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Process Mining-Benutzerhandbuch

Letzte Aktualisierung 23. Apr. 2026

Konfigurieren von Feldern für das Automatisierungspotenzial

Hinweis:

Stellen Sie sicher, dass die Felder für das Automatisierungspotenzial in der Ereignistabelle im Datenmodell korrekt zugeordnet sind:

  • Automated

  • Event_cost

  • Event_processing_time

    Felder für das Automatisierungspotenzial im Datenmodell

Event_cost und Event_processing_time

Event_cost und Event_processing_time , die zur Berechnung des Automatisierungspotenzials verwendet werden, sind nicht Teil der Eingabedaten. Sie können diese Felder für das Ereignisprotokoll in Datentransformationen mithilfe von SQL-Anweisungen konfigurieren.

Der folgende Codeblock zeigt eine SQL-Beispielabfrage zum Definieren von Event_cost.

case
            when tableA."Activity" = 'ActivityA'
                then {{ pm_utils.to_double(20.00) }}
            when tableA."Activity" = 'ActivityB'
                then {{ pm_utils.to_double(10.00) }}
            when tableA."Activity" = 'ActivityC'
                then {{ pm_utils.to_double(5.00) }}
            when tableA."Activity" = 'ActivityD'
                then {{ pm_utils.to_double(0) }}
     end as "Event_cost"
case
            when tableA."Activity" = 'ActivityA'
                then {{ pm_utils.to_double(20.00) }}
            when tableA."Activity" = 'ActivityB'
                then {{ pm_utils.to_double(10.00) }}
            when tableA."Activity" = 'ActivityC'
                then {{ pm_utils.to_double(5.00) }}
            when tableA."Activity" = 'ActivityD'
                then {{ pm_utils.to_double(0) }}
     end as "Event_cost"

Der folgende Codeblock zeigt eine SQL-Beispielabfrage zum Definieren von Event_processing_time.

case
            when tableA."Activity" = 'ActivityA'
                then 50000
            when tableA."Activity" = 'ActivityB'
                then 120000
            when tableA."Activity" = 'ActivityC'
                then 300000
            when tableA."Activity" = 'ActivityD'
                then 40000
     end as "Event_processing_time"
case
            when tableA."Activity" = 'ActivityA'
                then 50000
            when tableA."Activity" = 'ActivityB'
                then 120000
            when tableA."Activity" = 'ActivityC'
                then 300000
            when tableA."Activity" = 'ActivityD'
                then 40000
     end as "Event_processing_time"
Hinweis:

Die Zeiteinheit von Event_processing_time ist Millisekunden.

Bereitstellen von Dateneingaben mithilfe von dbt-Seeds

Bei Prozess-Apps, die noch die Seed-Datei Automation_estimates_raw.csv im seeds\ -Ordner der Datentransformationen enthalten, können Sie diese Datei verwenden, um Eingabedaten bereitzustellen, die für die Berechnungen im Dashboard Automatisierungspotenzial verwendet werden. Für alle Aktivitäten können Sie Event_processing_time (in Millisekunden) und Event_cost angeben. Die folgende Abbildung zeigt ein Beispiel.

Beispiel für eine Seed-Datei

Hinweis:

Wenn „event_processing_time“ mit der Seed-Datei Automation_es Orchestrations_raw.csv bereitgestellt wird, aber nicht für alle Aktivitäten ausgefüllt wird, ist die Manuelle Bearbeitungszeit für die verbleibenden Aktivitäten standardmäßig NULL. Erwägen Sie die Verwendung der durchschnittlichen Durchsatzzeit als event_processing_time für diese Aktivitäten. Wenn Sie eine App-Vorlage verwenden, in der Sie eine event_log als Eingabe angeben, können Sie die event_processing_time auch als Spalte in dieser Datei angeben. Die auf der Ereignisebene angegebenen Werte haben Vorrang vor den Werten, die pro Aktivität mit der Startdatei angegeben wurden.

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