- 概要
- Document Processing Contracts
- リリース ノート
- Document Processing Contracts について
- Box クラス
- IPersistedActivity インターフェイス
- PrettyBoxConverter クラス
- IClassifierActivity インターフェイス
- IClassifierCapabilitiesProvider インターフェイス
- ClassifierDocumentType クラス
- ClassifierResult クラス
- ClassifierCodeActivity クラス
- ClassifierNativeActivity クラス
- ClassifierAsyncCodeActivity クラス
- ClassifierDocumentTypeCapability クラス
- ContentValidationData クラス
- EvaluatedBusinessRulesForFieldValue クラス
- EvaluatedBusinessRuleDetails クラス
- ExtractorAsyncCodeActivity クラス
- ExtractorCodeActivity クラス
- ExtractorDocumentType クラス
- ExtractorDocumentTypeCapabilities クラス
- ExtractorFieldCapability クラス
- ExtractorNativeActivity クラス
- ExtractorResult クラス
- FieldValue クラス
- FieldValueResult クラス
- ICapabilitiesProvider インターフェイス
- IExtractorActivity インターフェイス
- ExtractorPayload クラス
- DocumentActionPriority 列挙型
- DocumentActionData クラス
- DocumentActionStatus 列挙型
- DocumentActionType 列挙型
- DocumentClassificationActionData クラス
- DocumentValidationActionData クラス
- UserData クラス
- Document クラス
- DocumentSplittingResult クラス
- DomExtensions クラス
- Page クラス
- PageSection クラス
- Polygon クラス
- PolygonConverter クラス
- Metadata クラス
- WordGroup クラス
- Word クラス
- ProcessingSource 列挙型
- ResultsTableCell クラス
- ResultsTableValue クラス
- ResultsTableColumnInfo クラス
- ResultsTable クラス
- Rotation 列挙型
- ルール クラス
- RuleResult クラス
- RuleSet クラス
- RuleSetResult クラス
- SectionType 列挙型
- WordGroupType 列挙型
- IDocumentTextProjection インターフェイス
- ClassificationResult クラス
- ExtractionResult クラス
- ResultsDocument クラス
- ResultsDocumentBounds クラス
- ResultsDataPoint クラス
- ResultsValue クラス
- ResultsContentReference クラス
- ResultsValueTokens クラス
- ResultsDerivedField クラス
- ResultsDataSource 列挙型
- ResultConstants クラス
- SimpleFieldValue クラス
- TableFieldValue クラス
- DocumentGroup クラス
- DocumentTaxonomy クラス
- DocumentType クラス
- Field クラス
- FieldType 列挙型
- FieldValueDetails クラス
- LanguageInfo クラス
- MetadataEntry クラス
- TextType 列挙型
- TypeField クラス
- ITrackingActivity インターフェイス
- ITrainableActivity インターフェイス
- ITrainableClassifierActivity インターフェイス
- ITrainableExtractorActivity インターフェイス
- TrainableClassifierAsyncCodeActivity クラス
- TrainableClassifierCodeActivity クラス
- TrainableClassifierNativeActivity クラス
- TrainableExtractorAsyncCodeActivity クラス
- TrainableExtractorCodeActivity クラス
- TrainableExtractorNativeActivity クラス
- BasicDataPoint クラス - プレビュー
- ExtractionResultHandler クラス - プレビュー
- Document Understanding ML
- Document Understanding OCR ローカル サーバー
- Document Understanding
- IntelligentOCR
- リリース ノート
- IntelligentOCR アクティビティ パッケージについて
- プロジェクトの対応 OS
- タクソノミーを読み込み
- ドキュメントをデジタル化
- ドキュメント分類スコープ
- キーワード ベースの分類器
- Document Understanding プロジェクト分類器
- インテリジェント キーワード分類器
- ドキュメント分類アクションを作成
- ドキュメント検証成果物を作成
- ドキュメント検証成果物を取得
- ドキュメント分類アクション完了まで待機し再開
- 分類器トレーニング スコープ
- キーワード ベースの分類器トレーナー
- インテリジェント キーワード分類器トレーナー
- データ抽出スコープ
- Document Understanding プロジェクト抽出器
- Document Understanding プロジェクト抽出器トレーナー
- 正規表現ベースの抽出器
- フォーム抽出器
- インテリジェント フォーム抽出器
- ドキュメントを墨消し
- ドキュメント検証アクションを作成
- ドキュメント検証アクション完了まで待機し再開
- 抽出器トレーニング スコープ
- 抽出結果をエクスポート
- マシン ラーニング抽出器
- マシン ラーニング抽出器トレーナー
- マシン ラーニング分類器
- マシン ラーニング分類器トレーナー
- 生成 AI 分類器
- 生成 AI 抽出器
- 認証を構成する
- ML サービス
- OCR
- OCR Contracts
- リリース ノート
- OCR コントラクトについて
- プロジェクトの対応 OS
- IOCRActivity インターフェイス
- OCRAsyncCodeActivity クラス
- OCRCodeActivity クラス
- OCRNativeActivity クラス
- Character クラス
- OCRResult クラス
- Word クラス
- FontStyles 列挙型
- OCRRotation 列挙型
- OCRCapabilities クラス
- OCRScrapeBase クラス
- OCRScrapeFactory クラス
- ScrapeControlBase クラス
- ScrapeEngineUsages 列挙型
- ScrapeEngineBase
- ScrapeEngineFactory クラス
- ScrapeEngineProvider クラス
- OmniPage
- PDF
- [リストから削除済] ABBYY
- [リストから削除済] ABBYY Embedded

Document Understanding アクティビティ
ドキュメントのデジタル化の手動検証
The example below explains how to manually extract data from an image and present the output in a separate file. It presents activities such as Digitize Document or Present Validation Station. You can find these activities in the UiPath.IntelligentOCR.Activities package.
