Auswählen der Datenquelle

Sie können ein Beispiel-Dataset verwenden, ein Dataset mit .tsv -Dateien hochladen oder Daten mit einem Extraktor laden. Die Daten werden geladen, nachdem Sie die neue Prozess-App erstellt haben.

Wichtig:

Aus Leistungs- und Sicherheitsgründen wird dringend empfohlen, ein kleines Dataset für die App-Entwicklung und das Testen von Datentransformationen zu verwenden.

Das Entwicklungs-Dataset wird zum Testen der Datentransformationen verwendet. Dies wirkt sich nicht auf die Daten aus, die in den Dashboards der veröffentlichten Prozess-App angezeigt werden.

Sobald Ihre App bereit ist, von Geschäftsanwendern verwendet zu werden, können Sie die App veröffentlichen und neue Daten für die Verwendung in der veröffentlichten Prozess-App laden.

1. Wählen Sie die entsprechende Option für Ihre Datenquelle aus.

2. Wählen Sie Weiter aus.

Theobald-Extraktor verwenden

Hinweis:

„ Theobald Extractor verwenden “ wird für Prozess-Apps empfohlen, die ein SAP-Quellsystem verwenden.

Wenn Sie eine App-Vorlage ausgewählt haben, die ein SAP-Quellsystem verwendet, ist die Option Theobald-Extraktor verwenden die Standardoption zum Laden von Daten.

Sie können die Details für die Verwendung in Extraktor im Schritt Daten mit Theobald hochladen später im App-Erstellungsprozess kopieren. Siehe Beenden der App-Erstellung.

Refer to Loading data using Theobald Xtract Universal for more information.

CData-Extraktor verwenden

Hinweis:

Die Option CData Extractor verwenden ist die Standardoption für App-Vorlagen, die ein Quellsystem verwenden, das von CData unterstützt wird.

Sie können die Details für die Verwendung in Extraktor im Schritt Daten mit CData hochladen später im App-Erstellungsprozess kopieren. Siehe Fertigstellen der App-Erstellung.

Refer to Loading data using CData Sync for more information.

Beispieldaten verwenden

Hinweis: Die Option Beispieldaten verwenden

Daten hochladen

Es ist auch möglich, Daten mit .csv -Dateien hochzuladen.

Warnung:

Bei großen Datenmengen wird empfohlen, CData Sync oder Theobald Xtract Universal (für SAP) zum Hochladen von Daten zu verwenden.

Sie können den DataUploader auch verwenden, um Datendateien mit bis zu 5 TB jeweils direkt in eine Process Mining -Prozess-App hochzuladen.

Note: When you create a new process app, always make sure that the data is in the required format for the app template that you use to create a new app. Also check out App Templates.

Hinweis: Bei Tabellennamen und Feldnamen muss die Groß-/Kleinschreibung beachtet werden. Stellen Sie immer sicher, dass die Feldnamen (Spaltenheader) in Ihrem Dataset mit den in den Eingabetabellen aufgeführten Feldnamen und die Dateinamen mit den Tabellennamen übereinstimmen.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, Dateien mit Daten hochzuladen.

Zuordnen von Eingabetabellen

Hinweis:

The required tables for the process app are displayed in the Required tables section on the Select data source page.

1. Ziehen Sie die Dateien, die für die Eingabetabellen der Prozess-App erforderlich sind, und legen Sie sie ab, oder wählen Sie das Symbol Dateien auswählenaus um die Dateien auf Ihrem Computer auszuwählen. Die Datei oder Dateien werden hochgeladen.

   Hinweis:

   Wenn erforderliche Tabellen fehlen, können Sie zusätzliche Dateien mit der Option +Datei(en) hochladen hochladen.

   Für jede hochgeladene Datei wird im Abschnitt Quelltabellen eine neue Tabelle hinzugefügt und automatisch der zugehörigen Eingabetabelle im Abschnitt Zieltabellen zugeordnet.

   Tipp:

   Ein blauer Punkt zeigt an, dass neue Daten für die Tabelle hochgeladen wurden. Dies kann entweder für eine neue Tabelle oder eine vorhandene Tabelle sein.

