von Transformationen
- Bearbeiten und Testen von Datentransformationen
- Structure of transformations
- Zusammenführen von Ereignisprotokollen
- Tips for writing SQL
- Prozessmanager
- Veröffentlichen von Prozess-Apps
- App-Vorlagen
- Zusätzliche Ressourcen
- Vorgefertigte Tags und Fälligkeitsdaten
- Bearbeiten von Datentransformationen in einer lokalen Umgebung
- Setting up a local test environment
- Designing an event log
- Systemanforderungen
- Konfigurieren des DataBridgeAgent
- Hinzufügen eines benutzerdefinierten Connectors zu DataBridgeAgent
- Verwenden von DataBridgeAgent mit dem SAP Connector für den Purchase-to-Pay Discovery Accelerator
- Verwenden von DataBridgeAgent mit dem SAP Connector für den Order-to-Cash Discovery Accelerator
- Erweitern des Extraktionstools SAP Ariba
- Leistungsmerkmale
Incremental extraction
Je nach Quellsystem ist es möglich, die inkrementelle Datenextraktion mit CData Sync auszuführen.
Außerdem müssen Sie in der Lage sein, die Daten aus dem Staging in den Blob-Speicher zu laden. Dies kann mit einem CData Sync-Auftrag erfolgen, wenn Ihre Datenbank als Quelle unterstützt wird, siehe Quellen.
Für die meisten Quellsysteme hat CData Sync vorkonfiguriert, wie inkrementelle Extraktionen durchgeführt werden sollen. Ist dies nicht der Fall, müssen die Einstellungen manuell bearbeitet werden, um inkrementelle Extraktionen durchzuführen. Weitere Informationen dazu finden Sie in der offiziellen CData Sync-Dokumentation.
Führen Sie diese Schritte aus, um sicherzustellen, dass inkrementelle Datenextraktionen ordnungsgemäß ausgeführt werden.
- Starten Sie die CData Sync Administratorkonsole und melden Sie sich als Administrator mit den während der Installation von CData Sync definierten Anmeldeinformationen an.
- Wechseln Sie zu Aufträge und wählen Sie den Extraktionsauftrag aus, um die Auftragseinstellungen anzuzeigen.
-
Wechseln Sie zur Registerkarte Erweitert und bearbeiten Sie die Replikationsoption , um die Option Tabelle verwerfen aufzuheben. Dies ermöglicht die inkrementelle Extraktion.
Wenn der CData Sync-Extraktionsauftrag zum ersten Mal ausgeführt wird, wird eine vollständige Extraktion durchgeführt und alle Quelldaten werden extrahiert. Bei jeder nächsten Ausführung des CData Sync-Extraktionsauftrags werden nur die Daten extrahiert, die sich in der Quelle geändert haben, und das Delta wird zu den bereits extrahierten Daten hinzugefügt.
Sie müssen einen zusätzlichen CData Sync-Auftrag erstellen, um die Daten aus der Staging-Datenbank in den Azure-Blobspeicher zu laden.
Weitere Informationen zur inkrementellen Datenextraktion mit CData Sync finden Sie in der offiziellen CData Sync-Dokumentation.