このワークフローは UiPath.IntelligentOCR.Activities パッケージの古いバージョンを使用しています。
Steps:
-
Studio を開いて、新しいプロセスを作成します。プロセスの既定の名前は Main です。
注:プロジェクト フォルダー内に必要なすべてのファイル (
.jsonファイルとすべての画像) を必ず追加してください。 -
Add a Sequence container in the Workflow Designer and create the variables shown in the following table:
Table 1. Variables to be created
変数の型 既定値 Text文字列 DOMUiPath.DocumentProcessing.Contracts.Dom.Document DataUiPath.DocumentProcessing.Contracts.Taxonomy.DocumentTaxonomy DocumentTaxonomyUiPath.DocumentProcessing.Contracts.Taxonomy.DocumentTaxonomy TaxonomyJSON文字列 HumanValidatedUiPath.DocumentProcessing.Contracts.Results.ExtractionResult -
Add a Read Text File activity inside the sequence.
- [プロパティ] パネルで [FileName] フィールドにファイルの名前 (この場合は、
"taxonomy.json") を追加します。 - Content (コンテンツ) フィールドに変数
TaxonomyJSONを追加します。
- [プロパティ] パネルで [FileName] フィールドにファイルの名前 (この場合は、
-
Add an Assign activity after the Read Text File activity.
- [To] フィールドに変数
Dataを追加し、[Value] フィールドに式DocumentTaxonomy.Deserialize(TaxonomyJSON)を追加します。このアクティビティは抽出用のタクソノミーを構築します。
- [To] フィールドに変数
-
Add a Digitize Document activity after the Assign activity.
- [プロパティ] パネルで [並列度] フィールドに値
1を追加します。 - [ドキュメント パス] フィールドに式
"Input\Invoice01.tif"を追加します。 - [ドキュメント オブジェクト モデル] フィールドに変数
DOMを追加します。 - [ドキュメント テキスト] フィールドに変数
Textを追加します。
- [プロパティ] パネルで [並列度] フィールドに値
-
Add a Google OCR engine inside the Digitize Document activity.
- [プロパティ] パネルで [Image] フィールドに変数
Imageを追加します。 - [ExtractWords] オプションのチェック ボックスをオンにします。このオプションは、検出されたすべての単語の画面上の位置を抽出します。
- [Language] フィールドに式
"eng"を追加します。 - Profile ドロップダウン リストからオプション
Legacyを選択します。 - [Scale] フィールドに値
2を追加します。
- [プロパティ] パネルで [Image] フィールドに変数
-
Add a Present Validation Station activity after the Digitize Document activity.
- [プロパティ] パネルで [ドキュメント オブジェクト モデル] フィールドに変数
DOMを追加します。 - [ドキュメント パス] フィールドに式
"Input\Invoice01.tif"を追加します。 - [ドキュメント テキスト] フィールドに変数
Textを追加します。 - [Taxonomy] フィールドに変数
Dataを追加します。 - [承認された抽出結果] フィールドに変数
HumanValidatedを追加します。
- [プロパティ] パネルで [ドキュメント オブジェクト モデル] フィールドに変数
-
Add a For Each activity under the Present Validation Station activity.
- [プロパティ] パネルで TypeArgument ドロップダウン リストからオプション
UiPath.DocumentProcessing.Contracts.Results.ResultsDataPointを選択します。 - 式
HumanValidated.ResultsDocument.Fieldsを Value (値) フィールドに追加します。
- [プロパティ] パネルで TypeArgument ドロップダウン リストからオプション
-
[繰り返し (コレクションの各要素)]アクティビティの [本体] 内に [メッセージをログ] アクティビティを追加します。
- [レベル] ドロップダウン リストからオプション
Infoを選択します。 - 式
item.FieldNameを Message フィールドに追加します。
- [レベル] ドロップダウン リストからオプション
-
Add a Log Message activity below the first Log Message activity.
- Select the option
Infofrom the Level dropdown list. - 式
item.Values(0).Value.ToStringを Message フィールドに追加します。
- Select the option
-
Add a Write Line activity under the Log Message activities.
- Text (テキスト) フィールドに値
""を追加します。
- Text (テキスト) フィールドに値
-
プロセスを実行します。ロボットは Intelligent OCR アクティビティを使用して、データを手動で処理し、結果を表示します。
Visit the following link to download the example as a ZIP file: Example.