2. Stellen Sie sicher, dass jede Tabelle der richtigen Zieltabelle zugeordnet ist. Wählen Sie bei Bedarf eine andere Tabelle aus der Liste Zieltabellen aus, um die Zuordnung zu korrigieren.

3. Wählen Sie Weiter aus. Die Seite Felder wird angezeigt, auf der Sie mit der Zuordnung der Eingabefelder fortfahren können.

Wenn Sie eine Datei hochladen, die nicht als erforderliche Tabelle aufgeführt ist, wird für jede hochgeladene Datei automatisch eine neue Tabelle im Abschnitt Quelltabellen hinzugefügt und eine entsprechende Eingabetabelle im Abschnitt Zieltabellen erstellt. Standardmäßig wird der Dateiname der hochgeladenen Datei als Name der Tabellen verwendet.

Hinweis:

A warning message is displayed indicating the table needs configuration before data can be uploaded for the table. When a new table is uploaded, it becomes available in data transformations. However, further steps are required to make this data visible on the dashboards. First, the table data must be loaded using a SQL query. Then, the table should be incorporated into the data model of the process app. Refer to Data models for more information on how to add a table in the data model.

Konfigurieren von Eingabetabellen

Die Einstellungen für die Zieleingabetabelle werden automatisch erkannt und Sie müssen sie nur überprüfen.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Einstellungen für eine Eingabetabelle zu bearbeiten.

1. Suchen Sie die Tabelle, die Sie konfigurieren möchten, und wählen Sie das Symbol Tabelle bearbeiten aus, um den Bereich Tabelle bearbeiten für die ausgewählte Tabelle zu öffnen.

2. Bearbeiten Sie die Einstellungen wie gewünscht und wählen Sie Speichern aus.

In der folgenden Tabelle werden die Tabelleneinstellungen beschrieben.

Einstellung	Beschreibung
Tabellenname	Der Name der Eingabetabelle in Datentransformationen.
Obligatorisch	Option zum Definieren der Tabelle als obligatorisch. Bei TRUE wird die Tabelle später beim Veröffentlichen oder Importieren der Prozess-App benötigt. Wenn die Tabelle dann nicht hochgeladen wird, wird ein Fehler ausgelöst. Bei FALSE wird die Tabelle beim Veröffentlichen oder Importieren der App als optional betrachtet. Wenn die Tabelle nicht hochgeladen wird, wird eine leere Tabelle erstellt, sodass nachfolgende SQL-Abfragen nicht fehlschlagen.
Codierung	Die in der Datei verwendete Codierung.
Trennzeichen	Das Trennzeichen, das die verschiedenen Felder trennt.
Zeilenende	Das Zeichen, das verwendet wird, um das Ende einer Zeile und den Anfang einer neuen Zeile anzugeben.
Anführungszeichen	Das verwendete Anführungszeichen für Groß- und Kleinschreibungsfelder ist in Anführungszeichen gesetzt.
Ladetyp	Der Ladetyp für die Tabelle. Hinweis: Wenn Sie Inkrementell als Ladetyp auswählen, müssen Sie zusätzliche Einstellungen angeben, um die inkrementelle Last für die Tabelle zu konfigurieren.

Inkrementelles Datenladen

Bei einem vollständigen Ladevorgang werden alle Daten aus der Quelle extrahiert und in das Zielsystem geladen, unabhängig davon, ob sich die Daten seit dem letzten Laden geändert haben oder gleich geblieben sind. Bei einem inkrementellen Ladevorgang werden nur Daten extrahiert, die sich seit dem letzten Ladevorgang geändert (hinzugefügt oder aktualisiert) haben. Ein inkrementelles Laden ist in der Regel schneller und weniger ressourcenintensiv als ein vollständiges Laden, insbesondere wenn es um große Datenmengen geht, bei denen sich nur eine kleine Teilmenge häufig ändern kann.

Um das inkrementelle Laden von Daten für eine Tabelle zu aktivieren, müssen Sie den Ladetyp für die Tabelle auf Inkrementell festlegen. Inkrementelles Laden erfordert einen eindeutigen Bezeichner, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt geladen werden, und ein Feld (z. B. einen Zeitstempel oder eine Version), um Änderungen in den Quelldaten nachzuverfolgen.

In der folgenden Tabelle werden die zusätzlichen Einstellungen beschrieben, die für Inkrementelles Laden erforderlich sind.

Einstellung	Beschreibung
Primärschlüssel	Das Primärschlüsselfeld oder die Felder, die jeden Datensatz in der Datenquelle eindeutig identifizieren.
Zeitstempelfeld	Das Feld, mit dem nachverfolgt wird, wann ein Datensatz zuletzt aktualisiert oder hinzugefügt wurde.
Zeitstempelformat	Das Format des Zeitstempelwerts, der im Feld Zeitstempel verwendet wird.

Wichtig:

Die zum Laden von Daten verwendete Extraktionsmethode kann eine zusätzliche oder spezifische Konfiguration für die inkrementelle Extraktion erfordern.

Check out Loading data using CData Sync for more information on how to set up incremental extraction for CData Sync.

Check out Loading data using DataUploader for more information on how to set up DataUploader for incremental extraction.

Achtung: Wenn Sie den Ladetyp zurück zu Vollständig wechseln, stellen Sie sicher, dass Sie die verwendete Extraktionsmethode entsprechend konfigurieren.

Zuordnen von Eingabefeldern

Hinweis:

Für die ausgewählte Tabelle werden die erforderlichen Eingabefelder für die Tabelle im Abschnitt Erforderliche Felder auf der Seite Felder angezeigt.

Die in der Eingabetabelle erkannten Quellfelder werden automatisch den entsprechenden Feldern in der Zieltabelle zugeordnet.

1. Stellen Sie sicher, dass jedes Feld dem richtigen Zielfeld zugeordnet ist. Wählen Sie bei Bedarf ein anderes Feld aus der Liste Zielfelder aus, um die Zuordnung zu korrigieren.

2. Wählen Sie Weiter aus, um fortzufahren.

Konfigurieren von Eingabefeldern

Die Einstellungen für die Zieleingabefelder werden automatisch erkannt und Sie müssen sie nur überprüfen.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Einstellungen für ein Eingabefeld zu bearbeiten.

1. Suchen Sie das Feld, das Sie konfigurieren möchten, und wählen Sie das Symbol Feld bearbeiten aus, um den Bereich Feld bearbeiten für das ausgewählte Feld zu öffnen.

2. Bearbeiten Sie die Einstellungen wie gewünscht und wählen Sie Speichern aus.

In der folgenden Tabelle werden die Tabelleneinstellungen beschrieben.

Einstellung	Beschreibung
Name	Der Name des Felds. Hinweis: Name ist ein Pflichtfeld.
Typ	Der Datentyp des Felds. Text Integer Dezimalzahl Boolescher Datum DateTime Hinweis: Je nach Feldtyp müssen Sie Analyseeinstellungen angeben, um das Feld zu konfigurieren.
Obligatorisch	Option zum Definieren des Felds als Pflichtfeld. Wenn diese Option ausgewählt ist, ist das Feld beim Veröffentlichen oder Importieren der Prozess-App erforderlich. Ein Fehler wird dann ausgegeben, wenn das Feld fehlt. Wenn diese Option nicht ausgewählt ist, gilt das Feld als optional. Wenn es fehlt, wird das Feld mit NULL-Werten hinzugefügt, sodass nachfolgende SQL-Abfragen nicht fehlschlagen.
Eindeutig	Option zum Definieren des Feldwerts mit einem eindeutigen oder eindeutigen Wert für jeden Datensatz.
Nicht NULL	Option zum Definieren, dass das Feld für jeden Datensatz einen Wert haben muss. Das Feld darf nicht leer gelassen oder mit einem NULL-Wert ausgefüllt werden.

Analysieren Sie die Einstellungen für Feldtypen

In der folgenden Tabelle sind die verfügbaren Analyseeinstellungen für die verschiedenen Feldtypen beschrieben.

Feldtyp	Einstellungen parsen
Integer	Tausendertrennzeichen Keine Punkt (.) Komma (,)
Dezimalzahl	Dezimaltrennzeichen Punkt (.) Komma (,) Tausendertrennzeichen Keine Punkt (.) Komma (,)
Boolescher	True-Wert: TRUE oder 1 false-Wert FALSE oder 0 Hinweis: Die Werte „True“ und „False“ sind obligatorische Einstellungen und müssen unterschiedlich sein.
Datum	Datumsformat (Sehen Sie sich die Beispiel-Analyseeinstellungen für Datumsformate an).
DateTime	Date time format Date format (Check out Example parse settings for Datetime formats.)

Beispiele für Analyseeinstellungen für Datetime-Formate

Format	Beispiel
JJJJ-MM-TT HH:mm:ss	2025-04-05 14:30:45 2025-4-5 14:30:45
jjjj-mm-tt hh:mm:ss[.nnn]	2025-04-05 14:30:45.123 2025-4-5 14:30:45.123
jjjj-mm-ttThh:mm:ss[.nnn]	2025-04-05T14:30:45.123 2025-4-5T14:30:45.123
jjjj-tt-mm hh:mm:ss[.nnn]	2025-05-04 14:30:45.123 2025-5-4 14:30:45.123
mm/tt/jj hh:mm:ss am/PM	04/05/25 02:30:45 PM 4/5/25 02:30:45 PM
mm-tt-jjjj hh:mm:ss[.nnn]	04-05-2025 14:30:45.123 4-5-2025 14:30:45.123 04-05-2025 14:30:45 4-5-2025 14:30:45
mm-jjjj-tt hh:mm:ss[.nnn]	04-2025-05 14:30:45.123 4-2025-5 14:30:45.123 04-2025-05 14:30:45 4-2025-5 14:30:45
tt-mm-jjjj hh:mm:ss[.nnn]	05-04-2025 14:30:45.123 5-4-2025 14:30:45.123 05-04-2025 14:30:45 5-4-2025 14:30:45
tt-jjjj-mm hh:mm:ss[.nnn]	05-2025-04 14:30:45.123 5-2025-4 14:30:45.123 05-2025-04 14:30:45 5-2025-4 14:30:45
jjjj-mm-ttThh:mm:ss[.nnn]+00:00*	2025-04-05T14:30:45.123+02:00 2025-04-05T14:30:45-03:00 2025-04-05T14:30:45 2025-4-5T14:30:45.123+02:00 2025-4-5T14:30:45-03:00 2025-4-5T14:30:45Z
jjjj-mm-ttThh:mm:ss+00:00*	2025-04-05T14:30:45+02:00 2025-04-05T14:30:45 2025-4-5T14:30:45-03:00 2025-4-5T14:30:45Z
tt/mm/jjjj hh:mm:ss[.nnn]	05/04/2025 14:30:45.123 5/4/2025 14:30:45.123

*) Zeitstempel, die Zeitzoneninformationen enthalten, werden während der Datenerfassung automatisch in UTC konvertiert.

Daten mit Extraktor hochladen

Hinweis: Beim Laden von Daten mit einem Extraktor werden die Daten in einen Blob-Speicher geladen. Daher kann Process Mining Automation Cloud^{TM –} Öffentlicher Sektor beim Laden von Daten die IP-Adresse nicht überprüfen. Das bedeutet, dass eine IP-Einschränkung, die für Ihren Mandanten eingerichtet ist, nicht erzwungen wird, wenn Daten mit einem Extraktor von einer Maschine geladen werden, die sich nicht in einem vertrauenswürdigen IP-Bereich befindet, und die Daten werden in Process Mining hochgeladen.

Hinweis:

Sie können die Details für die Verwendung in Extraktor im Schritt Daten mit Extraktor hochladen später im App-Erstellungsprozess kopieren. Siehe Beenden der App-Erstellung.